lang icon En
Jan. 20, 2025, 10:39 a.m.
1302

Luottamuksen rakentaminen tekoälyn avulla: Lohkoketjun vastuullisuuden rooli

Brief news summary

Jotta tekoälyinvestointeja voitaisiin hyödyntää täysin, organisaatioiden on priorisoitava asiakastuen rakentaminen, mikä usein estyy teknologiaan liittyvien huolien vuoksi. Läpinäkyvyys tekoälyn toiminnassa on ratkaisevan tärkeää epäluulon vähentämiseksi asiakkaiden, sääntelyelinten ja sidosryhmien keskuudessa. Lohkoketjuteknologian omaksuminen voi parantaa vastuullisuutta; esimerkiksi FICON toteuttama yksityinen lohkoketju on merkittävästi parantanut mallikehityksen standardeja ja dokumentaatiota, saavuttaen yli 90 %:n vähenemisen tukiasioissa ja mallikutsujen määrässä käsitellessään tehokkaasti sekä inhimillisiä että teknisiä haasteita. Organisaatioiden tulisi laatia selkeät standardit, parantaa käytettävyyttä, pyrkiä nopeisiin voittoihin, luoda tekoälysovellusten varantoja ja varmistaa luotettava IT-tuki. Silti tekoälyn kehitys voi tahattomasti heijastaa yhteiskunnallisia ennakkoluuloja, mikä lisää yleistä skeptisyyttä. Pew Researchin tutkimus paljastaa, että 52 % amerikkalaisista tuntee enemmän skeptisyyttä kuin optimismia tekoälyä kohtaan, mikä korostaa kiireellistä tarvetta parantaa läpinäkyvyyttä ja vastuullisuutta tekoälyjärjestelmissä yleisen luottamuksen edistämiseksi. Tämä keskittyminen luottamuksen rakentamiseen on elintärkeää onnistuneelle tekoälyn integroimiselle eri sektoreilla.

**Yhteenveto** Organisaatioiden on onnistuttava saavuttamaan merkittäviä liiketoimintaetuja tekoälysijoituksistaan, ja asiakasluottamus on oleellista. Jatkuva sosiaalinen epäluottamus tekoälyyn voidaan voittaa vain, jos teknologian toimintaan liittyviin kysymyksiin – joita esittävät asiakkaat, sääntelijät ja asianomaiset sidosryhmät – vastataan riittävästi. Lohkoketjuun perustuva vastuullisuus tarjoaa käytännöllisen lähestymistavan sekä vastuullisuuden että toimeenpanokyvyn varmistamiseksi. FICO on luonut yksityisen lohkoketjun, joka automatisoi mallikehitykseen liittyvän dokumentoinnin ja standardit. Tämä strategia on nopeuttanut tekoälyn ja analyyttisten innovaatioiden käyttöönottoa säilyttäen samalla uusien mallien jatkuvan tuotannon; erityisesti lohkoketju on vähentänyt tukiasioita ja mallien takaisinvetämisiä yli 90%. Tämän järjestelmän käyttöönotto osoittautui enemmän ihmisistä kuin teknologiasta johtuvaksi haasteeksi.

He havaitsivat, että selkeiden standardien aloittaminen on ratkaisevan tärkeää, minkä jälkeen teknologian kehittäminen; käyttäjäystävällisen käyttöliittymän luominen oli välttämätöntä; nopeista voitoista iterointi oli olennaista; vaihtoehtoisten tallennuspaikkojen suurille tekoälyvaroille varastojen perustaminen oli tarpeen; ja kyvykkäiden IT-tiimien ylläpito järjestelmän ylläpitovaatimusten hallitsemiseksi oli elintärkeää. Erityisen lyhyessä ajassa eri aloilla toimivat organisaatiot ovat ottaneet käyttöön tekoälyn (AI) tehdä päätöksiä, jotka vaikuttavat merkittävästi ihmisten päivittäiseen elämään. Tekoäly heijastaa usein ennakkoluulojamme ja moraalisia puutteitamme, mikä voi johtaa valitettaviin ja jopa tuhoisiin seurauksiin. Ennakkoluulo on vain yksi monista tekijöistä, jotka vaikuttavat tekoälyn käsitykseen "mustana laatikkona", jolla on luottamusongelmia. Pew Researchin tekemä tutkimus viime vuonna osoitti, että 52% amerikkalaisista tuntee enemmän huolta kuin iloa tekoälystä arkielämässä, kun taas vain 10% ilmaisee enemmän innostusta kuin huolta.


Watch video about

Luottamuksen rakentaminen tekoälyn avulla: Lohkoketjun vastuullisuuden rooli

Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you

I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?

Language

Hot news

Dec. 22, 2025, 9:22 a.m.

OpenAI näkee parempia marginaaleja liiketoimintam…

Julkaisu totesi, että yritys paransi “laskentakatettaan”, eli sisäisen mittariston, joka kuvaa tulovirran osuutta jäljellä olevasta tulosta operatiivisten mallien kulujen kattamisen jälkeen yrityksen yritys- ja kuluttajatuotteiden käyttäjille.

Dec. 22, 2025, 9:19 a.m.

Tekoälyvideon luontityökalut mahdollistavat perso…

Nopeasti kehittyvällä digitaalisen markkinoinnin alalla tekoäly (AI) näyttelee ratkaisevaa roolia brändien yhteydenpidon uudelleenmuokkaamisessa yleisöihinsä.

Dec. 22, 2025, 9:15 a.m.

tekoälyn hyödyntäminen SEO:ssa: parhaat käytännöt…

Kun tekoäly (AI) kehittyy, sen merkitys hakukoneoptimoinnissa (SEO) kasvaa selvästi.

Dec. 22, 2025, 9:14 a.m.

Tulkinta tekoälyn vaikutuksesta mainontaan ja mar…

Tekoäly (AI) muuttaa merkittävästi mainonta- ja markkinointiteollisuuksia, merkiten syvällistä muutosta verrattuna aiempiin teknologisiin edistysaskeliin.

Dec. 22, 2025, 9:12 a.m.

Nvidia: Vain 3 %:n premium tärkeimmälle tekoälyyr…

Nvidia: Vain 3 % Lisäys Tärkeimpään tekoälyyhtiöön The J-teoria 1,32K Seuraajaa Kommentit (11) Yhteenveto Arvostus pysyy kohtuullisena: Nvidia käy kauppaa noin 24-kertaisella oikaistulla tuloksella, vain noin 3 % yli S&P 500 -keskiarvon, huolimatta merkittävästi vahvemmaksi kasvavista liikevaihto-, EPS- ja marginaaleista

Dec. 22, 2025, 5:21 a.m.

„AI SMM”, uusi koulutus Hallakate:lta – Opettele …

Aikakaudella, jossa teknologia muokkaa tapaa, jolla luomme sisältöä ja hallinnoimme sosiaalisia verkostoja, Hallakate esittelee uuden koulutuksen tähän uuteen aikaan: AI SMM.

Dec. 22, 2025, 5:19 a.m.

Koneoppimisen GPU-klusterien myyntimarkkinaosen k…

Raportin Kok näkymä Globaalin tekoälyn koulutuksen GPU-klusterimarkkinan odotetaan reaching noin 87,5 miljardia dollaria vuoteen 2035 mennessä, kasvua edeltäen 18,2 miljardia dollaria vuonna 2025 ja CAGR:n ollessa 17,0 % vuosina 2026–2035

All news

AI Company

Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth

and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed

Begin getting your first leads today