**Tiivistelmä** Jotta organisaatiot voivat todellisesti hyötyä sijoituksistaan AI:hin, asiakasluottamuksen rakentaminen on olennaista. Ympärillämme vallitseva sosiaalinen epäluottamus AI:hin voidaan käsitellä vain, kun sidosryhmät—kuten asiakkaat ja sääntelyviranomaiset—saavat selkeitä vastauksia teknologian toiminnasta. Lohkoketjupohjaisen vastuullisuuden toteuttaminen tarjoaa käytännön lähestymistavan vastuullisuuden ja toimeenpanon varmistamiseen. FICO on kehittänyt yksityisen lohkoketjun, joka automatisoi mallikehitykseen liittyvän dokumentoinnin ja standardit. Tämä menetelmä on nopeuttanut heidän AI- ja analytiikkainnovaatioidensa markkinoille pääsyä ja auttanut myös uusien mallien ylläpitämisessä tuotannossa; erityisesti lohkoketju on vähentänyt tukiasioita ja mallien takaisinvetämisiä yli 90%.

Tämän järjestelmän tehokkaaksi saamisessa suurin haaste ei ollut niinkään teknologia, vaan ihmiset. Organisaatio huomasi, että standardien perustaminen ensin oli ratkaisevaa, jonka jälkeen teknologian kehittäminen tuli; järjestelmän käyttäjäystävälliseksi tekeminen oli tärkeää; nopeiden voittojen saavuttaminen oli oleellista; suurten AI-omaisuuksien varastointiin tarkoitettujen repositorioiden luominen oli tarpeen; ja pätevien IT-tiimien olemassaolo oli elintärkeää järjestelmän ylläpitämiseksi. Lyhyessä ajassa erilaiset teollisuudenalat ovat ottaneet keinotekoisen älyn (AI) käyttöön tehdessään päätöksiä, jotka vaikuttavat yksilöiden jokapäiväiseen elämään. Koska AI:ta voidaan pitää "peilinä, joka heijastaa ennakkoluulojamme ja moraalisia puutteitamme takaisin", tämä käyttö voi joskus johtaa onnettomuuksiin ja jopa traagisiin seurauksiin. Ennakkoluulo on vain yksi monista tekijöistä, jotka vaikuttavat AI:n käsitykseen "mustana laatikkona", joka liittyy luottamusongelmiin. Pew Researchin viime vuonna tekemä tutkimus paljasti, että 52% amerikkalaisista kokee enemmän huolta kuin innostusta AI:sta jokapäiväisessä elämässään, kun taas vain 10% ilmaisee enemmän innostusta kuin huolta.