विवुन, G2 के साथ साझेदारी में, ने "सेल्स टूल्स के लिए एआई की स्थिति 2025" रिपोर्ट जारी की है, जो दिखाती है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता sales के क्षेत्र को कैसे बदल रही है। यह व्यापक अध्ययन विभिन्न उद्योगों, कंपनियों के आकारों, और भौगोलिक क्षेत्रों में फैले 100 बिक्री पेशेवरों की प्रतिक्रिया पर आधारित है। यह रिपोर्ट बिक्री workflows में बड़े बदलाव, प्रदर्शन में सुधार, और बिक्री प्रतिनिधियों की भूमिका में मौलिक परिवर्तन को उजागर करती है। एक मुख्य खोज से पता चलता है कि वर्तमान में 73% बिक्री प्रतिनिधि अपने दैनिक कार्यों में AI का प्रयोग कर रहे हैं, जो बिक्री संचालन में AI तकनीकों के व्यापक प्रसार को दर्शाता है। ये उपकरण मूल्यवान समय बचाते हैं, जिससे पेशेवर आमतौर पर दो से तीन घंटे का अतिरिक्त समय हर दिन अनुसंधान, बैठक नोट्स, और फॉलो-अप जैसे श्रम-साध्य कार्यों को स्वचालित कर पाने में सफल हो रहे हैं। समय की बचत से परे, यह रिपोर्ट बताती है कि 84% बिक्री प्रतिनिधि अगले साल अपने AI का उपयोग बढ़ाने का इरादा रखते हैं। इस बढ़ते Reliance से पता चलता है कि AI आधुनिक बिक्री रणनीतियों में एक महत्वपूर्ण स्तंभ के रूप में अपनी जगह बना रहा है, और तकनीक को बिक्री कर्मियों के हथियारों में अच्छी तरह से शामिल कर रहा है। आर्थिक दृष्टिकोण से, AI-संचालित बिक्री उपकरण अपना अपनाने वाली कंपनियों को प्रभावशाली लाभ का अनुभव हो रहा है, जिनका ROI आंकड़ा सिर्फ छह महीनों में 200% से 300% के बीच है। यह दिखाता है कि AI उत्पादकता बढ़ाने और राजस्व बढ़ाने में कितना अहम भूमिका निभा रहा है। यह रिपोर्ट सेल्स प्रोफेशनल्स की बदलती भूमिका पर भी केंद्रित है, जो AI के प्रभाव से प्रभावित है। जैसे ही AIRoutine और प्रशासनिक जिम्मेदारियों का जिम्मा संभाल रहा है, sales प्रतिनिधि अधिक ध्यान ग्राहक संबंधों को संजोने और रणनीतिक बिक्री पर केंद्रित कर सकते हैं। यह बदलाव नौकरी संतुष्टि और प्रभावशीलता में सुधार की उम्मीद है, जिससे बिक्री टीमें अधिक व्यक्तिगत और प्रभावशाली ग्राहक अनुभव प्रदान कर सकेंगी। इसके अतिरिक्त, रिपोर्ट AI क्षमताओं की विकसित हो रही परिपक्वता पर भी प्रकाश डालती है, जैसे कि भविष्यवाणी विश्लेषण, ग्राहक व्यवहार अंतर्दृष्टि, और व्यक्तिगत सुझाव। ये प्रगति बिक्री रणनीतियों की सटीकता और फुर्ती को बढ़ाती हैं, जिससे व्यवसाय बाजार की परिवर्तनों का तेजी से जवाब दे सकते हैं और अपनी रणनीतियों में नवाचार कर सकते हैं। विवुन और G2 के संयुक्त प्रयास से तैयार यह रिपोर्ट AI का बिक्री पर प्रभाव समझने में शोध और डेटा-आधारित विश्लेषण का महत्व दर्शाता है। विवुन की AI-शक्तिशाली बिक्री समाधानों में विशेषज्ञता और G2 की व्यापक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया का संयोजन इस उद्योग विकास का सटीक और विश्वसनीय दृष्टिकोण प्रदान करता है। आगे देखते हुए, रिपोर्ट भविष्यवाणी करती है कि AI उद्योगों में बिक्री परिवर्तन को चलाने के लिए आवश्यक होगी। AI एकीकरण को प्राथमिकता देने वाली संस्थाएँ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ कायम रख सकेंगी, बिक्री प्रक्रियाओं को सुगम बनाने, ग्राहक जुड़ाव में सुधार, और कार्यकुशलता प्राप्त करने के द्वारा। बिक्री नेताओं से आग्रह