Detta inlägg, skapat i samarbete med Fetch, lyfter fram den viktiga rollen som AI spelar i modern marknadsföring och betonar personalisering, agilitet och datadrivna insikter för att stärka varumärkeslojalitet och prestanda. Nyckelinsikter inkluderar behovet av personligt anpassade, skräddarsydda meddelanden som standard i dagens AI-drivna landskap. Marknadsförare och annonsörer måste ompröva sina arbetsflöden för att hänga med i den utvecklande kulturen och konsumenternas förväntningar. Varumärken bör inte förvänta sig kundlojalitet om de inte visar den själva. Att kombinera verifierad köpdata med AI-utvecklingar gör det möjligt för varumärken och byråer att planera, personalisera och anpassa sig snabbt, vilket i slutändan förbättrar kassaflödet. Under ett ADWEEK House Advertising HQ Group Chat som hölls i samarbete med Fetch diskuterade experter övergången från att fokusera på visningar till resultat, hur anpassning och incitament främjar lojalitet samt de operativa förändringar som behövs för insikter i realtid. Fetch:s Zoe O’Neill underströk vikten av hyperpersonalisation, driven av sofistikerad AI, som gör det möjligt för varumärken att leverera relevant och målinriktat meddelande i stor skala. Amie Owen från IPG Mediabrands nämnde att AI nu möjliggör omfattande analys av köparens resa, vilket krymper marknadsförings-tratten – en bedrift som var omöjlig för ett decennium sedan. Pandemin påskyndade e-handelns tillväxt och utrustade företag med verktyg för att snabbt samla in och agera på konsumentdata, vilket exemplifieras av Fetch:s insyn i 179 miljarder dollar i årlig GMV (brutto handlarvolym). Sally Barton från Mondelēz International betonade AI:s roll i att skräddarsy meddelanden utifrån olika publikmotivationer, som olika tillvägagångssätt för Generation Z jämfört med millennial-mammor. Wilma Faget från Chobani ser AI som en assistent som förbättrar mänsklig strategi genom att syntetisera data och trender för att skapa effektiva marknadsförings-"recept". Dock krävs snabbare trender och större agilitet, något företag ofta saknar.

Owen påpekade att de traditionella tidsramarna för innehållsskapande är för långsamma för att dra nytta av snabba fenomen som Labubu-trenden. Lee Dunbar från Starcom förespråkade mer flexibla kreativa miljöer och sandlådemetoder för produktuppdateringar. Paneldeltagarna var överens om att AI kan avlasta team från manuella, kalkylbladsbaserade uppgifter och ersätta dem med samarbetsvänliga instrumentpaneler som snabbar på beslutsfattandet. Dunbar uttryckte entusiasm för att AI kommer att möjliggöra för kunder att interagera med och utforska data i realtid, vilket minskar beroendet av statiska rapporter. Framöver ser gruppen det största värdet i att kunna förutsäga framtida köp och kundbeteenden, snarare än att bara analysera tidigare transaktioner. Jason Lim från Assembly betonade potentialen i att förutsäga efterfrågan och hantera leveranskedjor mer effektivt med hjälp av AI-förstärkta dataset. I en tid där pris ofta väger tyngre än varumärkeslojalitet och innovationer stör våra livsstilar, är agility och förutseende avgörande för att behålla affärsframgångar. O’Neill visade hur publikinsikter möjliggör för varumärken att koppla samman relaterade konsumentbeteenden, som att belöna Pizza Hut-kunder som också köper vissa frysta pizzor, vilket främjar återkommande besök och större köp. Barton från Mondelēz nämnde fandom-drivna samarbeten som exempel på kulturellt relevant marknadsföring som genuint tilltalar yngre konsumenter, och som kombinerar underhållning med produktengagemang. Lim påminde om att lojalitet måste byggas kontinuerligt; därför är det avgörande att utnyttja smartare konsumentinsikter för att skapa strategier som balanserar engagemang och nytta. Sammanfattningsvis bekräftar ledarna i samtalet att en integration av AI med verifierad data, flexibla arbetsflöden och kulturellt informerade incitament gör det möjligt för varumärken att personalisera effektivt, reagera snabbt och främja äkta kundlojalitet i dagens dynamiska marknad.