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खेल समर्थन डेवलपर Keywords Studios ने केवल Artificial Intelligence (AI) का उपयोग करके एक खेल बनाने का प्रयास किया, लेकिन अंततः तकनीक की अयोग्यता के कारण इसमें विफल रहे। अपनी नवीनतम वित्तीय आमदनी रिपोर्ट में, Keywords ने बताया कि उसने छः महीने की अवधि में एक 2D खेल विकसित करने के लिए Gen AI का उपयोग किया। यह परियोजना दिखाती थी कि AI खेल विकास प्रक्रिया को कैसे बढ़ावा दे सकता है, लेकिन यह भी दिखाया गया कि इसकी सीमाएं हैं। AI उपकरण ने 400 से अधिक टूलों की पहचान की और उनमें से सबसे अधिक संभावितता वाले को मूल्यांकन और उपयोग किया। लेकिन अंततः परियोजना को लगभग सात अलग-अलग खेल विकास स्टूडियों की सहयता की जरूरत पड़ी, क्योंकि AI मानव डेवलपर्स के विशेषज्ञता की जगह ले नहीं सका। Keywords ने स्वीकार किया कि श्रेष्ठ परिणाम और गुणवत्ता केवल कुशल पेशेवरों द्वारा ही प्राप्त किए जा सकते हैं, जहां AI को रचनात्मक प्रक्रिया में एक प्रबल उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है। इस प्रयोग के माध्यम से विकसित खेल को सार्वजनिक रूप से जारी नहीं किया जाएगा, क्योंकि यह केवल एक शोध परियोजना थी। Keywords ने यह तथ्यों के बारे में अधिक विवरण प्रदान नहीं किया है कि वे किस प्रकार का 2D खेल बनाया है। बल्कि, वैश्विक रूप से प्रमुख आउटसोर्सिंग स्टूडियों में से एक के रूप में, Keywords ने Baldur's Gate 3, The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom और Alan Wake 2 जैसे महत्वपूर्ण खेलों पर काम किया है। वीडियो गेम और AI के बीच संबंध जटिल रहा है, जहां इसके लागू होने के बारे में विवाद हुआ है। प्रसिद्ध शूटर The Finals के डेवलपर Embark Studios को मानव अभिनेताओं की जगह AI वॉइसओवर का इस्तेमाल करने के लिए आलोचना मिली। हालांकि, उन्होंने स्पष्ट किया कि उनका लक्ष्य पूरी तरह से अभिनेताओं को नष्ट करना नहीं है, बल्कि आवृत्त ऑडियो आवाज और AI द्वारा उत्पन्न किए गए पाठ के उपयोग का संयोजन करना है। कई वीडियो गेम वॉयस अभिनेताओं ने AI द्वारा उत्पन्न सामग्री, जैसे विवादास्पद Skyrim मॉड्स और उनके सहमति के बिना इस्तेमाल होने वाले आवाज क्लोनिंग सॉफ्टवेयर, के प्रति चिंता व्यक्त की है। जिसे The Witcher में Geralt of Rivia की भूमिका के तौर पर पहचाना जाता है, उन्होंने इंडस्ट्री में AI की बढ़ती हुई मौजूदगी पर चेतावनी और आक्रोश व्यक्त किया है, इसे "अनिवार्य" और "खतरनाक" बताते हुए। रोचक बात यह है कि The Witcher सीरीज के पीछे स्टूडियो CD Projekt Red ने वॉइस एक्टिंग के लिए AI का उपयोग किया है, लेकिन सिर्फ एक प्रमुख अभिनेता की मृत्यु को परिवार की सहमति से बदलने के लिए। समाप्ति में, Keywords Studios की AI का ही उपयोग करके गेम विकास के माध्यम से एक खेल विकसित करने का प्रयोग ने तकनीक की सीमाओं को दिखाया, जो गेम विकास प्रक्रिया में मानव विशेषज्ञता के महत्व को बलवान करता है।
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ब्लॉकचेन: সাহस भरी दृष्टि, अतिशयोक्तिपूर्ण सपना
