Этот пост, созданный в партнерстве с Fetch, подчеркивает важнейшую роль искусственного интеллекта в современном маркетинге, выделяя персонализацию, гибкость и аналитические данные для повышения лояльности бренда и эффективности. Основные выводы включают необходимость использования персонализированных, индивидуальных сообщений как стандартной практики в условиях современного ИИ-расположенного рынка. Маркетологам и рекламодателям нужно переосмыслить рабочие процессы, чтобы идти в ногу с развивающейся культурой и ожиданиями потребителей. Бренды не должны ожидать лояльности клиентов, если сами её не демонстрируют. Совмещение подтвержденных данных о покупках с достижениями ИИ позволяет брендам и агентствам планировать, персонализировать и быстро адаптироваться, что в конечном итоге улучшает показатели при оформлении заказа. Во время совместного обсуждения группы ADWEEK House Advertising HQ, организованного Fetch, эксперты обсуждали переход от сосредоточенности на показах к ориентации на результаты, как персонализация и стимулы способствуют лояльности, а также операционные изменения, необходимые для получения данных в реальном времени. Зои O’Neill из Fetch подчеркнула важность гиперперсонализации, реализуемой при помощи продвинутого ИИ, которая позволяет брендам доставлять релевантные и целенаправленные сообщения в большом масштабе. Эми Оуэн из IPG Mediabrands отметила, что теперь ИИ дает возможность проводить комплексный анализ пути покупателя, сокращая маркетинговую воронку — что было невозможным десять лет назад. Пандемия ускорила рост электронной коммерции, вооружив компании инструментами быстрого сбора и анализа потребительских данных, что наглядно демонстрируется видимостью Fetch в отношении $179 миллиардов ежегодного GMV. Салли Бартон из Mondelēz International отметила роль ИИ в адаптации сообщений под различные мотивации аудитории, такие как разные подходы к поколениям Z и миллениалам. Вилма Фагет из Chobani рассматривает ИИ как помощника, который усиливает человеческую стратегию, синтезируя данные и тренды для создания эффективных маркетинговых «рецептов». Однако быстрые тренды требуют гибкости, которой часто не хватает компаниям.

Оуэн отметил, что традиционные сроки для создания контента слишком медленные для использования таких быстроразвивающихся феноменов, как ажиотаж вокруг Labubu. Ли Данбар из Starcom выступил за более гибкие креативные среды и подходы типа sandbox для обновлений продуктов. Участники согласились, что ИИ способен разгрузить команды от рутинных задач на основе таблиц, заменяя их на совместные панели управления, ускоряющие процесс принятия решений. Данбар выразил энтузиазм по поводу возможностей ИИ для взаимодействия клиентов с данными в реальном времени, что сокращает необходимость в статичных отчетах. В будущем группа видит наибольшую ценность в прогнозировании будущих покупок и поведения клиентов, выходя за рамки анализа прошлых транзакций. Джейсон Лим из Assembly подчеркнул потенциал прогнозирования спроса и более эффективного управления цепочками поставок с помощью ИИ-усиленных данных. В эпоху, когда цена часто важнее лояльности к бренду и инновации меняют привычки, гибкость и дальновидность становятся ключевыми для поддержания деловой эффективности. О’Нил иллюстрировала, как инсайты о аудитории позволяют брендам связывать связанные потребительские поведения — например, поощрять клиентов Pizza Hut, которые также покупают определенные замороженные пиццы — тем самым стимулируя повторные визиты и увеличение корзины покупок. Бартон из Mondelēz указала на коллаборации, основанные на фанатской преданности, как пример культурно релевантного маркетинга, вызывающего искренний отклик у молодёжи, совмещающего развлечения и вовлечение в продукцию. Лим напомнил, что лояльность приобретается постоянно; поэтому использование более умных сигналов потребителя — важнейшая стратегия для балансирования между вовлечением и полезностью. В заключение, лидеры дискуссии утверждают, что интеграция ИИ с проверенными данными, гибкими рабочими процессами и культурно информированными стимулами позволяет брендам эффективно персонализировать сообщения, быстро реагировать и развивать искреннюю клиентскую лояльность в условиях современного рынка.