मी अलीकडेच अमेरिकेत रिलीज केलेल्या OpenAI च्या Sora या AI व्हिडिओ जनरेशन टूलचे प्रात्यक्षिक पाहिले. हे AI मजकूर किंवा प्रतिमा जनरेटरप्रमाणे कार्य करते: एक प्रॉम्प्ट द्या आणि ते एक लहान व्हिडिओ तयार करते. मी OpenAI चे एक प्रदर्शन पाहिले जिथे अमेझॉनमधील एक झाडामध्ये असलेली बेडूक निसर्ग माहितीपटाच्या शैलीत तयार करणारे होते. परिणामी व्हिडिओ खूपच वास्तववादी दिसत होता, परंतु ते खरे नाही हे जाणून घेतल्यावर मी अधिक चिंतित झालो आणि अवाक् झालो नाही. व्हिडिओ जनरेशन हे मजकूर आणि प्रतिमा जनरेटरच्या पाठोपाठ AI साठी नवीन क्षेत्र आहे आणि त्यासोबत महत्त्वपूर्ण परिणाम येतात. ऐतिहासिकदृष्ट्या, हलणारे चित्र बदलणे कठीण होते, परंतु AI ते बदलते, जे फसवणुकी, राजकीय डीपफेक्स किंवा बनावट हानिकारक व्हिडिओजसारख्या गैरवापरास संभाव्यत: घेऊन जातात. काही संशोधक तर कुटुंबांना ओळख सत्यापित करण्यासाठी कोडवर्ड ठेवण्याचा सल्ला देतात. विकसक या धोक्यांवर लक्ष ठेवतात, प्रथम क्रिएटिव्ह पार्टनर्ससाठी प्रवेश मर्यादित करतात आणि गैरवापर रोखण्यासाठी सुरक्षितता निर्माण करतात. यामध्ये प्रॉम्प्ट निर्बंध आणि वॉटरमार्क समावेश आहे, जे अनधिकृत सार्वजनिक व्यक्तींची दूरचित्र किंवा अनुचित सामग्री टाळते.

सामान्य फसवणुकीच्या संधी चिंताजनक आहेत; AI जनरेटेड कंटेंट अधिक प्रमाणात उपलब्ध झाल्यामुळे राजकीय स्कँडल्सपासून ते रम्य प्राणी व्हिडिओपर्यंत सर्वकाही सत्यापित करणे आवश्यक होऊ शकते. खरे निसर्ग माहितीपट आकर्षित करतात कारण ते खरे असतात, AI नक्कल नसून. AI ला खरे नवीनत्व साध्य करता येत नाही—ते फक्त आपण आधीच पाहिलेले पुन्हा संकलित करण्यास मर्यादित आहे. वास्तव आणि AI निर्मिती यांच्यातील तणाव अस्वस्थ करणारा आहे. जीवंत नसलेल्या परिपूर्णपणे रेंडर्ड AI सामग्रीपेक्षा वास्तविक छायाचित्रे आणि व्हिडिओ अनुभवणे अधिक उपादेय आहे. AI जनरेटेड मीडिया अधिक विश्वसनीय होत असताना, त्याचे खरे माध्यमावरचे विश्वासार्हतेवर धोका येतो, ज्यामुळे आपण अगदी निरुपद्रवी सामग्रीसुद्धा प्रश्न विचारायला लागू शकतो. उदाहरणार्थ, इन्स्टाग्रामवरील एक मोहक ससा व्हिडिओ त्याच्या प्रामाणिकतेबद्दल अनिश्चिततेकडे घेऊन गेला, AI खर्या अनुभवांना कसे कमी करू शकते हे हायलाइट करत. जिथे काहीही नकली असू शकते अशा जगात, आपण सर्वकाही शंका घेऊ शकतो.