मैंने हाल ही में नया दौर टीवी पर रज़ा रूमी के साथ पाकिस्तान की क्रिप्टो क्षेत्र में उभरती भूमिका पर चर्चा की। मूल रूप से, ब्लॉकचेन एक क्रांतिकारी डिजिटल लेजर सिस्टम है—सुरक्षित, विकेंद्रीकृत, और कई कंप्यूटरों में वितरित, बिना किसी केंद्रीय प्राधिकरण पर निर्भरता के। इसे इस तरह कल्पना करें जैसे एक साझाकृत नोटबुक, जिसमें हर लेनदेन या अनुबंध स्थायी रूप से दर्ज होता है, अधिकृत पक्षों को दिखाई देता है, और अपरिवर्तनीय होता है। बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोकरेन्सी केवल ब्लॉकचेन तकनीक का एक पहलू हैं; इसके अनुप्रयोग इससे कहीं अधिक हैं, जैसे माल आपूर्ति श्रृंखला ट्रैकिंग, ऋण प्रबंधन, और रियल एस्टेट रिकॉर्ड। यह जरूरी है कि आपक्रिप्टोकरेन्सी, जो सुर्खियों में हावी हैं, और व्यापक ब्लॉकचेन क्षमता के बीच फर्क समझें, जो दोनों अवसर और चुनौतियां प्रस्तुत करती है। ब्लॉकचेन का उद्भव 2008 में हुआ, इसकी कल्पना रहस्यमय सतोशी नाकामोतो ने की—संभवतः एक व्यक्ति या समूह—जिसका उद्देश्य बैंकों और मध्यस्थों को बाधित कर अविश्वसनीय प्रणालियों को बनाना था। हालांकि, 2025 के मध्य तक, यह दृष्टिकोण अपूर्ण रहता है: सिद्धांत रूप में वादा तो है, पर धीमे लेनदेन, सुरक्षा जोखिमों, और अस्पष्ट व्यावहारिक लाभों के कारण बाधित होता है। यह तकनीक अभी भी विकसित हो रही है और संदेह के साथ जांच की जानी चाहिए। **जैव और प्रचार** 2008 के वित्तीय संकट के दौरान, सतोशी ने बिटकॉइन का प्रस्ताव दिया, जो पहली ब्लॉकचेन-आधारित क्रिप्टोकरेन्सी थी, जिसे इलेक्ट्रॉनिक लेनदेन को मध्यस्थ पर भरोसे के बिना करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। नाकामोतो ने जनवरी 2009 में बिटकॉइन का पहला ब्लॉक लॉन्च करने के बाद गुमनाम रहना जारी रखा, जिसके साथ ही उन्होंने बैंक बैंक्स और नीतियों की आलोचना का शीर्षक भी छुपाया—सेंटरलाइज्ड वित्तीय नियंत्रण के खिलाफ एक प्रतीकात्मक कदम। 2010 में सतोशी गायब हो गए, अपने साथ लगभग एक मिलियन बिटकॉइन छोड़ गए, जिसका उद्देश्य बैंकों से वंचित लोगों को वित्तीय पहुंच प्रदान करना था। 2015 में, विकाश गुबेरिन ने एथेरियम पेश किया, जिसने ब्लॉकचेन के प्रयोग को बढ़ावा दिया, "स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट्स" के माध्यम से—स्व-कार्यकारी अनुबंध जो स्वचालित वेंडिंग मशीनों जैसे स्वचालित ऋण या संपत्ति सौदों के लिए थे। 2017 में क्रिप्टो की भारी उछाल ने बड़े निवेश और सट्टाबाजी को प्रोत्साहित किया। क्रिप्टो से परे, वॉलमार्ट जैसे कंपनियों ने ब्लॉकचेन का उपयोग खाद्य सुरक्षा ट्रैकिंग के लिए किया, और आइबीएम का फूड ट्रस्ट पहल भी इसी मार्ग पर रहा, जिसे आपूर्ति श्रृंखला की पारदर्शिता बढ़ाने के लिए सराहा गया। पारंपरिक बैंक भी सतर्कता के साथ सम्मिलित हुए; जेपी मॉर्गन के जेमी डिमॉन ने initially क्रिप्टो की आलोचना की, लेकिन बाद में 2020 में ओनिक्स लॉन्च किया, जो ब्लॉकचेन का उपयोग वित्तीय सुधार के लिए करता है। **बाजार और अर्थ** वैश्विक ब्लॉकचेन बाजार—सॉफ्टवेयर, नेटवर्क, और सेवाओं सहित—2023 में 12
ब्रॉडकॉम ने नई नेटवर्किंग चिप जारी की AI अवसंरचना क…
ब्रॉडकॉम ने अपनी नवीनतम नेटवर्किंग चिप, टोमाहॉक 6, का अनावरण किया है, जिसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अवसंरचना की बढ़ती आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बनाया गया है। 3 जून 2025 को की गई इसकी घोषणा के अनुसार, यह चिप अपने पूर्ववर्ती की तुलना में दोगुनी प्रदर्शन क्षमता प्रदान करता है, जो विशेष रूप से एआई डेटा केंद्रों के लिए डिज़ाइन की गई नेटवर्किंग तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। एआई डेटा केंद्र तेजी से उच्च प्रदर्शन वाली चिप्स—कभी-कभी 100,000 से अधिक GPU—to पर निर्भर होते जा रहे हैं, ताकि जटिल मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कार्यों को संचालित किया जा सके। इन विशाल सेटअप्स के लिये विशिष्ट, उच्च गति वाली नेटवर्किंग समाधान आवश्यक होते हैं ताकि