Bài đăng này, được tạo ra hợp tác với Fetch, nhấn mạnh vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong marketing hiện đại, nhấn mạnh sự cá nhân hóa, linh hoạt và những hiểu biết dựa trên dữ liệu để nâng cao lòng trung thành và hiệu suất thương hiệu. Các điểm chính bao gồm việc cần thiết phải có những thông điệp cá nhân hóa, tùy chỉnh theo riêng từng khách hàng như là tiêu chuẩn trong bối cảnh AI ngày nay. Các nhà marketing và quảng cáo phải xem xét lại quy trình làm việc để bắt kịp với sự phát triển của văn hóa và mong đợi của người tiêu dùng. Các thương hiệu không nên kỳ vọng vào lòng trung thành của khách hàng nếu chính họ không thể hiện điều đó. Sự kết hợp giữa dữ liệu mua hàng xác thực và các tiến bộ của AI cho phép các thương hiệu vàAgency lên kế hoạch, cá nhân hóa và thích nghi nhanh chóng, cuối cùng nâng cao hiệu quả thanh toán. Trong một buổi chat nhóm tại Trụ sở Quảng cáo của ADWEEK do Fetch đồng tổ chức, các chuyên gia đã thảo luận về sự chuyển đổi từ tập trung vào số lần hiển thị sang kết quả, cách tùy chỉnh và khuyến khích thúc đẩy sự trung thành, cũng như những thay đổi vận hành cần thiết để có những hiểu biết theo thời gian thực. Zoe O’Neill của Fetch nhấn mạnh tầm quan trọng của siêu cá nhân hóa, được thúc đẩy bởi AI tinh vi, giúp các thương hiệu cung cấp thông điệp phù hợp, có ý nghĩa rộng quy mô. Amie Owen của IPG Mediabrands nhận định rằng AI hiện nay cho phép phân tích toàn diện hành trình của người mua, thu hẹp khoảng cách trong phễu tiếp thị — điều mà cách đây một thập kỷ là không thể. Đại dịch đã thúc đẩy sự phát triển của thương mại điện tử nhanh chóng, trang bị cho các công ty công cụ để nhanh chóng thu thập và hành động dựa trên dữ liệu người tiêu dùng, thể hiện qua khả năng của Fetch trong việc giám sát 179 tỷ đô la doanh thu bán hàng hàng năm (GMV). Sally Barton từ Mondelēz International nhấn mạnh vai trò của AI trong việc điều chỉnh thông điệp phù hợp với các động lực đa dạng của khán giả, như cách tiếp cận khác nhau đối với thế hệ Z và các bà mẹ Millennials. Wilma Faget của Chobani xem AI như một trợ lý nâng cao chiến lược của con người bằng cách tổng hợp dữ liệu và xu hướng để tạo ra các “công thức” marketing hiệu quả. Tuy nhiên, các xu hướng nhanh đòi hỏi sự linh hoạt, điều mà nhiều công ty còn thiếu.

Owen nhận xét rằng thời gian sáng tạo truyền thống quá chậm để bắt kịp những hiện tượng nóng như craze Labubu. Lee Dunbar của Starcom ủng hộ việc tạo ra môi trường sáng tạo linh hoạt hơn và các phương pháp thử nghiệm mở để cập nhật sản phẩm. Các thành viên trong nhóm đồng tình rằng AI có thể giúp các nhóm giảm thiểu công việc thủ công dựa trên bảng tính, thay thế bằng các bảng điều khiển hợp tác giúp đẩy nhanh quyết định. Dunbar bày tỏ kỳ vọng AI sẽ giúp khách hàng tương tác và khám phá dữ liệu theo thời gian thực, giảm sự phụ thuộc vào các báo cáo tĩnh. Trong tương lai, nhóm nhận thấy giá trị lớn nhất nằm trong việc dự đoán các mua hàng và hành vi khách hàng, vượt ra ngoài việc phân tích các giao dịch trong quá khứ. Jason Lim của Assembly nhấn mạnh khả năng dự báo nhu cầu và quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả hơn dựa trên dữ liệu nâng cao bởi AI. Trong thời đại mà giá cả thường quan trọng hơn lòng trung thành của thương hiệu và đổi mới đã làm gián đoạn lối sống, sự nhanh nhẹn và dự báo chính xác trở thành yếu tố then chốt để duy trì hiệu suất kinh doanh. O’Neill dẫn chứng cách các hiểu biết về khán giả giúp các thương hiệu liên kết các hành vi tiêu dùng liên quan — như thưởng cho khách hàng tại Pizza Hut khi họ cũng mua một số loại pizza đông lạnh nhất định — từ đó khuyến khích khách quay lại nhiều lần và mua sắm lớn hơn. Bà Barton của Mondelēz đề cập đến các hợp tác dựa trên fandom như một ví dụ về tiếp thị phù hợp về mặt văn hóa, tạo sự gắn kết chân thực với giới trẻ, kết hợp giải trí và tiếp xúc sản phẩm. Lim nhấn mạnh rằng lòng trung thành luôn được xây dựng liên tục; do đó, việc khai thác các tín hiệu người tiêu dùng thông minh hơn là điều cần thiết để xây dựng chiến lược cân bằng giữa tương tác và tiện ích. Tóm lại, các lãnh đạo tham gia đều khẳng định rằng việc tích hợp AI với dữ liệu xác thực, quy trình linh hoạt và các khoản khuyến khích phù hợp văn hóa cho phép các thương hiệu cá nhân hóa hiệu quả, phản ứng nhanh chóng và nuôi dưỡng lòng trung thành chân thực của khách hàng trong thị trường đầy biến động ngày nay.