UX Огляд — 29 вересня 2025 року Оновлення AI в музиці та відео Suno, провідний інструмент штучного інтелекту для створення музики, випустив версію 5. Порівнюючи її з Suno 4. 5+, Йоакб відтворив свою пісню «Forward Deployed Engineer», щоб оцінити покращення. Хоча Suno 5 дозволяє ремастеринг існуючих треків — з можливістю повторного використання відео з синхронізованими губами та заощадженням коштів — він обрав створити новий трек з нуля, щоб краще протестувати її можливості. Це вимагало нового синхронізування губ і додаткових кадрів для 21-секундної танцювальної паузи, згенерованої штучним інтелектом за допомогою Kling 2. 5 Turbo, який також недавно вийшов. Відео, особливо швидко прогресуюче порівняно з іншими медіа, виділяється інструментами як Kling та майбутнім Sora 2 (Seedream 4). Відзначається, що аватари, згенеровані штучним інтелектом, мали деякі неконсистентності, наприклад — різне взуття під час танцювальних сцен через обмеження у збереженні послідовності персонажа. Йоакб цінує багатшу оркестровку та виразний вокал Suno 5, але надає перевагу старій мелодії. Обидва варіанти були створені за одним та самим запитом, що можливо дало перевагу початковій моделі через доопрацювання запиту з часом. Короткі опитування — вищий рівень достовірності Золоте правило для користувацьких опитувань — зменшити кількість питань якомога сильніше. Довгі опитування спричиняють високий рівень відмов і вибіркового байдужого ставлення, залучаючи переважно надмотивованих учасників — фанатів або критиків — що спотворює результати. Ефективні опитування базуються на безжальній пріоритизації: кожне питання має приводити до чітких, дійових результатів, інакше його слід видалити. Короткі опитування (до п’яти питань) мають кращий рівень відповідей і більш валідні, узагальнювані дані. Додаткове питання зазвичай зменшує кількість відповідей на 5–10%, шкодячи ефективності. Оновлення безпеки автономних автомобілів Waymo Waymo, сервіс таксі із самокеруванням від Google, проїхав 96 мільйонів миль із повною автономією, що привело до зниження серйозних аварій із травмами на 91% у порівнянні з людськими водіями. Травми пішоходів знизилися на 92%, велосипедистів — на 78%, мотоциклістів — на 89%. Щорічно в США трапляється близько 40 тисяч смертельних дорожніх аварій, і повне заміщення водіїв на Waymo може врятувати близько 36 400 життів на рік. По світу з понад мільйоном смертей на дорогах щороку, штучний інтелект для водіння може врятувати понад 900 000 життів.

Конкурентний сервіс Robotaxi, який співпрацює з Tesla, почав комерційну роботу, але не розкриває даних щодо безпеки; хоча він може зараз відставати від Waymo, швидше розгортання може зрештою врятувати більше життів, навіть при трохи нижчому рівні безпеки. Йоакб показує, що навіть менш безпечний, але швидше запущений сервіс штучного інтелекту може запобігти більшій кількості смертей ніж повільніший, але вищий за рівнем безпеки. Основна ідея — швидко масштабувати використання автономних систем для максимальної кількості врятованих життів. Економічно цінові орієнтири штучного інтелекту OpenAI представила “GDPval” — орієнтир продуктивності AI, що охоплює 44 знання-залежні професії і 1320 типових завдань, включаючи ролі від медсестер-практиків до інвентаризаційних працівників. Завдання імітують реальні професійні функції, оцінювані людськими експертами проти AI. За опублікованими результатами найкраще виступив Claude Opus 4. 1, який виконав 43, 6% завдань і був рівним ще у 4%, в той час як люди у 52, 4%. GPT-5-high показав гарні результати (35, 5% перемог), тоді як GPT-4o та попередні моделі за 14 місяців швидко покращувалися: відстоюючи ідею, що AI з початку 2024 року у тричі частіше перемагає в завданнях. Хоча люди ще трохи випереджають за якістю, AI виконує завдання приблизно у 100 разів швидше і за приблизно 1% вартості, що особливо корисно у регіонах з обмеженим доступом до експертів. Імовірно, що benchmark GDPval буде актуальним лише кілька років через швидкий прогрес AI, а суперінтелектуальність прогнозується близько 2030 року. У майбутньому потрібно буде створювати нові стандарти для відстеження зростаючої переваги AI і його впливу на економіку. Позов Аmazon щодо Dark Design врегулювано Amazon погодився врегулювати позов Федеральної торговельної комісії, що стосувався використання темних схем дизайну для ускладнення відписки від сервісу, і платити 2, 5 мільярда доларів, а також покращити зручність інтерфейсу відписки. Йоакб оцінив практики Amazon як помірно суворі, присвоївши їм 6 з 10 “черепів” за темний дизайн; розподіл компенсації означає приблизно 417 мільйонів доларів за “череп”. Хоча Amazon не є найбільшим правопорушником у цій сфері, угода визнала відповідальність і, сподіваємося, сприятиме чеснішому UX у потоках підписки. Раніше Йоакб створив пісню та відео на цю тему, щоб креативно підкреслити проблему темних схем дизайну. Про автора Йоакб Нільсен, доктор філософії, — відомий піонер UX із 42-річним досвідом, засновник UX Tigers і автор ключових правил зручно-масової юзабіліті, зокрема Закону Йоакба. Визнаний усьому світу як “король юзабіліті”, він зробив значний внесок у книги, патенти та дослідження, включно з бестселером *Designing Web Usability* та основоположною *Usability Engineering*. За довгу кар’єру отримав численні нагороди й діє вплив на людсько-комп’ютерну взаємодію. Йоакб продовжує формувати сферу UX. - Підписуйтеся на поштову розсилку Йоакба для нових статей - Слідкуйте за Йоакбом у LinkedIn - Ознайомтеся з його професійною біографією у сфері UX