डेटा का कुशल ट्रांसफर सुनिश्चित हो सके और प्रदर्शन को अधिकतम किया जा सके। ब्रॉडकॉम का टोमाहॉक 6 इस महत्वपूर्ण चुनौती को देखते हुए इन बड़े पैमाने पर एआई प्रणालियों के निर्माण और संचालन को संभव बनाता है। टोमाहॉक 6 की एक प्रमुख विशेषता इसकी उन्नत ट्रैफ़िक कण्ट्रोल फीचर्स हैं, जो ऊर्जा दक्षता में सुधार करते हैं और नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर में आवश्यक स्विचों की संख्या कम करते हैं। यह सुधार न केवल ऊर्जा खपत को घटाता है—जो विशाल डेटा केंद्रों के पर्यावरणीय प्रभाव और परिचालन खर्चों के मद्देनजर महत्वपूर्ण है— बल्कि नेटवर्क डिज़ाइन को भी सरल बनाता है, जिससे विलंबता कम हो सकती है और विश्वसनीयता बढ़ती है। ब्रॉडकॉम का अनुमान है कि भविष्य के एआई डेटा केंद्र एक मिलियन GPUs तक हो सकते हैं, जिससे वर्तमान नेटवर्किंग तकनीक अपनी सीमाओं पर पहुंच जाएगी। टोमाहॉक 6 को इन भविष्य की बड़े पैमाने पर तैनाती का समर्थन करने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया है, जो तेजी से बढ़ते एआई कार्यभार के आकार और जटिलता के मध्य इसे एक दूरदर्शी समाधान बनाता है। यह नई चिप अपने प्रतिस्पर्धियों जैसे Nvidia से अलग है, क्योंकि यह इन्फिनिबैंड की बजाय व्यापक रूप से प्रयुक्त ईथरनेट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करती है। ब्रॉडकॉम का दावा है कि ईथरनेट की लचीलापन और उद्योग में इसकी व्यापक स्वीकृति आधुनिक एआई कार्यभार की नेटवर्किंग आवश्यकताओं को पर्याप्त रूप से पूरा कर सकती है। यह रणनीति बेहतर संगतता और मौजूदा डेटा केंद्र सेटअप के साथ आसान इंटीग्रेशन संभव बनाती है। टोमाहॉक 6 में एक उल्लेखनीय तकनीकी उपलब्धि इसकी चिपलेट तकनीक का उपयोग है, जिससे एक ही पैकेज में कई चिप्स को मिलाया जा सकता है—यह पहली बार है जब किसी टोमाहॉक उत्पाद ने इस डिज़ाइन दृष्टिकोण को अपनाया है। सिलिकॉन का बेहतर उपयोग, प्रदर्शन क्षमता में वृद्धि, उत्पादन लागत में कमी और अधिक अनुकूलन योग्य तथा पैमाने योग्य हार्डवेयर कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करते हुए, चिपलेट इंटीग्रेशन प्रदर्शन घनत्व को बढ़ाता है। इसकी निर्माण प्रक्रिया में ताइवान सेमीकंडक्टर मैन्युफैक्चरिंग कंपनी (TSMC) का उन्नत 3-नैनोमीटर प्रक्रिया का इस्तेमाल किया गया है। यह अत्याधुनिक निर्माण तकनीक अधिक ट्रांजिस्टर घनत्व, ऊर्जा दक्षता में सुधार और तेज़ स्विचिंग गति प्रदान करती है, जो पिछली पीढ़ियों की तुलना में इस चिप के प्रदर्शन को दोगुना करने में मददगार है। अंत में, ब्रॉडकॉम का टोमाहॉक 6 चिप एआई अवसंरचना के लिए नेटवर्किंग तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति है। इसकी दोगुनी प्रदर्शन क्षमता, ऊर्जा-प्रभावी ट्रैफ़िक प्रबंधन, विशाल GPU क्लबों का समर्थन, ईथरनेट प्रोटोकॉल पर निर्भरता, चिपलेट आधारित वास्तुकला, और TSMC की 3-नैनोमीटर प्रक्रिया का उपयोग इसे तेजी से बढ़ रही AI डेटा केंद्र की आवश्यकताओं के लिए एक शक्तिशाली समाधान बनाते हैं। जैसे-जैसे AI का आकार और जटिलता बढ़ती जा रही है, टोमाहॉक 6 जैसी तकनीकों का विकास उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग वातावरण के आने वाले युग को सक्षम बनाने में आवश्यक होगा।
टेथर ने TON ब्लॉकचेन पर ऑम्नीचेन गोल्ड टोकन 'XAUt0' …