किया गया है कि वे AI टूल्स और प्रशिक्षण में निवेश करें ताकि उनकी टीमें इन तकनीकों का प्रभावी तरीके से उपयोग कर सकें। अंत में, "सेल्स टूल्स के लिए AI की स्थिति 2025" रिपोर्ट बिक्री इतिहास में एक महत्वपूर्ण मोड़ का प्रतीक है। AI अब दूर की बात नहीं, बल्कि एक वर्तमान शक्ति है जो बिक्री संचालन को क्रांतिकारी बना रही है, प्रदर्शन और परिणामों को ऊंचा कर रही है। अपनाने में वृद्धि और बड़े ROI लाभ के साथ, AI आने वाले समय में बिक्री में सामान्य प्रचलित हो जाएगा, और आधुनिक बिक्री पेशेवरों की सफलता को नई परिभाषा देगा।
विवुन और जी2 द्वारा बिक्री उपकरणों के लिए एआई की स्थिति 2025 रिपोर्ट: एआई के साथ बिक्री में बदलाव
टेक-टू इंटरएक्टिव के सीईओ स्ट्राउस जेलनिक ने हाल ही में एक वित्तीय सम्मेलन कॉल के दौरान कंपनी की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की रणनीतिक योजना का उल्लेख किया। उन्होंने इस पर ध्यान केंद्रित किया कि कैसे संचालन क्षमता को बढ़ाते हुए रचनात्मक प्रक्रियाओं की अखंडता का संरक्षण किया जाए। जेलनिक ने समझाया कि टेक-टू सक्रिय रूप से AI तकनीकों, जिनमें बड़े भाषा मॉडल (LLMs) भी शामिल हैं, का उपयोगRoutine और प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करने के लिए कर रहा है ताकि कर्मचारी अधिक समय इनोवेशन और रचनात्मकता में लगा सकें न कि सामान्य कार्यों में। उन्होंने जोर दिया कि AI, हालांकि उत्पादकता को बढ़ाता है, फिर भी गेम डेवलपमेंट के लिए आवश्यक मानव रचनात्मकता का स्थान नहीं ले सकता। जेलनिक ने AI की एक मुख्य सीमा पर प्रकाश डाला—यह मुख्य रूप से ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करता है—जबकि सच्ची रचनात्मक नवाचार नई विचारों और अनुभवों को कल्पना करने में शामिल है जो अभी मौजूद नहीं हैं। रचनात्मकता मानवीय अंतर्दृष्टि और कल्पना से उत्पन्न होती है, क्षेत्रों में जहां वर्तमान में AI मानव प्रतिभा का विकल्प नहीं बन सकता। टेक-टू का AI का उपयोग वर्तमान में गैर-रचनात्मक परिचालन कार्यों का समर्थन करता है, जिससे मापने योग्य दक्षता में वृद्धि हुई है। हालाँकि, कंपनी AI को कर्मचारियों को कम करने का माध्यम नहीं मानती; बल्कि, AI उपकरणों को कर्मचारी प्रयासों को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से रचनात्मक टीमों को repetitive कार्यों की बजाय उच्च मूल्य वाले कल्पना प्रेमी कार्यों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाने के लिए। इस दृष्टिकोण से यह पता चलता है कि टेक-टू की प्रतिबद्धता है कि गेम निर्माण में एक मजबूत मानवीय तत्व को बनाए रखा जाए, जबकि समर्थन भूमिकाओं में उत्पादकता सुधार के लिए AI का विवेकपूर्ण उपयोग किया जाए। जेलनिक ने कंपनी की AI नीति को सावधानीपूर्ण और जिम्मेदार बताते हुए कहा कि AI को एक पूरक सहायता के रूप में देखा जाना चाहिए—not एक लागत-कटौती उपकरण। यह दृष्टिकोण टेक-टू को अन्य गेमिंग कंपनियों से अलग करता है, जो AI के उपयोग को लेकर विवादों का सामना कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, इलेक्ट्रॉनिक आर्ट्स (EA) को AI प्रथाओं के लिए आलोचना का सामना करना पड़ा है, जिनसे रोजगार और रचनात्मक चिंताएं जुड़ी हैं, जबकि प्रसिद्ध डेवलपर्स जैसे हिदेओ कोजिमा और कंपनियां जैसे स्क्वॉयर