Цель защитных механизмов, реализованных на моделяхAI, - защита от враждебных высказываний, дезинформации и пропаганды. Эти механизмы крайне важны для защиты от распространения вредоносного контента. Элон Маск недавно представилxAI, свою новую компанию искусственного интеллекта, и в ходе презентации ответил на вопросы, поднятые правозащитникомАлексомЛоруссом. Лоруссо утверждал, что ChatGPT" редактирует правду", предоставляя нетрадиционные ответы, например, признавая существование более чем двух полов. Лоруссо задал вопрос о том, что именно теизм побудил Маска запустить XAI. В ответ Маск выразил свое убеждение в том, что обучение ИАИ политически корректному поведению или подавлению своих стереотипов и убеждений таит в себе значительные опасности. Он подчеркнул, что ИАИ его компании будет приоритетным в деле установления максимальной правды. По мере того как инструменты генеративного анализа становились все более доступными для общественности, возникла правозащитная критика, критикующая доминирующие модели АИ как находящиеся под чрезмерным влиянием" бодрствующей идеологии". Эта точка зрения способствовала продолжающейся культурной войне вокруг АИ, влияя на ее функционирование и регулирование на этом критическом этапе развития. Политики- республиканцы осуждали крупные компанииAI в конгрессе и на дорожках, а такие деятели, как Рон ДеСантис, предупреждали о технологияхAI, руководствуясь своей политической программой. Консервативные активисты, включая Кристофера Руфо, усиливали движение" проснувшихсяAI" как серьезную угрозу, а крупные консервативные издания продолжали Стоит отметить, что этот выпад против генеративногоAI согласуется с критикой политики контроля над социальными медиаплатформами, которую консерваторы часто расценивают как попытку заглушить их голос. Однако важно помнить, что критика, направленная противAI- моделей со стороны правых, часто приписывает чрезмерную самостоятельность системам, полагая, что они придерживаются точек зрения, присущих разумным существам. В действительности генеративныеAI- модели просто смешивают и перерабатывают информацию из своих источников. Критики часто не обращают внимания на то, какAI- системы усиливают существующие неравенства и маргинализированные группы.

Например, модели" текст- изображение" могут увековечивать стереотипы о расовой и гендерной принадлежности, а алгоритмы, разработанные для оценки заявок на ипотечное кредитование, демонстрируют расовую предвзятость. Технология распознавания лиц также страдает от расовой предвзятости, что приводит к неравноправию, а расширение системы наблюдения с помощьюAI усиливает эту проблему. Несмотря на это, критика лидеровAI со стороны правых уже имеет ощутимые последствия. Недавние попытки республиканцев противостоять академическим институтам, официально занимающимся мониторингом дезинформации, а также судебный иск Элона Маска против организации по борьбе с ненавистью к речи" Центр по противодействию цифровой ненависти" усилили давление на компанииAI, чтобы те проявили политическую беспристрастность. OpenAI, реагируя на консервативную реакцию, опубликовала в своем блоге пост с призывом инвестировать ресурсы в уменьшение двуличия, присутствующего в ответах наChatGPT. Однако, как признал в одном из интервью основатель компанииChatGPT Сэм Альтман, достижение полной нейтральности- непрактичная цель. Правые активисты предпринимали неоднократные попытки разработать собственный" антивозбужденный" ИИ, но эти попытки не нашли отклика в основной массе. Что касается компании xAI, то на ее веб- сайте говорится о том, что ее миссия заключается в понимании истинной природы Вселенной, и она собрала полностью мужскую исследовательскую группу, состоящую из представителей OpenAI и Торонтского университета. Этические принципы, которыми руководствуется компания xAI, остаются неясными. В частности, xAI назначила своим советником исследователя Дэна Хендрикса( DanHendrycksf) из Центра по безопасности АИС. Хендрикс ранее выражал опасения по поводу долгосрочных рисков АИС, которые разделяет и Муск. В то время как дискуссии ведутся вокруг футуристических концепций о том, что ИИ обучают биологические существа, ориентированные на случайные нипотенты, некоторые исследователи утверждают, что поведение этих моделей может быть объяснено их несовершенной и ошибочной природой, а также отражением современного состояния политической поляризации в Интернете. В заключение следует отметить, что опасения, высказанные представителями правого крыла в отношенииAI и их предвзятости, способствуют продолжению дискуссии об использовании и регулированииAI- технологий.