टेंथर ने TON फाउंडेशन के साथ मिलकर XAUt0 को पेश किया है, जो इसकी स्वर्ण-समर्थित स्थिर मुद्रा XAUt का ऑमनीचेन संस्करण है, जिसका उद्देश्य कई ब्लॉकचेन पर डिजिटल सोने की पहुंच का विस्तार करना है। LayerZero के Omnichain Fungible Token (OFT) मानक पर निर्मित, XAUt0 बिना रैपिंग या मिडलचेन निर्भरताओं के, सुलभ रूप से विभिन्न चैनों के बीच गति को संभव बनाता है—यह तकनीकी उन्नति टेथर के पहले लॉन्च, USDT0, जो अपने डॉलर स्थिर मुद्रा का क्रॉसचेन संस्करण है, जैसी है। यह विकास टेलीग्राम के विशाल उपयोगकर्ता आधार के लिए पीयर-टू-पीयर भुगतान को बढ़ावा देने और TON पारिस्थितिकी तंत्र में गतिविधि को प्रोत्साहित करने की उम्मीद है। साथ ही, उपयोगकर्ता अब इस स्थिर मुद्रा का उपयोग विभिन्न ड decentralised वित्त (DeFi) अनुप्रयोगों में कर सकते हैं, जिससे नेटवर्क पर उनकी क्षमताएं पर्याप्त रूप से बढ़ जाती हैं। प्रारंभ में टेलीग्राम द्वारा शुरू किया गया TON अब नियामक चुनौतियों के कारण स्वतंत्र रूप से काम कर रहा है, और इसने तेजी से उपयोग बढ़ावा लिया है। TON पर XAUt0 का लॉन्च, टेंथर द्वारा अप्रैल में TON पर USDt की शुरुआत के बाद आया है, जिसके माध्यम से ब्लॉकचेन के स्थिर मुद्रा विकल्पों का विस्तार किया गया है, विशेष रूप से आर्थिक अनिश्चितता के बीच टोकनयुक्त सोने में बढ़ती रुचि के मद्देनजर। XAUt0, XAUt से लिया गया है, जो दुनिया का सबसे बड़ा सोने का स्थिर मुद्रा है, जिसकी कुल बाजार पूंजीकरण नै CoinGecko के अनुसार 832 मिलियन डॉलर से अधिक है। इसका सबसे नजदीकी प्रतिद्वंद्वी, Paxos की PAXG, लगभग 811 मिलियन डॉलर की है। वर्तमान में, XAUt केवल Ethereum पर उपलब्ध है। प्रत्येक XAUt टोकन को एक ट्रॉय औंस भौतिक सोने से समर्थन प्राप्त है, जो स्विस भंडार में रखा गया है, जैसा कि टेथर की Q1 2025 जांच में पुष्टि की गई है, जिसमें 7
एआई-संचालित दवाओं की खोज: दवाओं के अनुसंधान में ए…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) फार्मास्युटिकल उद्योग को परिवर्तित कर रही है, जिससे औषधि खोज प्रक्रिया में काफी सुधार हो रहा है। पारंपरिक रूप से नई दवाओं का निर्माण एक लंबी और महंगी प्रक्रिया रहा है, जिसमें अक्सर एक ही दवा को शोध से बाजार तक लाने में सालों या दशकों का समय लग जाता है। हालांकि, फार्मास्युटिकल शोध में एआई का समावेश इस परिदृश्य को बदल रहा है, क्योंकि यह अद्भुत गति और सटीकता प्रदान कर रहा है। एआई प्रणालियां विशेष रूप से विशाल, जटिल डेटा सेट का विश्लेषण करने में माहिर हैं, जिनसे मानवीय शोधकर्ता प्रभावी ढंग से निपट नहीं सकते। उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग कर, एआई मॉलेक्यूलर व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकता है, आशाजनक दवा उम्मीदवारों की पहचान कर सकता है, और दवा की प्रभावकारिता बढ़ाने के लिए रासायनिक संशोधन सुझा सकता है। यह डेटा पर आधारित तरीका शोधकर्ताओं को सबसे संभावित यौगिकों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, जिससे अक्सर दवा विकास में लगने वाले परीक्षण और त्रुटि का समय कम हो जाता है। दवा खोज में एआई का एक मुख्य लाभ इसकी लागत को कम करने में मदद करना है। पारंपरिक फार्मास्युटिकल पाइपलाइन बेहद महंगी है, जिसमें कई परियोजनाएं महत्वपूर्ण निवेश के बाद देर-चरण क्लीनिकल ट्रायल्स में असफल हो जाती हैं। एआई इन वित्तीय जोखिमों को कम करने में मदद करता है, शुरुआती चरण में कम आशाजनक उम्मीदवारों को बाहर कर के और क्लीनिकल ट्रायल डिजाइनों का अनुकूलन कर। इससे कंपनियों को संसाधनों का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने का मौका मिलता है और संभवतः नई दवाओं को अधिक जल्दी और कम लागत में बाजार में लाया जा सकता है। दवा खोज को तेज करने के अलावा, एआई व्यक्तिगत चिकित्सा को भी प्रगति दे रहा है। रोगी-विशिष्ट डेटा—जैसे जेनेटिक्स, जीवनशैली, और चिकित्सा इतिहास—शामिल कर एआई व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुसार उपचार डिजाइन करने में मदद कर सकता है। