새로운 AI 도구가 지역 사회의 수질 예측을 향상시킵니다.

Brief news summary

버몬트 대학교와 유타 주립대학교의 연구자들이 지역 사회의 알림 시스템을 개선하여 더 깨끗한 물을 위한 수질 모니터링 및 예측을 위한 고급 AI 도구를 개발했습니다. 이 혁신적인 도구는 국가 물 모델의 수로 흐름 데이터를 활용하여 AI와 센서 데이터를 결합하여 호수와 강으로의 유해한 유출을 예측함으로써 수질 예측을 개선합니다. 이는 UVM의 앤드류 슈로스에 따르면 이루어진 일입니다. 탁도는 부유 입자의 농도와 관련된 중요한 수질 지표로, 수질 평가에서 중요한 역할을 합니다. 뉴욕의 에소푸스 크릭에서 수행된 연구에 따르면 높은 탁도는 물 처리 과정에 장애를 초래할 수 있으며, 특히 강수 후 유출 수준이 증가할 때 정확한 탁도 예측의 필요성을 강조합니다. 또한 연구 팀은 저 팔레 댐 유역에서 오염물질 유출, 특히 인과 염화물의 예측을 목표로 하여 농부들이 비료와 염 사용의 환경적 영향을 이해하도록 돕고자 합니다. 이 도구는 지역 유역에 대한 거의 실시간 수질 예측을 제공하도록 설계되었으며, 2027년까지 국가 차원에서 사용되기를 목표로 하여 지역 사회가 물 자원을 보다 효과적으로 관리할 수 있도록 상당한 지원을 할 것으로 기대됩니다.

버몬트 대학교와 유타 주립 대학교의 연구자들은 저수질을 감지하는 새로운 도구를 공동 개발하여, 지역사회가 향상된 경고를 발령하고 보다 효과적으로 깨끗한 물 공급을 보장할 수 있도록 돕고 있습니다. 이 혁신적인 도구는 인공지능을 활용하여 비가 내린 후 유출수가 호수와 강에 유해한 오염 물질을 도입할 시점을 예측하여 수질에 부정적인 영향을 미치는 것을 방지합니다. 버몬트 대학교의 보도자료에 따르면, 연구자들은 기존의 국립 수자원 모델을 인공지능과 센서 데이터를 통합하여 수질 예측을 개선했습니다. “이 새로운 도구는 전국적으로 배포될 수 있으며, 다양한 분야에서 유용한 수질 예측 정보를 제공합니다. ”라고 UVM의 앤드류 슈로스가 보도자료에서 밝혔습니다. “국립 수자원 모델을 처음으로 수질 예측에 활용함으로써, 앞으로 국가 전체에 큰 혜택을 줄 수 있는 새로운 길을 열었습니다. ” 탁도로 측정되는 입자 농도는 수질 평가에 중요한 요소입니다. 뉴욕시의 주요 음용수 공급원인 에소푸스 크릭에서 새로운 기술을 시험한 결과, 높은 탁도가 입자 농도가 증가하여 처리 과정에 방해를 줄 수 있어 수질 저하를 초래하는 것으로 나타났습니다. 연구자들은 높은 탁도 사건을 예측하는 것이 효율적인 물 공급 유지를 위해 필수적이라고 강조했습니다. “큰 폭풍 동안이나 이후에 과도한 침전물이 저수지에 유입되면, 뉴욕시는 공급을 제한하고 운영 방식을 변경해야 합니다. ”라고 슈로스가 보도자료에서 설명했습니다. 미국 질병 통제 예방 센터(CDC)에 따르면, 미국의 대부분의 수돗물은 호수, 강, 저수지 또는 지하수에서 공급됩니다. 버몬트 주민의 절반 이상이 공공수도 시스템에 의존하며, 나머지는 우물이나 샘 같은 사적 출처를 이용하고 있습니다. 벌링턴, 몬틀페어, 그리고 브래틀버러와 같은 도시들은 저수지인 샴플레인 호수, 버몬트 호수, 그리고 플레전트 밸리 저수지에서 물을 공급받습니다. 연구자들은 홍수나 고수위 예보가 발생한 후 샴플레인분지에서 인산염과 염화물 유출을 예측하는 도구의 능력을 증명하는 것을 목표로 하고 있습니다.

슈로스와 그의 연구 파트너인 유타 주립 과학자 존 켐퍼에 따르면, 이 예측 방식은 도로 소금이나 비료 사용으로 인한 물 공급의 잠재적 오염에 대해 농부들에게 경고함으로써 깨끗한 물을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 날씨가 수질에 미치는 영향을 실시간으로 모니터링할 수 있는 이 획기적인 도구는 많은 지역사회에 혜택을 줄 것이라고 그들은 언급했습니다. 슈로스, 켐퍼, 그리고 그들의 연구팀은 광범위하게 활용할 수 있는 도구 버전을 만드는 데 집중하고 있습니다. 두 사람은 이메일을 통해 샴플레인 지역의 유역에 도구를 적용하기 위해 작업 중이며, “이는 버몬터들이 호수로 흐르는 개천의 수질 예측을 거의 실시간으로 받을 수 있게 해줄 것입니다. ”라고 밝혔습니다. 그들은 이 프로젝트를 올해 늦게 완료할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 전국적으로 작동할 수 있는 도구 버전을 개발하기 위한 자금 지원을 구하고 있으며, 이는 더 큰 노력으로 평가됩니다. 그들은 연구에 대한 지속적인 지원을 받아 2027년쯤에 전국 버전을 운영하기를 희망하고 있습니다.