Istraživači sa Univerziteta Vermont i Univerziteta Utah State zajedno su razvili novi alat koji ima za cilj otkrivanje lošeg kvaliteta vode, omogućavajući zajednicama da izdaju poboljšane upozorenja i osiguraju čistiju opskrbu vodom na efikasniji način. Ovaj inovativni alat koristi veštačku inteligenciju da prognozira kada će otpadne vode od padavina uvoditi štetne kontaminante u jezera i reke, negativno utičući na kvalitet vode. Prema saopštenju za novinare sa Univerziteta Vermont, istraživači su integrisali postojeći Nacionalni model voda—koji predviđa protok u rekama—sa veštačkom inteligencijom i podacima senzora kako bi unapredili prognoziranje kvaliteta vode. "Ovaj novi alat može se primeniti širom zemlje, pružajući dragocene prognoze kvaliteta vode za različite primene, " izjavio je Andrew Schroth iz UVM-a u saopštenju. "Primjenom Nacionalnog modela voda po prvi put za predviđanje kvaliteta vode, otvorili smo novu mogućnost koja može značajno koristiti celoj zemlji u budućnosti. " Zamućenost, koja meri koncentraciju čestica poput mulja, je ključni faktor u proceni kvaliteta vode. U testiranju nove tehnologije na Esopus Creeku, primarnom izvoru pijaće vode za New York City, rezultati su pokazali da visoka zamućenost dovodi do lošeg kvaliteta vode zbog povišenih koncentracija čestica koje ometaju procese obrade. Istraživači su naglasili da je anticipiranje visoke zamućenosti ključno za održavanje efikasne opskrbe vodom. "Kada prekomerni mulj uđe u rezervoar tokom ili nakon značajnih oluja, New York City mora da ograniči opskrbu i promeni svoje operacije, " objasnio je Schroth u saopštenju. Prema američkim Centrima za kontrolu i prevenciju bolesti, većina vode iz česme u Sjedinjenim Američkim Državama dolazi iz jezera, reka, rezervoara ili podzemnih voda. Više od polovine stanovnika Vermont-a oslanja se na javne sisteme vodosnabdevanja, dok preostali koriste privatne izvore poput bunara i izvora, kako izveštava Odjeljenje zdravstva Vermont-a. Gradovi kao što su Burlington, Montpelier i Brattleboro crpe vodu iz vodotoka kao što su jezero Champlain, Berlin Pond i rezervoar Pleasant Valley kako bi služili svojoj stanovništvu. Istraživači imaju za cilj da demonstriraju sposobnost alata da prognozira pritoke fosfora i hlorida u slivu jezera Champlain nakon poplava ili prognoza visokih voda.

Ovaj prediktivni pristup može pomoći u održavanju čiste vode upozoravajući poljoprivrednike na potencijalnu kontaminaciju u opskrbi vodom usled korišćenja so za ceste ili đubriva, prema rečima Schrotha i njegovog istraživačkog partnera, naučnika sa Utah State-a, Johna Kempera. Sa sposobnošću da prati efekte vremena na kvalitet vode u realnom vremenu, brojne zajednice će imati koristi od ovog revolucionarnog alata, kako su napomenuli. Schroth, Kemper i njihov istraživački tim su usredsređeni na kreiranje verzije alata za široku primenu. Ova dvojica su putem e-pošte ukazali na to da rade na primeni alata na slivovima u regiji jezera Champlain, što "će omogućiti Vermontčanima da dobijaju prognoze kvaliteta vode u skoro realnom vremenu za potoke koji se ulivaju u jezero. " Očekuju završetak ovog projekta krajem ove godine. Takođe traže finansijska sredstva za razvoj verzije alata koja može da funkcioniše na nacionalnom nivou, što bi bio opsežniji poduhvat. Sa stalnom podrškom za njihovo istraživanje, nadaju se da će nacionalna verzija biti operativna do približno 2027. godine.