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण न केवल उपचार की प्रभावशीलता बढ़ाता है बल्कि प्रतिकूल प्रभावों को भी कम करता है, इस प्रकार मरीज के परिणाम और जीवन की गुणवत्ता में सुधार होता है। विशेषज्ञ आशान्वित हैं कि AI का स्वास्थ्य सेवा पर गहरा प्रभाव पड़ेगा। उनका मानना है कि AI-संचालित दवा खोज अधिक प्रभावी उपचार उत्पादित करेगी और दीर्घ जटिल रोगों की समझ को भी गहरा करेगी, क्योंकि यह संबंधित आणविक तंत्रों का खुलासा करेगी। इन जानकारियों से नवीन उपचार रणनीतियों को विकसित करने और नए दवा लक्ष्यों की पहचान करने में मदद मिलेगी। AI तकनीकों को अपनाने से विभिन्न क्षेत्रों के बीच अधिक सहयोग भी बढ़ रहा है, जैसे डेटा वैज्ञानिक, जीवविज्ञानी, रसायनज्ञ और चिकित्सक। यह अंतःविषय टीमवर्क नवाचार को तेज करता है और कठिन चिकित्सा चुनौतियों का सामना करने के प्रयासों को मजबूत बनाता है। इसके अलावा, जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, मशीन लर्निंग मॉडल और कंप्यूटेशनल शक्ति में सुधार उसे और अधिक प्रभावी और सटीक बनाने में मदद करेगा। इन आशाजनक प्रगत्तियों के बावजूद कुछ चुनौतियां भी हैं। इनमें उच्च गुणवत्ता वाले मानकीकृत डेटा की आवश्यकता, AI मॉडल की व्याख्या योग्यता सुनिश्चित करना, और डेटा गोपनीयता व एल्गोरिदम पक्षपात जैसे नैतिक मसलों का समाधान करना शामिल हैं। शोधकर्ता और नीति निर्माता सक्रिय रूप से इन मुद्दों के समाधान के लिए दिशानिर्देश और फ्रेमवर्क विकसित कर रहे हैं, ताकि AI के लाभों का अधिकतम लाभ उठाया जा सके और संभावित जोखिमों को कम किया जा सके। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी रूप से फार्मास्युटिकल अनुसंधान को पुनः आकार दे रही है। AI का लाभ उठाकर, उद्योग दवा खोज को तेज करने, लागत घटाने, उपचार को व्यक्तिगत बनाने और जटिल रोगों की समझ बढ़ाने में सक्षम हो रहा है। ये प्रगति विश्व स्तर पर स्वास्थ्य परिणामों में सुधार करने और चिकित्सा नवाचार के नए युग का प्रवेश कराने की संभावना रखती हैं।
रियल एस्टेट टोकनाइजेशन अब सऊदी अरब में pulses
राफल रियल एस्टेट, एक अग्रणी कंपनी जो संपत्ति क्षेत्र में प्रसिद्ध है, ने अमेरिकी कंपनी droppRWA के साथ एक नई शुरुआत की है, जिसमें अरब देश में अचल संपत्ति की टोकनीकरण प्रक्रिया को लागू किया जाएगा। यह पहल सऊदी अरब के रियल एस्टेट बाजार में पहुंच को लोकतांत्रिक बनाने में एक महत्वपूर्ण कदम है, क्योंकि इससे संस्थागत और खुदरा निवेशक दोनों ही बहुत ही कम न्यूनतम निवेश, यानी एक रियाल सऊदी के बराबर लगभग 23 सेंट यूरो की निवेश राशि में हिस्सेदारी खरीद सकते हैं। ब्लॉकचेन तकनीक के माध्यम से संपत्तियों का टोकनीकरण डिजिटल भागों में विभाजित करना, जिनको टोकन कहा जाता है, संभव बनाता है, जो निवेशकों द्वारा खरीदे और बेचे जा सकते हैं। यह रियल एस्टेट बाजार की तरलता को बढ़ाता है, छोटे निवेशकों के लिए प्रवेश में बाधाओं को कम करता है और निवेश के अवसरों को व्यापक बनाता है, पारंपरिक पहुंच के तरीके को परिवर्तित करता है। समझौते के तहत, एक पायलट परियोजना चलाई जाएगी जिससे सऊदी अरब में पहली टोकनीकृत लेनदेन का संचालन होगा, हालांकि अभी यह तय नहीं हुआ है कि इस परीक्षण के लिए कौन सा प्रॉपर्टी टाइप इस्तेमाल किया जाएगा। साथ ही, एक विस्तृत व्यवहार्यता अध्ययन किया