I ricercatori dell'Università del Vermont e dell'Università dello Utah hanno collaborato per sviluppare un nuovo strumento destinato a rilevare la scarsa qualità dell'acqua, consentendo alle comunità di emettere avvisi migliorati e garantire un approvvigionamento idrico più pulito in modo più efficace. Questo strumento innovativo utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere quando il deflusso delle precipitazioni introdurrà contaminanti nocivi nei laghi e nei fiumi, influenzando negativamente la qualità dell'acqua. Secondo un comunicato stampa dell'Università del Vermont, i ricercatori hanno integrato il Modello Nazionale dell'Acqua – che prevede il flusso dei corsi d'acqua – con l'intelligenza artificiale e i dati dei sensori per migliorare le previsioni sulla qualità dell'acqua. “Questo nuovo strumento può essere utilizzato a livello nazionale, fornendo preziose previsioni sulla qualità dell'acqua per una varietà di applicazioni, ” ha dichiarato Andrew Schroth dell'UVM nel comunicato. “Implementando per la prima volta il Modello Nazionale dell'Acqua per prevedere la qualità dell'acqua, abbiamo aperto una nuova strada che può beneficiare significativamente l'intero paese in futuro. ” La torbidità, che misura la concentrazione di particelle come i sedimenti, è un fattore critico per valutare la qualità dell'acqua. Durante i test della nuova tecnologia presso Esopus Creek, una fonte primaria d'acqua potabile per New York City, i risultati hanno indicato che l'alta torbidità ha portato a una scarsa qualità dell'acqua a causa delle elevate concentrazioni di particelle che hanno interrotto i processi di trattamento. I ricercatori hanno sottolineato che anticipare eventi di alta torbidità è vitale per mantenere un approvvigionamento idrico efficiente. “Quando sedimenti eccessivi entrano nel serbatoio durante o dopo forti tempeste, New York City deve limitare l'approvvigionamento e modificare le proprie operazioni, ” ha spiegato Schroth nel comunicato. Secondo i Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie degli Stati Uniti, la maggior parte dell'acqua potabile negli Stati Uniti proviene da laghi, fiumi, serbatoi o acque sotterranee. Più della metà dei residenti nel Vermont fa affidamento sui sistemi idrici pubblici, mentre il resto utilizza fonti private come pozzi e sorgenti, come riportato dal Dipartimento della Salute del Vermont.

Città come Burlington, Montpelier e Brattleboro attingono da corpi idrici come il Lago Champlain, Berlin Pond e Pleasant Valley Reservoir per servire le loro popolazioni residenti. I ricercatori mirano a dimostrare la capacità dello strumento di prevedere il deflusso di fosforo e cloruro nella Bacino del Lago Champlain a seguito di inondazioni o previsioni di alta marea. Questo approccio predittivo può aiutare a mantenere l'acqua pulita avvertendo gli agricoltori riguardo a potenziali contaminazioni nelle forniture idriche a causa dell'uso di sale stradale o fertilizzanti, secondo Schroth e il suo partner di ricerca, il ricercatore dello Utah State, John Kemper. Con la possibilità di monitorare in tempo reale gli effetti delle condizioni meteorologiche sulla qualità dell'acqua, numerose comunità possono trarre vantaggio da questo strumento all'avanguardia, hanno osservato. Schroth, Kemper e il loro team di ricerca sono concentrati sulla creazione di una versione dello strumento per un'applicazione diffusa. I due hanno indicato via email che stanno lavorando per applicare lo strumento ai bacini idrici nella regione del Lago Champlain, il che “consentirà ai vermontesi di ricevere previsioni sulla qualità dell'acqua in quasi tempo reale per i torrenti che fluiscono nel lago. ” Si aspettano di completare questo progetto entro la fine dell'anno. Stanno inoltre cercando finanziamenti per sviluppare una versione dello strumento che possa operare a livello nazionale, un'impresa più ampia. Con un sostegno continuo per la loro ricerca, aspirano ad avere una versione nazionale operativa entro circa il 2027.