AI에 대한 신뢰 구축: 블록체인 책임의 역할

Brief news summary

AI 투자 효과를 극대화하기 위해, 조직은 고객 신뢰 구축을 우선시해야 하며, 이는 종종 기술에 대한 우려로 인해 방해받습니다. AI 운영의 투명성은 고객, 규제 기관 및 이해관계자 간의 불신을 해소하는 데 중요합니다. 블록체인 기술의 도입은 책임성을 강화할 수 있으며, 예를 들어 FICO의 개인 블록체인 구현은 모델 개발에서 기준과 문서를 크게 개선하여 지원 문제와 모델 리콜을 90% 이상 줄였고, 이는 인간적 및 기술적 문제를 효과적으로 해결한 결과입니다. 조직은 명확한 기준을 설정하고, 사용성을 향상시키며, 빠른 성과를 추구하고, AI 자산 저장소를 구축하며, 신뢰할 수 있는 IT 지원을 보장해야 합니다. 그럼에도 불구하고 AI의 발전은 사회적 편견을 의도치 않게 반영할 수 있어 대중의 회의감을 조성할 수 있습니다. Pew Research의 연구에 따르면, 미국인 52%가 AI에 대해 회의적인 태도를 가지고 있으며, 이는 AI 시스템의 투명성과 책임성 개선이 절실히 필요함을 강조하고 있습니다. 이러한 신뢰 구축 조치에 대한 집중은 다양한 분야에서 성공적인 AI 통합에 매우 중요할 것입니다.

**요약** 조직이 AI 투자에서 중요한 비즈니스 이점을 실현하기 위해서는 고객의 신뢰가 필수적입니다. AI에 대한 시스템적 사회 불신은 고객, 규제 기관 및 관련 이해관계자가 제기하는 기술 작동에 대한 질문이 충분히 해결될 때만 극복될 수 있습니다. 블록체인 기반의 책임성을 활용하는 것은 책임성과 집행 가능성을 보장하는 실현 가능하고 실용적인 접근 방식입니다. FICO는 모델 개발에 관련된 문서화 및 표준화를 자동화하는 개인 블록체인을 구축했습니다. 이 전략은 AI 및 분석 혁신의 도입을 가속화하는 한편, 새로운 모델의 지속적인 생산도 유지했습니다. 특히 블록체인은 지원 문제와 모델 리콜을 90% 이상 감소시켰습니다.

이 시스템의 구현은 기술적 문제보다는 사람과 관련된 더 큰 도전이었음을 보여주었습니다. 그들은 명확한 기준으로 시작하는 것이 중요하고, 그 뒤에 기술 개발이 필요하다는 것을 발견했으며, 사용자 친화적인 인터페이스를 만드는 것이 필수적이라고 강조했습니다. 신속한 성과를 반복하는 것이 중요하고, 대규모 AI 자산을 대체 저장소에 저장할 수 있는 저장소를 구축하는 것이 필요하며, 시스템 유지 관리 요구사항을 관리할 수 있는 IT 팀을 유지하는 것이 중요했습니다. 아주 짧은 시간 안에 다양한 산업의 조직들이 인공지능(AI)을 통합하여 개인의 일상에 상당한 영향을 미치는 의사 결정을 하고 있습니다. AI는 종종 우리의 편견과 도덕적 결핍을 반영하여 불행하고 심지어 파괴적인 결과를 초래할 수 있습니다. 편견은 AI가 "블랙박스"로 여겨지는 많은 요인 중 하나에 불과합니다. 지난해 Pew Research의 연구에 따르면 52%의 미국인들이 일상생활에서 AI에 대해 더 걱정스럽게 느끼는 반면, 오직 10%만이 더 기대감을 느끼고 있는 것으로 나타났습니다.