이 게시물은 Fetch와의 파트너십으로 만들어졌으며, 현대 마케팅에서 AI의 핵심 역할을 강조하면서 개인화, 민첩성, 데이터 기반 인사이트가 브랜드 충성도와 성과 향상에 어떻게 기여하는지 보여줍니다. 주요 내용으로는 오늘날 AI 중심 환경에서 맞춤형 메시지가 표준이 되어야 한다는 점, 마케터와 광고주들이 변화하는 문화와 소비자 기대에 대응하기 위해 업무 방식을 재고해야 한다는 점, 그리고 고객 충성도를 기대하려면 브랜드가 먼저 충성도를 보여줘야 한다는 점이 포함됩니다. 검증된 구매 데이터를 AI 기술과 결합하면 브랜드와 에이전시가 빠르게 계획하고 맞춤화하며 적응할 수 있어 최종적으로 결제 성과를 향상시킬 수 있습니다. Fetch와 함께 진행된 ADWEEK 하우스 광고 HQ 그룹 채팅에서는 전문가들이 인상 수 중심에서 결과 중심으로의 전환, 맞춤화와 인센티브가 충성도를 어떻게 증진시키는지, 실시간 통찰을 위한 운영 변화에 대해 논의했습니다. Fetch의 Zoe O’Neill은 정교한 AI가 이끄는 초개인화의 중요성을 강조하며, 이는 브랜드가 관련성 있고 목적성 있는 메시지를 대규모로 전달할 수 있게 한다고 말했습니다. IPG Mediabrands의 Amie Owen은 AI가 이제 구매자의 전체 여정을 포괄적으로 분석할 수 있게 해, 마케팅 퍼널을 축소하는 성과를 보여준다고 언급했습니다. 팬데믹은 전자상거래의 성장을 촉진했고, 이를 통해 기업이 소비자 데이터를 신속하게 수집하고 활용할 수 있는 도구를 갖추게 되었으며, 이는 Fetch의 연간 GMV 1790억 달러의 가시성으로 잘 보여집니다. Mondelēz International의 Sally Barton은 AI가 다양한 고객 동기에 맞춰 메시지를 맞춤화하는 역할을 한다고 강조했으며, 예를 들어 Z세대와 밀레니얼 엄마들에게 각각 다른 전략을 구사하는 것 같습니다. Chobani의 Wilma Faget은 AI를 데이터와 트렌드를 통합하여 효과적인 마케팅 ‘레시피’를 만들어내는 도우미로 봅니다. 그러나 빠르게 변화하는 트렌드에 대응하려면 민첩성이 필요하지만, 많은 기업이 이를 갖추지 못하고 있다고 지적했습니다.

Owen은 전통적인 콘텐츠 제작 타임라인이 Labubu 열풍과 같은 빠르게 움직이는 현상에 대응하기엔 너무 느리다고 말했고, Starcom의 Lee Dunbar는 더 유연한 크리에이티브 환경과 제품 업데이트를 위한 샌드박스 접근 방식을 지지했습니다. 패널들은 AI가 수작업과 스프레드시트 기반 업무를 해소하고, 협업 대시보드를 통해 의사결정을 신속히 할 수 있게 해준다고 공감했습니다. Dunbar는 고객이 실시간으로 데이터를 탐색하고 소통할 수 있도록 하는 AI의 역할에 기대를 표하며, 정적인 리포트에 의존하는 것을 줄이고 있다고 말했습니다. 앞으로 이 그룹은 과거 거래 분석을 넘어서 미래 구매와 고객 행동 예측의 가치가 가장 크다고 봅니다. Assembly의 Jason Lim은 AI를 활용한 수요 예측과 공급망 관리가 더욱 효과적일 것이라고 강조했습니다. 가격이 종종 브랜드 충성도를 능가하고, 혁신이 라이프스타일을 흔드는 시기에는 민첩성과 통찰력이 지속 가능한 비즈니스 성과의 핵심입니다. O’Neill은 고객 인사이트를 통해 Pizza Hut이 특정 냉동 피자를 구매하는 고객에게 보상을 제공하는 것처럼, 연관된 소비자 행동을 연결해 재방문과 구매 크기를 늘리는 전략이 가능하다고 설명했습니다. Mondelēz의 Barton은 팬덤 중심의 협업이 젊은 소비자와 공감하는 문화적 마케팅의 예라고 했으며, 오락과 제품 참여를 결합한다고 했습니다. Lim은 충성도는 끊임없이 쌓아가야 하는 것이며, 더 똑똑한 소비자 신호를 활용하는 것이 참여와 유용성을 균형 있게 유지하는 전략 구축에 필수적임을 상기시켰습니다. 요약하자면, 대화의 리더들은 검증된 데이터, 유연한 워크플로우, 그리고 문화적 인사이트를 접목시킨 AI 통합이 오늘날의 역동적인 시장에서 브랜드들이 효과적으로 개인화하고 신속히 대응하며, 진정한 고객 충성도를 키우는 데 중요한 역할을 한다고 확신했습니다.