जाएगा, जिसमें राफल रियल एस्टेट के प्रबंधन में मौजूद सभी संपत्तियों का मूल्यांकन किया जाएगा, ताकि यह पता चल सके कि कौन-कौन सी संपत्तियां टोकन की जा सकती हैं। इससे बाजार की मांग और निवेशकों की अपेक्षाओं के अनुरूप एक विविधीकृत पोर्टफोलियो तैयार किया जा सकेगा। यह नवाचारपूर्ण निवेश मॉडल सऊदी अरब की विजन 2030 योजना के रणनीतिक उद्देश्यों के साथ मेल खाता है, जिसका लक्ष्य राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था का विविधीकरण और तेल पर निर्भरता को कम करना है। यह पहल वित्तीय समावेशन को बढ़ावा देती है, जिससे अधिक लोग, भले ही उनकी आर्थिक क्षमता कैसी भी हो, संपत्ति बाजार में भाग ले सकते हैं। साथ ही, यह डिजिटल परिवर्तन को भी बढ़ावा देता है, उन्नत वित्तीय प्रौद्योगिकियों को अपनाकर। ब्लॉकचेन आधारित प्लेटफार्मों का उपयोग विदेशी संस्थागत पूंजी को आकर्षित करेगा, जो लेनदेन में पारदर्शिता, सुरक्षा और दक्षता प्रदान करेगा। यह पहल सऊदी अरब को वैश्विक वित्तीय और तकनीकी क्षेत्र में एक नवीन और प्रतिस्पर्धी केंद्र बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। इस साझेदारी के प्रायोजक मानते हैं कि यह कदम नई आर्थिक युग की शुरुआत है, जिसमें समानता के साथ मूल्यवान संपत्तियों तक पहुंच और तकनीक द्वारा संचालित प्रोग्रामेबल अर्थव्यवस्थाएं बनेंगी। टोकनीकरण और ब्लॉकचेन का संयोजन पारंपरिक रियल एस्टेट बाजार की गतिशीलता को पुनर्परिभाषित करता है, जिससे अधिक लचीलापन और गतिशीलता आएगी। सारांश रूप में, राफल रियल एस्टेट और droppRWA के बीच यह समझौता सऊदी अरब के रियल एस्टेट और वित्तीय बाजार के विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है। यह पहल न केवल अचल संपत्ति में निवेश को आधुनिक बनाती है, बल्कि विजन 2030 में प्रस्तावित आर्थिक विविधीकरण और डिजिटलाइजेशन लक्ष्यों में भी योगदान देती है। सुरक्षित और सुलभ निवेश के माध्यम से, यह व्यापक भागीदारी वाले एक अधिक समावेशी और प्रतिस्पर्धी पर्यावरण का द्वार खोलता है। यह परियोजना, जो तकनीकी नवाचार को साहसिक आर्थिक रणनीतियों के साथ मिलाती है, न सिर्फ सऊदी अरब के लिए बल्कि क्षेत्र और अंतरराष्ट्रीय बाजारों के लिए भी एक महत्वपूर्ण मिसाल कायम करती है, जो रियल एस्टेट सेक्टर में रुकावटें पैदा करने वाली नई तकनीकों को अपनाने के संकेत देती है। निरंतर परिवर्तन और नई प्रवृत्तियों के साथ अनुकूलन सतत विकास और सऊदी अर्थव्यवस्था के वैश्वीकरण में आवश्यक होंगे।
शिक्षा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता: छात्रों के लिए व्यक्तिगत…
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तेजी से शिक्षा के क्षेत्र को पुनः परिभाषित कर रही है, यह प्रत्येक छात्र की अनूठी आवश्यकताओं के अनुरूप बहुत व्यक्तिगत सीखने का अनुभव प्रदान करती है। उन्नत एल्गोरिदम और डेटा विश्लेषण का उपयोग करके, AI-संचालित प्लेटफार्म छात्र के प्रदर्शन का रियल-टाइम में मूल्यांकन कर सकते हैं, ताकत और सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं। इस विस्तृत जानकारी से शिक्षक शिक्षण विधियों को व्यक्तिगत बनाकर लक्षित रणनीतियों का विकास कर सकते हैं, जो व्यक्तिगत सीखने के शैलियों और गति के अनुरूप हो। AI का समाकलन पारंपरिक समान शिक्षण से व्यक्तिगत सीखने की दिशा में परिवर्तन को दर्शाता है, जिससे छात्र ऐसे सामग्री के साथ जुड़ सकते हैं जो उनकी कौशल स्तर के अनुरूप हो। उदाहरण के लिए, जिन छात्र को बीजगणित में कठिनाई हो रही हो, उन्हें अतिरिक्त अभ्यास और ट्यूटोरियल मिल सकते हैं, जबकि