Bu gönderi, Fetch ile ortaklaşa oluşturulmuş olup, modern pazarlamada yapay zekanın kritik rolünü vurgulamakta; kişiselleştirme, çeviklik ve veri odaklı içgörülerle marka bağlılığını ve performansını artırmayı amaçlamaktadır. Anahtar çıkarımlar arasında, günümüz yapay zekası odaklı ortamında kişiselleştirilmiş ve özelleştirilmiş mesajların standart hale gelmesi gerekliliği bulunmaktadır. Pazarlamacıların ve reklamcıların, gelişen kültür ve tüketici beklentilerine ayak uydurmak için iş akışlarını yeniden düşünmeleri gerekir. Markalar, müşteri sadakatini beklemek yerine kendileri göstermedikçe sadakat beklenmemelidir. Doğrulanmış satın alma verileri ile yapay zeka gelişmelerinin birleşimi, markaların ve ajansların hızlıca plan yapmasına, kişiselleştirmesine ve uyum sağlamasına imkan tanır; bu da sonuçta ödeme performansını artırır. Fetch’in Zoe O’Neill, gelişmiş yapay zeka tarafından yönlendirilen hiperkişiselleştirmenin önemini vurguladı ve bunun markaların geniş ölçekte anlamlı ve amaç odaklı mesajlar iletmesini sağladığını belirtti. IPG Mediabrands’tan Amie Owen, yapay zekanın artık alışverişçinin yolculuğunun kapsamlı analizine olanak tanıdığını ve pazarlama hunisini küçülttüğünü, ki bu on yıl önce imkânsız bir şeydi, söyledi. Pandemi, e-ticaretin hızla yükselmesine hız kazandırdı ve şirketlere tüketici verilerini hızla toplamaları ve bunlar üzerinde işlem yapmaları için araçlar sundu; bu, Fetch’in yıllık 179 milyar dolar GMV’sini görebilmesi örneğinde olduğu gibi. Mondelēz International’dan Sally Barton, yapay zekanın Gen Z ile milenyum anneleri gibi farklı kitle motivasyonlarına göre mesajları uyarlamada rolünü vurguladı. Chobani’den Wilma Faget, yapay zekayı, trendleri ve verileri sentezleyerek etkili pazarlama “tarifleri” oluşturan bir yardımcı olarak görüyor ve insan stratejisini güçlendiren bir araç olarak tanımladı. Ancak, hızlı değişen trendler, şirketlerin çoğu zaman yetersiz kalan çevikliğe ihtiyaç duyar.

Owen, içerik üretimi için geleneksel zaman çizelgelerinin, Labubu çılgınlığı gibi hızla ilerleyen fenomenler karşısında yeterince hızlı olmadığını belirtti. Starcom’dan Lee Dunbar, daha esnek yaratıcı ortamlar ve ürün güncellemelerinde sandbox yaklaşımlarını savundu. Panelistler, yapay zekanın ekiplere manuel, tablolarla yapılan görevleri hafifletip, karar alma süreçlerini hızlandıran işbirliği panolarıyla değiştirebileceği konusunda hemfikirdi. Dunbar, müşterilerin gerçek zamanlı veriyle etkileşime geçip keşfetmelerini sağlayan yapay zekanın, statik raporlara olan bağımlılığı azaltacağını heyecanla dile getirdi. Geleceğe bakıldığında, en büyük değer, geçmiş işlemleri analiz etmenin ötesine geçerek gelecekteki satın almaları ve müşteri davranışlarını tahmin etmekte yatıyor. Assembly’den Jason Lim, talebi tahmin etme ve tedarik zincirlerini daha etkin yönetme potansiyeline vurgu yaptı ve bu süreçte yapay zeka tarafından zenginleştirilen veri setlerinin kullanılmasının önemine değindi. Fiyatın çoğu zaman marka bağlılığını geçtiği ve yeniliklerin yaşam tarzlarını değiştirdiği bu çağda, çeviklik ve öngörü, iş performansını sürdürebilmek için hayati önem taşıyor. O’Neill, kitle içgörülerinin, örneğin Pizza Hut müşterilerinin belli dondurulmuş pizzalar da satın alması gibi, ilgili tüketici davranışlarını bağlantı kurarak tekrar ziyaretleri ve daha büyük sepetleri teşvik ettiğini örnekledi. Mondelēz’in Barton’u, hayranlık temelli iş birliklerinin, genç tüketicilerle otantik bir şekilde bağ kuran kültürel açıdan uygun pazarlama örnekleri olduğunu, eğlence ve ürün etkileşimini harmanladığını belirtti. Lim ise, sadakatin sürekli kazanıldığını hatırlattı ve daha akıllı tüketici sinyallerinden yararlanmanın, etkileşim ve fayda dengesini kuran stratejilerin oluşturulmasında temel olduğunu vurguladı. Özetle, liderler, yapay zekanın doğrulanmış veriler, esnek iş akışları ve kültürel olarak bilinçli teşviklerle entegrasyonunun, markaların etkili kişiselleştirme yapmasını, hızlı hareket etmesini ve günümüz dinamik pazarında gerçek müşteri bağlılığı geliştirmesini sağladığını onaylamaktadır.