Бұл пост Fetch серіктестігімен жасалған және заманауи маркетингте жасанды интеллекттің маңызды рөлін көрсетеді, жеке даралау, икемділік және деректерге негізделген инсай-қауіптер арқылы брендтік адалдық пен нәтижелілікті арттыруға бағытталған. Негізгі ойлар жеке дара әрі арнайы жасалған хабарламаның бүгінгі AI-ға негізделген нарықта міндетті екенін көрсетеді. Маркетологтар мен жарнамашылар жұмыс процестерін жаңартып, даму процестеріне сай болуы керек. Брендтер тұтынушы адалдығын күтпеуі керек, егер оны өздері көрсетпесе. Тексерілген сатып алу деректері мен жасанды интеллект жетістіктерін біріктіру арқылы брендтер мен агенттіктер жоспарлау, персоналдау және тез бейімделу мүмкіндігін алып, ақырында төлемдердің нәтижелілігін жақсартуға болады. Fetch қатысуымен өткен ADWEEK House Advertising HQ Group чатында сарапшылар әсерлерге емес, нәтижелерге бағытталудың маңыздылығын, қалай жеке даралау мен ынталандырулар адалдықты қалыптастыратынын және нақты уақыттағы инсай-қауіптер үшін қажетті операциондық өзгерістерді талқылады. Fetch-тің Zoe O’Neill жоғары деңгейлі жасанды интеллекті арқылы жүргізілетін гипер-персонализацияның маңызды екенін атап өтті, ол брендтерге масштабта маңызды әрі мақсатты хабарламаларды жеткізуге мүмкіндік береді. IPG Mediabrands-тің Amie Owen дүкеншінің толықтырыла алатынын, онда маркетинг фокусын азайтып, маркетинг үдерісін оңтайландырғанын айтты — бұған дейін ондай әрекет он жыл бұрын мүмкін емес еді. Пандемия электрондық коммерцияның дамуын жеделдетіп, компанияларға тұтынушы деректерін жедел жинауға және оларға негізделген шешімдер қабылдауға мүмкіндік берді, мұны Fetch-тің жыл сайынғы $179 миллиардтық Жалпы сатылым көлемін бақылау мысалында көруге болады. Mondelēz International-дың Sally Barton әр түрлі аудиторияның мотивациясына бейімделген хабарламалар мен жеке даралау арқылы жасалған жеке ұсыныстардың маңызын көрсетті, мысалы, Generation Z және миллениал аналарға арналған түрлі тәсілдер. Chobani-дің Wilma Faget AI адам стратегиясын жетілдіретін көмекші ретінде қарастырады, ол деректер мен трендтерді синтездеп тиімді маркетинг “рецепттерін” жасайды. Алайда, жылдам үрдістерге жылдам жауап беру үшін икемділік қажет, ал компаниялар көбінесе мұндай мүмкіндіктерге ие емес.

Owen дәстүрлі мазмұнды жасау уақыты тым баяу, ал Labubu құмарлығы сияқты жылдам трендтерді қолдану қиындау деп атап өтті. Lee Dunbar Starcom-дан шығармашылық ортада икемділікті арттыру және өнім жаңартуларына арналған sandbox тәсілдерін ұсынды. Панелистер AI-дің командаларға қолмен жасалатын, кестемен негізделген тапсырмаларды жеңілдетіп, бірлесе жұмыс істейтін панельдер арқылы шешім қабылдауды жеделдетуі мүмкін екеніне келісіп, қуана қабылдады. Dunbar клиенттерге деректермен нақты уақытта өзара әрекеттесуге және зерттеуге мүмкіндік беретін AI-дің әлеуетіне ерекше мән берді, бұл статикалық есептерге тәуелділікті азайтады. Алда күтетін маңызды бағыттардың бірі — болашақ сатып алулар мен тұтынушы мінез-құлқын болжау, өткен транзакциялардан гөрі. Assembly-дің Jason Lim AI-дің көмегімен сұранысты болжау және жеткізілімдерді тиімді басқарудың потенциалын атап өтті. Баға жиі брендтік адалдықты жан-жағынан озады және жаңашылдықтар өмір салтын өзгертіп жатқан кезеңде, икемділік пен алдын-ала болжау бизнес нәтижелерін сақтау үшін маңызды. O’Neill аудитория туралы түсінік брендтердің бір-біріне ұқсас тұтынушы әрекеттерін байланыстыруға мүмкіндік беретінін әрі Pizza Hut-тің нақты тұтынушыларын ынталандыру арқылы қайталап келуге ынталандыратынын көрсетті. Mondelēz-тің Barton-ы мәдени тұрғыдан маңызды, жастар аудиториясына әсер ету үшін фандомдармен ынтымақтасуды мысал ретінде келтірді, ол көңіл көтеруді және өніммен өзара әрекеттесуді біріктіреді. Lim тұтынушылық адалдық үздіксіз еңбекпен қалыптасатынын еске салды, сондықтан аймақты әрі пайдалы болуын қамтамасыз ету үшін ақылды тұтынушы сигналдарын пайдалану маңызды. Қорытындылай келе, талқылау мүшелері AI-ді растаулы деректермен, икемді жұмыс процестерімен және мәдени тұрғыдан негізделген ынталандырулармен бірге қолданудың қазіргі нарықта тиімді персоналдауды жүзеге асырып, жылдам жауап беріп, шынайы тұтынушы адалдығын дамытуға мүмкіндік беретінін атап өтті.