Przegląd UX — 29 września 2025 Aktualizacje AI w muzyce i wideo Suno, wiodące narzędzie AI do muzyki, wypuściło wersję 5. Porównując ją z Suno 4. 5+, Jakob odtworzył swoją piosenkę „Forward Deployed Engineer”, aby ocenić zmiany. Chociaż Suno 5 pozwala na remiks istniejących utworów — umożliwiając ponowne użycie wideo z syntezą ust oraz oszczędność kosztów — zdecydował się na stworzenie nowej piosenki od podstaw, lepiej testując możliwości narzędzia. Wymagało to nowej syntezy ust i dodatkowych klipów wideo do 21-sekundowego, AI-generowanego tańca, stworzonego przy użyciu Kling 2. 5 Turbo, który również niedawno ukazał się na rynku. AI wideo, szczególnie szybciej rozwijające się niż inne media, jest wyraźnie wspierane przez narzędzia takie jak Kling i nadchodzący Sora 2 (Seedream 4). Warto zauważyć, że AI-owo tworzone awatary wykazywały pewne nieścisłości, np. różne buty podczas tańca, co wynikało z ograniczeń w spójności postaci w różnych generacjach. Jakob ceni sobie bogatszą aranżację i bardziej ekspresywne wokale w Suno 5, ale woli starszą melodię. Obie wersje powstały na podstawie tego samego promptu, co mogło faworyzować wcześniejszy model ze względu na stopniowe ulepszanie promptów. Krótsze ankiety dają wyższą wiarygodność Złota zasada ankiet użytkowników to drastyczne ograniczanie liczby pytań. Długie ankiety cierpią na wysokie porzucanie i wybiórczość, przyciągając głównie najbardziej zmotywowanych respondentów — superfanów lub krytyków — co wypacza wyniki. Skuteczne ankiety opierają się na bezwzględnym priorytetyzowaniu: każde pytanie musi prowadzić do odmiennych, działających w praktyce efektów; w przeciwnym razie powinno być wycięte. Krótkie ankiety (do pięciu pytań) mają wyższy wskaźnik odpowiedzi i dają bardziej wiarygodne, reprezentatywne dane. Dodanie każdego pytania zazwyczaj obniża odpowiedzi o 5–10%, co szkodzi skuteczności badania. Aktualizacja bezpieczeństwa autonomicznych pojazdów Waymo Waymo, usługę taksówek autonomicznych należącą do Google, przetarło 96 milionów mil w pełni autonomicznej jeździe, co spowodowało 91% spadek poważnych wypadków z obrażeniami w porównaniu do jazdy z ludźmi. Ranne osoby na pieszych zmniejszyły się o 92%, rowerzyści o 78%, a motocykliści o 89%. Przy ok. 40 tys. zgonów rocznie w USA, pełne wdrożenie Waymo mogłoby ratować około 36 400 żyć rocznie.

Na świecie, gdzie rocznie ginie ponad milion osób na drogach, AI w prowadzeniu pojazdów może uratować ponad 900 000 żyć. Konkurencyjna usługa Robotaxi, powiązana z Teslą, rozpoczęła komercyjne operacje, ale nie ujawnia statystyk bezpieczeństwa; choć obecnie może być mniej bezpieczna od Waymo, jej szybsza rozbudowa może ostatecznie uratować więcej żyć, mimo nieco niższego wskaźnika bezpieczeństwa. Eksperyment Jakob’a pokazuje, że nawet nieco mniej bezpieczna, ale szybciej wdrożona AI może zapobiec więcej zgonów niż bezpieczniejsza, lecz wolniej działająca. Kluczowe jest szybkie skalowanie autonomicznych systemów, aby zmaksymalizować ratowane życie. Ekonomicznie wartościowe benchmarki AI OpenAI wprowadziło „GDPval”, benchmark wydajności AI obejmujący 44 zawody oparte na wiedzy i 1320 typowych zadań, od pielęgniarek po magazynierów. Zadania symulują realne funkcje zawodowe, oceniane przez ludzi ekspertów w porównaniu z AI. W opublikowanych wynikach najskuteczniejszy był Claude Opus 4. 1, który wygrał 43, 6% zadań i 4% remisów, podczas gdy ludzie wygrali 52, 4%. GPT-5-high poradził sobie dobrze (35, 5% zwycięstw), podczas gdy GPT-4o i wcześniejsze modele wykazały szybki postęp w ciągu 14 miesięcy, potrajając wskaźniki zwycięstw nad zadaniami od połowy 2024. Mimo że ludzie nadal nieznacznie lepiej radzą sobie z jakością, AI działa około 100 razy szybciej i kosztuje około 1% w porównaniu do ludzi, co ma praktyczne znaczenie szczególnie w regionach słabo rozwiniętych bez dostępu do ekspertów. Benchmark GDPval prawdopodobnie będzie miały sens tylko przez kilka lat, ze względu na szybki rozwój AI, z przewidywaną superinteligencją na 2030 rok. W przyszłości pojawią się nowe benchmarki, które pozwolą śledzić rosnącą przewagę i wpływ gospodarczy AI. Pozew o Dark Design Amazona rozstrzygnięty Amazon zawarł ugodę w sprawie pozwu FTC oskarżającego o stosowanie dark patterns, które utrudniały rezygnację z subskrypcji. Firma zobowiązała się zapłacić 2, 5 miliarda dolarów i ulepszyć funkcję wypisywania się, aby była bardziej przyjazna użytkownikom. Jakob oceniał praktyki Amazona jako umiarkowanie poważne, nadając 6 na 10 „czaszek” za dark pattern; podzielającą tę kwotę, przypadałoby 417 milionów dolarów za każdą „czaszkę”. Choć nie jest to największy grzesznik w zakresie dark patterns, ugoda potwierdza odpowiedzialność firmy i powinna prowadzić do bardziej uczciwego UX w flow subskrypcji. Jakob wcześniej stworzył piosenkę i wideo na temat dark patterns, kreatywnie podkreślając problem. --- O autorze Jakob Nielsen, dr hab. , uznany pionier UX z 42-letnim doświadczeniem, założyciel UX Tigers i twórca kluczowych heurystyk użyteczności oraz Zasady Jakoba. Na całym świecie uważany za «króla użyteczności», wielokrotnie publikował książki, opatentował rozwiązania i prowadził badania, w tym bestseller *Designing Web Usability* i podstawowe *Usability Engineering*. Z licznymi nagrodami i trwałym wpływem na interakcję człowiek-komputer, nadal kształtuje dziedzinę UX. - Subskrybuj newsletter Jakoba, by być na bieżąco z nowymi artykułami - Śledź Jakoba na LinkedIn - Przeczytaj biografię Jakoba Nielsena w dziedzinie UX