Vermonto universiteto ir Jutos valstijos universiteto mokslininkai bendradarbiaudami sukūrė naują įrankį, skirtą mažos vandens kokybės nustatymui, leidžiantį bendruomenėms efektyviau teikti įspėjimus ir užtikrinti švaresnį vandens tiekimą. Šis novatoriškas įrankis naudoja dirbtinį intelektą, kad prognozuotų, kada lietaus vandens nubėgimas įneš kenksmingų teršalų į ežerus ir upes, neigiamai paveikdamas vandens kokybę. Pasak Vermonto universiteto išplatinto pranešimo, mokslininkai integravo esamą Nacionalinį vandens modelį, kuris prognozuoja srautus, su dirbtiniu intelektu ir jutiklių duomenimis, siekdami pagerinti vandens kokybės prognozes. „Šis naujas įrankis gali būti taikomas visoje šalyje, teikdamas vertingas vandens kokybės prognozes įvairiems taikymams“, – teigė Andrew Schroth iš UVM pranešime. „Pirmą kartą pritaikydami Nacionalinį vandens modelį vandens kokybei prognozuoti, atvėrėme naują kelią, kuris gali žymiai pagerinti visos šalies situaciją ateityje“. Debesys, kuriais matuojamas dalelių, tokių kaip nuosėdos, koncentracija, yra kritinis išteklius vertinant vandens kokybę. Naujos technologijos bandymuose Esopus upėje, kuri yra svarbus geriamojo vandens šaltinis Niujorko miestui, rezultatai parodė, kad aukšta debesų koncentracija lėmė prastą vandens kokybę dėl padidėjusios dalelių koncentracijos, trukdančios valymo procesams. Mokslininkai pabrėžė, kad gebėjimas numatyti aukštos debesų koncentracijos įvykius yra gyvybiškai svarbus išlaikant efektyvų vandens tiekimą. „Kai per didelis nuosėdų kiekis patenka į talpyklą per ar po reikšmingų audrų, Niujorko miestas privalo riboti tiekimą ir keisti savo veiklą“, – paaiškino Schroth pranešime. Pasak JAV Ligų kontrolės ir prevencijos centrų, didžioji dalis geriamojo vandens JAV yra gaunama iš ežerų, upių, talpyklų arba požeminio vandens. Daugiau nei pusė Vermonto gyventojų remiasi viešaisiais vandens sistemomis, o likusieji naudoja privačius šaltinius, tokius kaip šuliniai ir šaltiniai, praneša Vermonto sveikatos departamentas. Tokie miestai kaip Burlingtonas, Montpelieras ir Brattleboro naudoja tokius vandens telkinius kaip Čempleino ežeras, Berlyno tvenkinys ir Pleasant Valley rezervuaras, kad patenkintų savo gyventojų poreikius. Mokslininkai siekia demonstruoti įrankio galimybes prognozuoti fosforo ir chloro nubėgimą Čempleino ežero baseine po potvynių ar didelio vandens prognozių.

Šis prognozuojantis metodas gali padėti išlaikyti švarų vandenį, suteikiant ūkininkams įspėjimus apie galimą vandens tiekimo užteršimą, susijusį su kelio druskos ar trąšų naudojimu, teigia Schroth ir jo mokslinis partneris, Jutos valstijos mokslininkas Johnas Kemperis. Su galimybe realiuoju laiku stebėti oro poveikį vandens kokybei, dauguma bendruomenių gali pasinaudoti šiuo novatorišku įrankiu, pažymėjo jie. Schroth, Kemperis ir jų mokslinė grupė siekia sukurti plačiai taikomo įrankio versiją. Duetas nurodė el. paštu, kad dirba, siekdami pritaikyti įrankį Čempleino ežero regiono baseinams, kas „leidžia Vermonto gyventojams gauti beveik realaus laiko vandens kokybės prognozes upėms, tekančioms į ežerą“. Jie tikisi baigti šį projektą vėliau šiais metais. Taip pat jie ieško lėšų, kad sukurtų nacionaliniu mastu veikiančią įrankio versiją, tai būtų didesnis projektas. Su nuolatine parama savo tyrimams, jie siekia, kad nacionalinė versija būtų veiklos galimybė maždaug 2027 metais.