Această postare, realizată în parteneriat cu Fetch, evidențiază rolul critic pe care AI îl are în marketingul modern, punând accent pe personalizare, agilitate și insights bazate pe date pentru a îmbunătăți loialitatea și performanța brandurilor. Concluziile principale includ necesitatea mesajelor personalizate și adaptate ca standard în peisajul actual condus de AI. Marketerii și advertiserii trebuie să reanalizeze fluxurile de lucru pentru a ține pasul cu cultura în evoluție și așteptările consumatorilor. Brandurile nu ar trebui să se aștepte la fidelitate din partea clienților dacă nu o demonstrează și ele însele. Combinarea datelor verificate despre achiziții cu progresele în AI permite brandurilor și agențiilor să planifice, să personalizeze și să se adapteze rapid, îmbunătățind în cele din urmă performanța în procesul de checkout. În timpul unei discuții în grup găzduită de ADWEEK House Advertising HQ și co-moderată de Fetch, experții au analizat tranziția de la concentrarea pe impresii la focusul pe rezultate, modul în care personalizarea și stimulentele stimulează loialitatea și schimbările operaționale necesare pentru obținerea de informații în timp real. Zoe O’Neill de la Fetch a subliniat importanța hiper-personalizării, susținută de AI sofisticat, care permite brandurilor să transmită mesaje relevante și cu scop precis, la scară largă. Amie Owen de la IPG Mediabrands a remarcat că AI-ul acum permite o analiză cuprinzătoare a călătoriei cumpărătorului, reducând funilul de marketing – o realizare imposibilă acum un deceniu. Pandemia a accelerat ascensiunea comerțului electronic, oferindu-le companiilor unelte pentru a colecta rapid și a acționa pe baza datelor consumatorilor, exemplificat prin vizibilitatea Fetch asupra a 179 de miliarde de dolari în GMV anual. Sally Barton de la Mondelēz International a evidențiat rolul AI în personalizarea mesajelor în funcție de motivațiile diverselor audiențe, cum ar fi abordările diferite pentru Generația Z față de mamele millennial. Wilma Faget de la Chobani consideră AI-ul un asistent care îmbunătățește strategia umană, sintetizând date și tendințe pentru a crea „rețete” eficiente de marketing. Totuși, tendințele rapide impun agilitate, iar companiile adesea lipsesc de această capacitate.

Owen a menționat că timeline-urile tradiționale pentru crearea de conținut sunt prea lente pentru a valorifica fenomenele în mișcare rapidă, precum nebunia Labubu. Lee Dunbar de la Starcom a pledat pentru medii creative mai flexibile și abordări sandbox pentru actualizările de produs. Paneliștii au căzut de acord că AI poate elibera echipele de sarcini manuale, bazate pe foi de calcul, înlocuindu-le cu panouri de control colaborative care accelerează luarea deciziilor. Dunbar și-a exprimat entuziasmul față de posibilitatea ca AI să permită clienților să interacționeze și să exploreze datele în timp real, reducând dependența de rapoarte statice. Privind spre viitor, grupul consideră că cea mai mare valoare va fi în predicția achizițiilor și comportamentelor viitoare ale clienților, mergând dincolo de analiza tranzacțiilor din trecut. Jason Lim de la Assembly a accentuat potențialul de a prevedea cererea și de a gestiona lanțurile de aprovizionare mai eficient, utilizând seturi de date îmbunătățite de AI. Într-o epocă în care prețul depășește adesea loialitatea față de brand și inovațiile schimbă stilul de viață, agilitatea și previziunea sunt esențiale pentru menținerea performanței afacerilor. O’Neill a ilustrat cum insight-urile despre audiență permit brandurilor să lege comportamentele consumatorilor înrudite, precum recompensarea clienților Pizza Hut care cumpără și anumite pizza congelate, stimulând vizitele repetate și coșurile mai mari. Barton de la Mondelēz a citat colaborările bazate pe fandom ca exemple de marketing relevant cultural, care rezonează autentic cu consumatorii mai tineri, combinând divertismentul cu angajamentul față de produse. Lim a reamintit că loialitatea trebuie câștigată în mod continuu; de aceea, valorificarea semnalelor consumatorilor mai inteligente este esențială pentru construirea strategilor ce echilibrează angajamentul și utilitatea. În concluzie, liderii discuției afirmă că integrarea AI cu date verificate, fluxuri de lucru flexibile și stimulente culture informate permite brandurilor să personalizeze eficient, să răspundă rapid și să cultive o loialitate autentică a clienților în piața dinamică de azi.