Šis įrašas, sukurtas bendradarbiaujant su Fetch, pabrėžia reikšmingą dirbtinio intelekto vaidmenį šiuolaikinėje rinkodaroje, akcentuodamas personalizaciją, lankstumą ir duomenimis grindžiamus įžvalgų naudojimą, siekiant stiprinti prekės ženklo lojalumą ir našumą. Svarbiausi išvadų punktai yra tai, kad šiandieniniame DI valdomame pasaulyje būtina naudoti personalizuotas, pritaikytas žinutes kaip standartą. Rinkodaros specialistai ir reklamuotojai turi pergalvoti darbo eigas, kad galėtų prisitaikyti prie besikeičiančios kultūros ir vartotojų lūkesčių. Prekės ženklai neturėtų tikėtis klientų lojalumo, jei patys jo neįrodo. Derinant patvirtintus pirkimo duomenis su DI pažanga, prekės ženklai ir agentūros gali planuoti, personalizuoti ir greitai adaptuotis, galutiniškai gerinant atsiskaitymo proceso veiksmingumą. Per ADWEEK House Advertising HQ Grupės pokalbį, kurį moderavo Fetch, ekspertai aptarė perėjimą nuo įspūdžių skaičiavimo prie rezultatų, kaip pritaikymas ir paskatos skatina lojalumą, ir operacinius pokyčius, reikalingus realaus laiko įžvalgoms gauti. Fetch atstovė Zoe O’Neill pabrėžė hiperpersonalizacijos svarbą, kurią leidžia sudėtingas DI, suteikiantis prekės ženklams galimybę teikti aktualius, prasmingus pranešimus plačiame mastelyje. Amie Owen iš IPG Mediabrands pažymėjo, kad DI dabar leidžia išsamiai analizuoti pirkėjo kelionę, sutrumpinant rinkodaros vamzdyną – tai buvo neįmanoma prieš dešimtmetį. Pandemija paskatino elektroninės prekybos augimą, suteikdama įmonėms įrankius greitai rinkti ir naudoti vartotojų duomenis, ką iliustruoja Fetch matomumas į 179 milijardus dolerių metinės pardavimo apyvartos. Sally Barton iš Mondelēz International pabrėžė DI vaidmenį pritaikant žinutes pagal įvairių auditorijų motyvus, pavyzdžiui, skirtingus požiūrius į Z kartą ir milenialų mamas. Wilma Faget iš Chobani mato DI kaip pagalbininką, kuris pagerina žmogaus strategiją, sintetindamas duomenis ir tendencijas kuriant veiksmingus rinkodaros „receptus“. Tačiau greiti pokyčiai reikalauja lankstumo, kurio dažnai trūksta įmonėms.

Owen pažymėjo, kad tradiciniai turinio kūrimo laikotarpiai yra per lėti, kad galėtų pasinaudoti greitai besikeičiančiomis reiškiniais, kaip Labubu era. Lee Dunbar iš Starcom pasisakė už lankstesnes kūrybines aplinkas ir naujovių „sandbox“ metodus produktų atnaujinimui. Dalyviai sutiko, kad DI gali atlaisvinti komandas nuo rankinių, skaičiuoklėmis grindžiamų užduočių, jas pakeičiant bendradarbiavimo valdymo skydais, kurie spartina sprendimų priėmimą. Dunbar išreiškė entuziazmą, kad DI leidžia klientams realiu laiku sąveikauti ir tyrinėti duomenis, sumažinant priklausomybę nuo statinių ataskaitų. Ateityje, grupė mato didžiausią vertę prognozuojant būsimas pirkimų ir klientų elgsenos tendencijas, žengiant už praėjusių sandorių analizės ribų. Jason Lim iš Assembly pabrėžė galimybę naudoti DI stiprintus duomenų rinkinius prognozuojant paklausą ir efektyviau valdyti tiekimo grandines. Skaitmeninėje eroje, kai kainos dažniau nusveria prekės ženklo lojalumą ir inovacijos keičia gyvenimo būdą, lankstumas ir įžvalgumas yra būtini verslo rezultatams išlaikyti. O’Neill pateikė pavyzdį, kaip auditorijos įžvalgos leidžia prekės ženklams nuosekliai susieti susijusias vartotojų elgesio tendencijas – pavyzdžiui, apdovanoti Pizza Hut klientus, kurie taip pat perka tam tikras šaldytas picas, taip skatindami pakartotinį lankymąsi ir didesnius pirkinius. Mondelēz Barton nurodė, kad fanų įkvėptos bendradarbiavimo formos yra pavyzdžiai kultūriškai aktualios rinkodaros, kuri iš tikrųjų rezonuoja su jaunesne auditorija, derinant pramogas ir produkto įtraukimą. Lim priminė, kad lojalumas nuolat įgyjamas, todėl svarbu išnaudoti protingesnius vartotojų signalus kuriant strategijas, kurios balansuoja tarp įtraukimo ir naudotojumo. Apibendrinant, pokalbio vadovai sutiko, kad DI integracija su patikrintais duomenimis, lanksti darbo eiga ir kultūriškai įsitraukiančios paskatos leidžia prekės ženklams efektyviai personalizuoti, greitai reaguoti ir skatinti tikrą klientų lojalumą šiandienos dinamiškoje rinkoje.