Veo, un model pioner de text-audio que converteix textos en vídeos desenvolupat per Google DeepMind, representa un avenç significatiu en el multimuèdia generat per IA, ja que transforma les notes textuals proporcionades pels usuaris en contingut de vídeo dinàmic. Des de la seva creació, Veo s’ha anat desenvolupant constantment per representar la primera línia de sintesi de text a vídeo, i la seva última versió, Veo 3, es va presentar al maig de 2025. A diferència d’iteracions anteriors que només es centraven a generar seqüències de vídeo a partir de textos, Veo 3 introdueix pistes d’àudio sincronitzades amb precisió amb les imatges, millorant la qualitat immersiva i el realisme del resultat. Aquesta integració complementa les narratives visuals amb paisatges sonors rellevants, diàleg o música de fons que s’adapten al context, to i atmosfera de la scena, permetent als usuaris crear vídeos complets a partir de descripcions textuals senzilles i optimitzant els fluxos de treball creatius en l’entreteniment, l’educació, el màrqueting i més enllà. El desenvolupament de Veo destaca la dedicació de Google DeepMind a avançar en la IA, duent els límits dels models generatius al màxim. La capacitat de Veo 3 per produir vídeos i àudios coherents i adequats al context a partir de textos reflecteix un progrés notable en la comprensió de notes lingüístiques complexes, recolzat pels avenços en arquitectures d’aprenentatge profund, dades d’entrenament i potència computacional.

Les aplicacions són àmplies: en l’entreteniment, els creadors poden esbossar escenes o generar animacionssense gravacions tradicionals; en l’educació, poden produir vídeos instructius personalitzats amb narracions explicatives o efectes de so; en màrqueting, professionals poden crear ràpidament contingut promocional personalitzat amb àudio sincronitzat automàticament, reduint costos i terminis; i en desenvolupament de realitats virtutals o videojocs, poden crear escenaris immersius d’una manera dinàmica per millorar l’experiència de l’usuari. Malgrat aquestes innovacions, Veo també planteja qüestions ètiques sobre l’autenticitat del contingut, l’ús malintencionat potencial i la importància de la transparència. A mesura que el contingut audiovisual generat per IA esdevé cada cop més realista, és crucial establir directrius i mètodes de detecció per evitar la propagació de contingut enganyós o perjudicial, protegint la confiança i la integritat en la comunicació digital. A més, la disponibilitat de Veo i eines similars podria democratitzar la creació de contingut, permetent que persones sense coneixements tècnics en producció de vídeo o àudio puguin elaborar històries convincents, fomentant una major diversitat en els mitjans i enriquint els patrimoni cultural. Google DeepMind continua millorant Veo, augmentant-ne la fidelitat, la resposta i l’adaptabilitat en diverses llengües i contextos culturals, a la vegada que investiga maneres de reduir les demandes computacionals per fer-lo més accessible i sostenible mediambientalment. En resum, Veo 3 és un assoliment notable de la IA que transforma les notes textuals en experiències audiovisual vívides, sincronitzades i amb una qualitat sense precedents. Marca una nova era en la que la separació entre el llenguatge escrit i el contingut multimèdia desapareix, donant poder als creadors de tot el món per materialitzar les seves visions de manera més intuïtiva i modelant el futur de la narració, la comunicació i l’expressió creativa globalment.