अधिक उन्नत बच्चे चुनौतीपूर्ण सामग्री का अध्ययन करते हैं। इस प्रकार की अनुकूलन प्रक्रिया प्रेरणा और अकादमिक परिणामों को बेहतर बनाती है, क्योंकि यह व्यक्तिगत सीखने की खामियों को प्रभावी ढंग से पूरा करती है। इसके अतिरिक्त, AI अनुकूलन योग्य आकलन की सुविधा प्रदान करता है, जो छात्र के जवाबों के आधार पर विकसित होते हैं, जिससे निरंतर मूल्यांकन संभव होता है। इससे शिक्षक अपने छात्रों की प्रगति पर निगरानी रख सकते हैं और पाठ्यक्रम और संसाधनों को आवश्यकतानुसार समायोजित कर सकते हैं। यह प्रतिक्रियात्मक फीडबैक छात्र को उनकी सीखने की यात्रा बेहतर समझने में मदद करता है, जिससे स्व-निर्देशित सीखने और उत्तरदायित्व बढ़ता है। हालाँकि, AI के समाकलन के साथ कुछ गंभीर चिंताएँ भी उभर कर आती हैं, विशेष रूप से डेटा गोपनीयता के संबंध में, क्योंकि इन प्रणालियों को संवेदनशील छात्र जानकारी तक पहुँच की आवश्यकता होती है। डेटा सुरक्षा और कड़े गोपनीयता नियमों का पालन करना आवश्यक है ताकि छात्रों के व्यक्तिगत जानकारी का दुरुपयोग रोका जा सके। एक अन्य चिंता यह है कि स्वचालित प्रणाली में शिक्षकों की भूमिका कैसे बदलेगी। जबकि AI शिक्षण में दक्षता बढ़ा सकता है, यह शिक्षकों के मानवीय गुणों—जैसे सहानुभूति, प्रेरणा, रचनात्मकता, और आलोचनात्मक सोच—को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता। AI सबसे अच्छा एक उपकरण के रूप में काम करता है जो शिक्षकों की क्षमताओं को बढ़ाता है, उन्हें अधिक मेंटरशिप और व्यक्तिगत संवाद पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, न कि प्रशासनिक कार्यों में। विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि शिक्षकों को पेशेवर विकास और प्रशिक्षण के माध्यम से तैयार किया जाना चाहिए ताकि वे AI तकनीकों के साथ प्रभावी ढंग से सहयोग कर सकें। शिक्षकों को तकनीकी कौशल प्राप्त करने और AI से मिले अंतर्दृष्टियों को अपने शिक्षण कार्य में सफलतापूर्वक शामिल करने का तरीका सीखना चाहिए। भविष्य में, AI एक अधिक समावेशी और गतिशील शैक्षिक वातावरण का वादा करता है, जिसमें छात्र अपनी पूरी क्षमता तक पहुंच सकते हैं। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग, और भविष्यवाणी विश्लेषण में निरंतर प्रगति से शिक्षण उपकरणों की जटिलता और अनुकूलता बढ़ रही है, जो स्थायी चुनौतियों जैसे सीखने में असमानताओं और गुणवत्तापूर्ण शिक्षा तक सीमित पहुंच को दूर करने में मदद कर सकती है, विशेषकर आवश्यक क्षेत्रों में। जैसे-जैसे AI विकसित हो रहा है, शिक्षकों, नीति निर्माताओं, माता-पिता, और डेवलपर्स के बीच सहयोग आवश्यक है ताकि नैतिक ढांचे और दिशानिर्देश विकसित किए जा सकें। ये सुनिश्चित करेंगे कि AI शिक्षा में सकारात्मक प्रभाव डाले और सभी प्रतिभागियों के अधिकार और गरिमा का संरक्षण करें। सारांश में, AI व्यक्तिगत शिक्षा के नए युग का सृजन कर रहा है, जो सगाई बढ़ाता है और परिणामों में सुधार करता है। हालांकि इसके लाभ बड़े हैं, फिर भी गोपनीयता का ध्यान रखना और शिक्षण में आवश्यक मानवीय तत्वों को बनाए रखना जरूरी है। इन चुनौतियों का समझदारी से सामना करके, AI भविष्य की पीढ़ियों की शैक्षिक यात्राओं के लिए एक अमूल्य साथी बन सकता है।
शिक्षा में ब्लॉकचेन: प्रमाण पत्र सत्यापन को सशक्त बनाना
