Дослідники з Університету Вермонту та Університету штату Юта спільно розробили новий інструмент, що має на меті виявлення низької якості води, дозволяючи громадам видавати покращені попередження та забезпечувати більш ефективне очищення водних ресурсів. Цей інноваційний інструмент використовує штучний інтелект для прогнозування, коли стік води з дощів приносить шкідливі забруднювачі до озер і річок, негативно впливаючи на якість води. Згідно з прес-релізом Університету Вермонту, дослідники інтегрували існуючу Національну водну модель, яка передбачає стік води, з штучним інтелектом та даними сенсорів для покращення прогнозування якості води. “Цей новий інструмент можна використовувати на національному рівні, надаючи цінні прогнози якості води для різних застосувань”, - зазначив Ендрю Шрот з UVM у релізі. “Застосувавши Національну водну модель вперше для прогнозування якості води, ми відкрили новий шлях, що може істотно покращити ситуацію в усьому країні в майбутньому. ” Турбідність, яка вимірює концентрацію часток, таких як осад, є критично важливим фактором для оцінки якості води. Під час тестування нових технологій на річці Есопус, основному джерелі питної води для Нью-Йорка, результати показали, що висока турбідність призводить до погіршення якості води через підвищені концентрації часток, які порушують процеси очистки. Дослідники підкреслили, що передбачення подій з високою турбідністю є важливим для підтримки ефективного водопостачання. "Коли надмірний осад потрапляє у резервуар під час або після значних буревіїв, Нью-Йорку доводиться обмежувати постачання та змінювати свою діяльність", - пояснив Шрот у релізі. За даними Центрів контролю та профілактики захворювань США, більшість водопровідної води в США надходить з озер, річок, резервуарів або підземних вод. Більше половини жителів Вермонту користуються системами громадського водопостачання, тоді як решта використовує приватні джерела, такі як колодязі та джерела, як повідомляє Департамент охорони здоров’я Вермонту.

Міста, такі як Берлінгтон, Монтпеллієр і Браттлборо, отримують воду з водойм, таких як озеро Шамплейн, ставок Берлін і резервуар Плезант-Веллі. Дослідники планують продемонструвати здатність інструменту прогнозувати стік фосфору та хлору в басейні озера Шамплейн після повеней або прогнозів високого рівня води. Цей прогностичний підхід може допомогти підтримувати чистоту води, попереджаючи фермерів про потенційне забруднення водних ресурсів, що виникає у результаті використання дорожньої солі або добрив, за словами Шрота та його дослідного партнера, науковця штату Юта Джона Кемпера. За рахунок можливості моніторингу впливу погоди на якість води в реальному часі, численні громади можуть отримати вигоду від цього революційного інструменту, зазначили вони. Шрот, Кемпер і їх команда зосереджені на створенні версії інструменту для широкого застосування. Дует повідомив електронною поштою, що вони працюють над застосуванням інструменту до водозбірників у регіоні озера Шамплейн, що “дозволить мешканцям Вермонту отримувати прогнози якості води в реальному часі для струмків, які течуть в озеро. ” Вони сподіваються завершити цей проект пізніше цього року. Вони також шукають фінансування для розробки версії інструменту, що зможе працювати на національному рівні, що стало б більш масштабним завданням. Вони сподіваються, що за підтримки їх досліджень національна версія буде запущена приблизно до 2027 року.