Pos ini, yang dibina hasil kerjasama dengan Fetch, menyoroti peranan penting AI dalam pemasaran moden, menekankan keperibadian, kelincahan, dan wawasan berasaskan data untuk meningkatkan kesetiaan jenama dan prestasi. Pengambilan utama termasuk keperluan mesej yang dipersonalisasi dan disesuaikan sebagai standard dalam landskap berasaskan AI hari ini. Pemasar dan pengiklan perlu memikirkan semula aliran kerja untuk mengikuti perubahan budaya dan jangkaan pengguna. Jenama tidak seharusnya mengharapkan kesetiaan pelanggan melainkan mereka sendiri menunjukkan komitmen tersebut. Penggabungan data pembelian yang disahkan dengan kemajuan AI membolehkan jenama dan agensi merancang, mempersonalisasi, dan menyesuaikan dengan pantas, akhirnya meningkatkan prestasi proses pembayaran. Semasa ADWEEK House Advertising HQ Group Chat yang dihoskan bersama Fetch, para pakar membincangkan peralihan daripada memberi tumpuan kepada impresi kepada hasil, bagaimana penyesuaian dan insentif menanamkan kesetiaan, serta perubahan operasi yang diperlukan untuk memperoleh wawasan secara masa nyata. Zoe O’Neill dari Fetch menekan pentingnya hiper-personalisasi, yang didorong oleh AI canggih, yang membolehkan jenama menyampaikan mesej yang relevan dan bermakna secara skala besar. Amie Owen dari IPG Mediabrands menyatakan bahawa AI kini membolehkan analisis menyeluruh terhadap perjalanan pembeli, mengurangkan corong pemasaran—suatu pencapaian yang mustahil sepuluh tahun lalu. Pandemik mempercepatkan kemajuan e-dagang, membekalkan syarikat dengan alat untuk segera mengumpul dan bertindak berdasarkan data pengguna, yang dibuktikan oleh kebolehlihatan Fetch terhadap $179 bilion GMV tahunan. Sally Barton dari Mondelēz International menyoroti peranan AI dalam menyesuaikan mesej mengikut motivasi berbeza penonton, seperti pendekatan berbeza untuk Gen Z berbanding ibu-ibu milenial. Wilma Faget dari Chobani menganggap AI sebagai penolong yang meningkatkan strategi manusia dengan mensintesis data dan trend untuk mencipta “resipi” pemasaran yang berkesan. Walau bagaimanapun, trend yang pantas menuntut kelincahan, yang sering kali tidak dimiliki oleh syarikat.

Owen menunjukkan bahawa timeline tradisional untuk penciptaan kandungan terlalu perlahan untuk memanfaatkan fenomena yang bergerak pantas seperti gelombang Labubu. Lee Dunbar dari Starcom mencadangkan agar diwujudkan persekitaran kreatif yang lebih fleksibel dan pendekatan sandbox untuk kemas kini produk. Panelis bersetuju bahawa AI dapat melepaskan pasukan dari tugas manual berasaskan lembaran kerja, menggantikannya dengan papan pemuka kolaboratif yang mempercepatkan pengambilan keputusan. Dunbar meluahkan keterujaannya terhadap AI yang membolehkan pelanggan berinteraksi dan meneroka data secara masa nyata, mengurangkan kebergantungan kepada laporan statik. Melihat ke hadapan, kumpulan ini melihat nilai terbesar dalam meramalkan pembelian dan tingkah laku pelanggan di masa depan, melepasi analisis transaksi lalu. Jason Lim dari Assembly menekankan potensi meramalkan permintaan dan mengurus rantaian bekalan dengan lebih berkesan menggunakan data set yang dipertingkatkan AI. Dalam era di mana harga seringkali lebih penting daripada kesetiaan jenama dan inovasi mengganggu gaya hidup, kelincahan dan pandangan ke depan adalah penting untuk mengekalkan prestasi perniagaan. O’Neill memberi contoh bagaimana wawasan penonton membolehkan jenama menghubungkan tingkah laku pengguna yang berkaitan—seperti memberi ganjaran kepada pelanggan Pizza Hut yang juga membeli piza beku tertentu—seterusnya menggalakkan kunjungan berulang dan pembelian yang lebih besar. Barton dari Mondelēz menyebut kolaborasi yang didorong peminat sebagai contoh pemasaran yang relevan secara budaya dan mampu beresonansi secara tulen dengan pengguna muda, menggabungkan hiburan dan penglibatan produk. Lim mengingatkan bahawa kesetiaan harus diperoleh secara berterusan; oleh itu, memanfaatkan isyarat pengguna yang lebih pintar adalah penting untuk membina strategi yang seimbang antara penglibatan dan utiliti. Secara ringkas, para pemimpin perbincangan menegaskan bahawa mengintegrasikan AI dengan data yang disahkan, aliran kerja yang fleksibel, dan insentif yang berasaskan budaya membolehkan jenama mempersonalisasi secara berkesan, bertindak balas dengan cepat, dan memupuk kesetiaan pelanggan yang tulen dalam pasaran yang dinamik hari ini.