Jeg var nylig vitne til en demonstrasjon av Sora, OpenAIs AI-verktøy for videoproduksjon som ble lansert i USA. Det fungerer som AI-tekst- eller bildegeneratorer: skriv inn en prompt, og det lager en kort video. Jeg så en OpenAI-demonstrasjon der en treløve i Amazonas ble skapt i en naturdokumentarstil. Den resulterende videoen så utrolig realistisk ut, men å vite at den ikke var ekte, gjorde meg mer bekymret enn imponert. Videogenerering representerer en ny grense for AI, etter tekst- og bildegeneratorer, og har betydelige implikasjoner. Historisk sett var det vanskelig å endre bevegelige bilder, men AI endrer dette, noe som potensielt kan føre til misbruk som svindel, politiske deepfakes eller falske skadelige videoer. Noen forskere råder til og med familier til å ha kodeord for å verifisere identiteter ved behov. Utviklere anerkjenner disse risikoene, begrenser adgangen til kreative partnere i begynnelsen og bygger inn sikkerhetstiltak for å hindre misbruk. De inkluderer begrensninger på prompts og vannmerker for å forhindre uautorisert avbildning av offentlige personer eller upassende innhold. De trivielle mulighetene for bedrag er urovekkende; det kan bli nødvendig å verifisere alt fra politiske skandaler til søte dyrevideoer ettersom AI-generert innhold blir mer utbredt.

Ekte naturdokumentarer fascinerer fordi de er genuine, i motsetning til AI-kopier. AI kan ikke oppnå sann nyhet—det er begrenset til å rekombinere det vi allerede har sett. Uoverensstemmelsen mellom virkelighet og AI-skaperverk er urovekkende. Å engasjere seg med autentiske bilder og videoer overgår perfekt gjengitt AI-innhold som mangler liv. Når AI-genererte medier blir mer overbevisende, truer det medienes troverdighet, noe som tvinger oss til å stille spørsmål ved selv uskyldig innhold. For eksempel førte en sjarmerende kaninvideo på Instagram til usikkerhet om autentisitet, noe som fremhever hvordan AI kan svekke ekte opplevelser. I en verden hvor alt kan være falskt, kan vi begynne å tvile på alt.