Vermont'i Ülikooli ja Utah’i osariigi ülikooli teadlased on ühiselt välja töötanud uue tööriista, mis on suunatud madala veekvaliteedi tuvastamisele, võimaldades kogukondadel anda paremaid hoiatusi ja tagada tõhusamalt puhast veepakku. See innovaatiline tööriist kasutab tehisintellekti selle ennustamiseks, millal vihmavee äravool võib järvedesse ja jõgedesse sissetoomisega tuua kahjulikke saasteaineid, kahjustades veekvaliteeti. Vermont'i Ülikooli pressiteate kohaselt integreeriti teadlaste poolt olemasolev Rahvuslik Veemudel, mis ennustab jõe voolu, tehisintellekti ja sensorite andmeid, et täiustada veekvaliteedi prognoosimist. „Seda uut tööriista saab rakendada riiklikul tasandil, pakkudes väärtuslikke veekvaliteedi prognoose erinevate rakenduste jaoks, “ ütles UVM-i Andrew Schroth pressiteates. „Rakendades esmakordselt Rahvuslikku Veemudelit veekvaliteedi ennustamiseks, oleme avanud uue tee, mis võib kogu riigile tulevikus märkimisväärselt kasuks tulla. “ Selgustase, mis mõõdab osakeste nagu sette kontsentratsiooni, on kriitiline tegur veekvaliteedi hindamisel. Uue tehnoloogia testimisel Esopuse ojas, mis on New Yorgi linna peamine joogivee allikas, näitasid tulemused, et kõrge selgustase viis halva veekvaliteedini, kuna suurenenud osakeste kontsentratsioon segas töötlemisprotsesse. Teadlased rõhutasid, et kõrge selgustaseme sündmuste ennetamine on ülioluline tõhusa veepakkumise säilitamiseks. „Kui liigne sette siseneb paisjärve oluliste tormide ajal või pärast neid, peab New York linn piirama varustust ja muutma oma tegevust, “ selgitas Schroth pressiteates. Ameerika Ühendriikide Haiguste Kontrolli ja Ennetamise Keskuste andmeil pärineb enamik kraaniveest Ameerika Ühendriikides järvedest, jõgedest, paisjärvedest või põhjaveest. Rohkem kui pooled Vermonti elanikud sõltuvad avalikest veesüsteemidest, samas kui ülejäänud kasutavad privaatseid allikaid, nagu kaevud ja allikad, raporti kohaselt, mille avaldas Vermonti Terviseosakond. Sellised linnad nagu Burlington, Montpelier ja Brattleboro võtavad vett veekogudest nagu Champlaini järv, Berliini tiik ja Pleasant Valley paisjärv, et teenindada oma elanikke. Teadlased püüavad demonstreerida tööriista suutlikkust ennustada fosfori ja kloori äravoolu Champlaini järve basseinist pärast üleujutusi või kõrge veetaseme prognoose.

See ennustav lähenemine võib aidata säilitada puhtat vett, hoiatades põllumehi võimaliku saastumise eest veeteenustes, mis tuleneb teede soolast või väetiste kasutamisest, teatasid Schroth ja tema uurimistöö partner, Utah’i osariigi teadlane John Kemper. Reaalajas ilma mõju jälgimise võime abil seisab mitmete kogukondade ees võimalus sellest uuenduslikust tööriistast kasu saada, märkisid nad. Schroth, Kemper ja nende uurimismeeskond keskenduvad tööriista laiemaks rakendamiseks versiooni loomisele. Kaksikutest teadlased teatasid e-kirjas, et nad töötavad tööriista rakendamiseks Champlaini järve piirkonna veevaldajates, mis „võimaldab Vermonti elanikest saada peaaegu reaalajas veekvaliteedi prognoose järve voolavatest ojadest. “ Nad prognoosivad, et lõpetavad selle projekti hiljem sel aastal. Nad otsivad ka rahastust tööriista arendamiseks, mis suudaks toimida rahvuslikul tasandil, mis oleks ulatuslikum ettevõtmine. Jätkuva teadustöö toetuse korral loodavad nad, et riiklik versioon on tegevuses umbes 2027. aastaks.