Ovaj post, kreiran u partnerstvu sa Fetch-om, ističe ključnu ulogu veštačke inteligencije u savremenom marketingu, naglašavajući personalizaciju, agilnost i analize zasnovane na podacima kako bi se unapredila lojalnost brendu i performanse. Ključne poruke uključuju nužnost personalizovanih, prilagođenih poruka kao standarda u današnjem okruženju vođenom veštačkom inteligencijom. Marketinški profesionalci i oglašivači moraju redefinisati radne procese kako bi pratili evoluciju kulture i očekivanja potrošača. Brendovi ne bi trebali očekivati lojalnost kupaca ukoliko je sami ne pokažu. Kombinovanjem proverenih podataka o kupovini sa napretkom veštačke inteligencije, brendovi i agencije mogu planirati, personalizovati i brzo se prilagođavati, čime se na kraju poboljšava performans naplate. Tokom ADWEEK House Advertising HQ Grupnog četa koji je suorganizovao Fetch, eksperti su diskutovali o prelazu od fokusiranja na impresije ka rezultatima, kako prilagođavanje i podsticaji podstiču lojalnost, i o operativnim promenama potrebnim za dobijanje uvida u realnom vremenu. Zoe O’Neill iz Fetch-a istakla je značaj hiper-personalizacije, vođene sofisticiranom veštačkom inteligencijom, koja omogućava brendovima da isporuče relevantne i svrhovite poruke u velikom obimu. Amie Owen iz IPG Mediabrands napomenula je da AI sada omogućava sveobuhvatnu analizu putovanja potrošača, čime se smanjuje marketing funnel – što je pre decenije bilo nemoguće. Pandemija je ubrzala rast e-trgovine, opremajući kompanije alatima za brzo prikupljanje i delovanje na podatke o potrošačima, što je primer Fetch-ove vidljivosti u godišnje gross merchandise value od 179 milijardi dolara. Sally Barton iz Mondelēz International istakla je ulogu AI u personalizaciji poruka prema raznovrsnim motivacijama publike, poput različitih pristupa za Generaciju Z u odnosu na milenijalke mame. Wilma Faget iz Chobanija vidi AI kao pomoćnika koji poboljšava ljudsku strategiju sintetizovanjem podataka i trendova za kreiranje efikasnih „receptura“ u marketingu. Međutim, brze promene zahtevaju agilnost, koje kompanije često nemaju.

Owen je istakla da su tradicionalni rokovi za kreiranje sadržaja previše sporni da bi se iskoristile brze pojave poput hype-a oko Labubu-a. Lee Dunbar iz Starcoma zalaže se za fleksibilnije kreativne okoline i pristupe „sandbox“ za nadogradnju proizvoda. Panelisti su se složili da AI može osloboditi timove od ručnih, tabelama zasnovanih zadataka, zamenjujući ih saradničkim nadzornim tablama koje ubrzavaju donošenje odluka. Dunbar je izrazio uzbuđenje zbog mogućnosti da AI omogući klijentima direktnu interakciju sa podacima u realnom vremenu, smanjujući zavisnost od statičnih izveštaja. Gledajući u budućnost, grupa vidi najveću vrednost u predviđanju budućih kupovina i ponašanja kupaca, prelaskom sa analize prošlih transakcija. Jason Lim iz Assembly-a istakao je potencijal za predviđanje potražnje i efikasnije upravljanje lancem snabdevanja pomoću podataka obogaćenih AI-jem. U eri kada cena često prevazilazi lojalnost brendu, a inovacije remete svakodnevni život, agilnost i proaktivnost su ključni za održivost poslovanja. O’Neill je ukazala kako uvida u publiku omogućavaju brendovima da povežu povezane potrošačke navike, poput nagrađivanja kupaca u Pizza Hutu koji takođe kupuju određene smrznute pizze, čime se podstiču ponovne posete i veće korpe. Barton iz Mondelēz International pomenula je saradnje vođene fanovima kao primere marketinga koji je kulturno relevantan i autentično rezonuje sa mlađom publikom, kombinujući zabavu i angažman sa proizvodima. Lim je podsetio da je lojalnost kontinuirani proces, te je stoga važno koristiti pametnije signale potrošača za izgradnju strategija koje balansiraju između angažmana i koristi. Zaključno, lideri diskusije potvrđuju da integracija veštačke inteligencije sa verifikovanim podacima, fleksibilnim radnim tokovima i kulturno informisanim podsticajima omogućava brendovima da efikasno personalizuju, brzo reaguju i stvaraju autentičnu lojalnost kupaca u današnjem dinamičnom tržištu.