Résumé UX — 29 septembre 2025 Améliorations de l’IA dans la musique et la vidéo Suno, un outil leader d’IA pour la musique, a lancé la version 5. En la comparant avec Suno 4. 5+, Jakob a recréé sa chanson « Forward Deployed Engineer » pour évaluer les améliorations. Alors que Suno 5 permet de remasteriser des chansons existantes—favorisant la réutilisation de vidéos synchronisées et la réduction des coûts—il a choisi de générer une nouvelle chanson de zéro pour mieux tester ses capacités. Cela a nécessité un nouveau lip-sync et des images supplémentaires pour une pause dansante de 21 secondes créée avec Kling 2. 5 Turbo, également récemment sorti. La vidéo IA, qui progresse notably plus vite que d’autres types de médias, est illustrée par des outils comme Kling et le prochain Sora 2 (Seedream 4). On remarque que les avatars générés par IA présentent parfois des incohérences, comme des bottes différentes durant les séquences de danse, en raison de limites dans la cohérence des personnages à travers les générations. Jakob apprécie la richesse orchestrale et la voix expressive de Suno 5, mais préfère la mélodie plus ancienne. Les deux versions ont été créées avec le même prompt, un choix ayant peut-être favorisé le modèle antérieur, qui a bénéficié d’un affinement progressif du prompt. Sondages plus courts, résultats plus fiables La règle d’or pour les enquêtes utilisateur est de réduire drastiquement le nombre de questions. Les sondages longs voient leur taux d’abandon et leur biais d’auto-sélection augmenter, attirant principalement des extrémistes très motivés—fans dévoués ou détracteurs—ce qui incline les résultats de façon non représentative. Une enquête efficace doit privilégier la priorité absolue : chaque question doit mener à une décision ou une action claire ; sinon, elle doit être supprimée. Les sondages courts (cinq questions ou moins) génèrent des taux de réponse plus élevés et des données plus valides et généralisables. Chaque question supplémentaire réduit généralement les réponses de 5 à 10 %, nuisant à leur efficacité. Mise à jour sur la sécurité de la voiture autonome Waymo Waymo, le service de taxi autonome de Google, a parcouru 96 millions de miles en toute autonomie, réduisant de 91 % les accidents graves par rapport à des conducteurs humains. Les blessures piétonnes ont diminué de 92 %, celles des cyclistes de 78 %, et celles des motards de 89 %. Avec environ 40 000 décès annuels sur les routes américaines, un remplacement complet par Waymo pourrait sauver environ 36 400 vies par an. À l’échelle mondiale, avec plus d’un million de décès routiers par an, la conduite pilotée par IA pourrait sauver plus de 900 000 vies.

Le service concurrent Robotaxi, associé à Tesla, a commencé une exploitation commerciale mais n’a pas communiqué ses chiffres de sécurité ; même s’il peut actuellement être en dessous de Waymo, son déploiement plus rapide pourrait finalement sauver plus de vies, malgré un léger taux de sécurité inférieur. La réflexion de Jakob montre qu’un service d’IA légèrement moins sûr mais déployé plus vite pourrait prévenir plus de décès qu’un service plus sûr mais plus lent. L’enjeu est de déployer l’automatisation à grande échelle rapidement pour maximiser le nombre de vies sauvées. Référentiels d’IA économiquement précieux OpenAI a lancé « GDPval », une référence d’évaluation des performances en IA axée sur 44 professions fondées sur la connaissance et 1320 tâches classiques, couvrant des métiers tels que infirmier praticien ou commis d’entrepôt. Les tâches simulent des fonctions professionnelles réalistes, évaluées par des experts humains versus IA. Les résultats publiés montrent que Claude Opus 4. 1 a obtenu le meilleur score, étant gagnant sur 43, 6 % des tâches et égal dans 4 %, contre 52, 4 % pour les humains. GPT-5-high a bien performé (35, 5 % de victoires), tandis que GPT-4o et les anciens modèles ont montré une progression rapide sur 14 mois, avec une triplication des taux de victoire de l’IA depuis mi-2024. Bien que la qualité reste encore légèrement meilleure chez l’humain, l’IA exécute les tâches environ 100 fois plus vite pour environ 1 % des coûts, ce qui offre des bénéfices concrets surtout dans les régions sous-dotées d’experts. La référence GDPval sera probablement utile seulement quelques années, la superintelligence étant prévue pour 2030. Des futurs référentiels seront nécessaires pour suivre la supériorité croissante de l’IA et son impact économique. Accord d’achat d’Amazon sur une mise en cause pour dark patterns Amazon a réglé une plainte de la Federal Trade Commission, accusant l’utilisation de dark patterns pour compliquer la désinscription, en acceptant de payer 2, 5 milliards de dollars et d’améliorer la convivialité de ses interfaces de désabonnement. Jakob avait évalué ces pratiques comme modérément graves, attribuant 6 « crânes » sur 10 pour dark patterns ; diviser ce montant, cela revient à environ 417 millions de dollars par « crâne ». Bien que ce ne soit pas le pire en abuse de dark patterns, cet accord marque une reconnaissance de responsabilité et devrait favoriser une UX plus équitable dans les flux d’abonnement. Jakob avait déjà réalisé une chanson et une vidéo à ce sujet, illustrant de façon créative la problématique des dark patterns. --- **À propos de l’auteur** Jakob Nielsen, Ph. D. , pionnier reconnu de l’UX avec 42 ans d’expérience, fondateur de UX Tigers et inventeur des heuristiques clés d’utilisabilité et de la Loi de Jakob. Considéré mondialement comme « le roi de l’utilisabilité », il a fortement contribué par ses livres, brevets et recherches, notamment le best-seller *Designing Web Usability* et son ouvrage fondamental *Usability Engineering*. Avec de nombreuses distinctions et une influence durable dans l’interaction homme-machine, Jakob continue à façonner le domaine de l’UX. - Abonnez-vous à la newsletter de Jakob pour ses nouveaux articles - Suivez Jakob sur LinkedIn - Découvrez le portrait de Jakob Nielsen dans le domaine de l’UX