हाल के वर्षों में, विश्वभर के शैक्षिक संस्थानों ने शैक्षिक प्रमाणपत्रों की पुष्टि के लिए ब्लॉकचेन तकनीक को अधिक से अधिक अपनाया है, जिससे डिग्री और प्रमाणपत्रों की सत्यापन प्रणाली में क्रांति आ गई है। यह एक सुरक्षित, कुशल प्रणाली है जो छात्रों, विश्वविद्यालयों और नियोक्ताओं दोनों के लिए लाभदायक है। मूल रूप से बिटकॉइन जैसी क्रिप्टोक्यूरेंसी के लिए विकसित हुई यह तकनीक, अब विकेंद्रीकृत और अचल लेजर के रूप में कार्य कर रही है, जो संस्थानों को अकादमिक उपलब्धियों को दर्ज करने और सत्यापित करने में अधिक सुरक्षा और पारदर्शिता प्रदान करती है, जिससे लंबे समय से चले आ रहे प्रमाणीकरण धोखाधड़ी जैसे मुद्दों का समाधान होता है। प्रमाणीकरण धोखाधड़ी, जिसमें फर्जी डिप्लोमा और नकली प्रमाणपत्र शामिल हैं, ने शैक्षिक और व्यावसायिक क्षेत्रों को प्रभावित किया है, क्योंकि इसने नियोक्ताओं को भ्रमित किया है और प्रामाणिक योग्यताओं का मूल्य कम कर दिया है। पारंपरिक सत्यापन प्रक्रियाएं अक्सर जटिल, कई चरण वाली होती हैं और मध्यस्थों पर निर्भर होती हैं, जिससे देरी और अधिक लागतें उत्पन्न होती हैं। ब्लॉकचेन इन समस्याओं का मुकाबला सीधे डिजिटल प्रमाणपत्र जारी करके करता है, जो टाम्पर-प्रूफ, आसानी से उपलब्ध लेजर पर सुरक्षित और विश्वसनीय रूप से संग्रहीत होते हैं। छात्रों के लिए, इसका अर्थ है कि उनकी योग्यताएं स्थायी रूप से डिजिटल रूप से सुरक्षित रहती हैं और उन्हें विश्वभर में आसानी से साझा और सत्यापित किया जा सकता है, जिससे शारीरिक दस्तावेजों का अनुरोध करने या लंबी प्रक्रिया से गुजरने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। इससे रोजगार या आगे की शिक्षा में आसानी से संक्रमण होता है। नियोक्ताओं को भी फायदा होता है, क्योंकि उन्हें सत्यापित शैक्षिक इतिहास जल्दी और भरोसेमंद रूप से प्राप्त होता है, जो भर्ती में देरी को कम करता है, धोखाधड़ी के जोखिम को घटाता है, और बेहतर सूचित निर्णय लेने में मदद करता है। संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और एशिया के कई विश्वविद्यालयों और शैक्षिक प्लेटफार्मों ने पहले ही ब्लॉकचेन आधारित डिप्लोमा लागू कर दिए हैं, जिनके पायलट प्रोग्राम इसकी प्रभावशीलता को धोखाधड़ी रोकने और प्रशासनिक प्रक्रियाओं को सरल बनाने में सिद्ध कर रहे हैं। इस अपनाने से योग्यताओं की वैश्विक मान्यता भी बढ़ती है, क्योंकि यह भौगोलिक बाधाओं को पार कर डिजिटल क्रेडेंशियल्स को सर्वव्यापक रूप से पहुंच योग्य और सत्यापित करने योग्य बनाता है। हालांकि, व्यापक स्वीकृति के लिए अभी भी कुछ चुनौतियां मौजूद हैं, जैसे कि ब्लॉकचेन प्रणालियों के बीच इंटरऑপারबिलिटी, गोपनीयता के मुद्दे, और मौजूदा शैक्षिक और व्यावसायिक ढांचों के साथ सुगम एकीकरण के लिए मानकीकृत प्रोटोकॉल की आवश्यकता। इसके अलावा, इनका उपयोग सुरक्षित और जिम्मेदारी से करने के लिए व्यापक नीति ढांचों और विधायी दिशानिर्देशों की भी आवश्यकता है। संस्थान, सरकारें और उद्योग भागीदार इन पहलुओं की खोज कर रहे हैं ताकि शिक्षा क्षेत्र में ब्लॉकचेन का समर्थन करने वाला अनुकूल वातावरण बनाया जा सके। आगे देखते हुए, शैक्षिक प्रमाणीकरण में ब्लॉकचेन तकनीक का समावेशन प्रक्रिया के आधुनिकीकरण का महत्वपूर्ण कदम है, जिसकी अपेक्षा है कि इससे डिप्लोमा धोखाधड़ी में गंभीर कमी आएगी और सभी संबंधित पक्षों का विश्वास, सुरक्षा और दक्षता बढ़ेगी। यह नवाचार न केवल शैक्षिक उपलब्धियों की अखंडता की रक्षा करता है, बल्कि छात्रों को उनके रिकॉर्ड पर पूर्ण नियंत्रण देने का भी अधिकार देता है। जैसे-जैसे शिक्षा डिजिटल परिवर्तन से गुजर रही है, ब्लॉकचेन विश्वसनीयता, सुरक्षा और पारदर्शिता के माध्यम से विश्वव्यापी शैक्षिक प्रमाणीकरण का एक अनिवार्य उपकरण बनकर उभरा है।
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