एनिक्स ने AI की वर्तमान क्षमता को लेकर संदेह व्यक्त किया है कि यह रचनात्मक विकास में सार्थक योगदान दे सकता है। गेमिंग में AI पर चर्चा व्यापक बहस को दर्शाती है, जिसमें तकनीकी प्रगति और मानवीय कलात्मक दृष्टिकोण के संरक्षण के बीच संतुलन बनाने की बात शामिल है। जेलनिक के नेतृत्व में टेक-टू का दृष्टिकोण एक मध्य मार्ग का प्रतिनिधित्व करता है, जिसमें AI का उपयोग संचालन क्षमता बढ़ाने के लिए किया जाता है, बिना इसकी अनूठी रचनात्मक प्रक्रियाओं को प्रभावित किए। AI को रचनात्मकता का प्रतिस्थापन नहीं बल्कि समर्थन उपकरण के रूप में स्थान देकर, टेक-टू इस नई तकनीक का लाभ उठाना चाहता है, साथ ही कहानी कहने, डिज़ाइन और नवाचार में मानवीय तत्वों का सम्मान करता है। यह दृष्टिकोण यह भी सुनिश्चित करता है कि कहानी, कलात्मकता और नवाचार को विकसित करने वाली मानवीय प्रतिभाएँ मुख्य केंद्र में बनी रहें। यह विचार मनोरंजन और तकनीक क्षेत्र में बढ़ती स्वीकृति के साथ मेल खाता है कि जबकि AI कुछ कार्यों को स्वचालित कर सकता है और डेटा प्रबंधन में मदद कर सकता है, रचनात्मक कार्य जटिल भावनात्मक और संकल्पनात्मक अंतर्दृष्टियों की मांग करते हैं, जो मशीनों की पहुंच से बाहर हैं। जेलनिक की टिप्पणियाँ इस बात को रेखांकित करती हैं कि AI का सोच-समझकर एकीकरण आवश्यक है ताकि मानवीय कौशल की पूरकता हो और रचनात्मक टीमें विकास में मुख्य बनी रहें। इसके अतिरिक्त, जेलनिक का बयान हितधारकों—कर्मचारियों, निवेशकों और गेमिंग समुदाय—को आश्वस्त करता है कि टेक-टू एक सक्रिय रचनात्मक वातावरण को पोषित करने के लिए प्रतिबद्ध है। गैर-रचनात्मक कार्यों को संभालने के लिए AI का उपयोग करके, कंपनी अपने संचालन की प्रभावशीलता को बढ़ाती है और अपने कर्मचारियों को इनोवेशन और गुणवत्ता पर केंद्रित रहने का अधिकार देती है। यह रणनीति न केवल नौकरियों को सुरक्षित रखती है बल्कि एक ऐसा माहौल भी बनाती है, जिसमें मानवीय रचनात्मकता तकनीकी प्रगति के साथ फलती-फूलती है। सारांश में, टेक-टू इंटरएक्टिव के सीईओ स्ट्राउस जेलनिक ने AI के उपयोग के लिए एक स्पष्ट दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है—जो प्रभावकारिता को बढ़ाते हुए मानव रचनात्मकता के प्रति प्रतिबद्धता को कायम रखता है। AI उपकरण गैर-रचनात्मक क्षेत्रों में उत्पादकता सुधारने के लिए अपनाए गए हैं, जिससे रचनात्मक कर्मचारियों को नए विचारों और कलात्मक सामग्री पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिलता है। यह संतुलित उपयोग AI की क्षमताओं और सीमाओं की समझ का प्रतिबिंब है, साथ ही सफल गेम डेवलपमेंट में मानव बुद्धिमत्ता की भूमिका का सम्मान भी। ये विचार उद्योग में AI के भविष्य को लेकर हो रहे व्यापक संवाद में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।
हाल के वर्षों में सोशल मीडिया प्लेटफार्मों ने संचार, जानकारी साझा करने और वैश्विक जुड़ाव में क्रांति ला दी है। हालांकि, इस विकास ने कुछ चुनौतियों को भी जन्म दिया है, विशेष रूप से ऑनलाइन उत्पीड़न, भड़काऊ भाषण और ग्राफिक हिंसा जैसे हानिकारक सामग्री के प्रसार में वृद्धि। इन समस्याओं का समाधान खोजने और सुरक्षित ऑनलाइन स्थान बनाने के लिए कई सोशल मीडिया कंपनियाँ विकसित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) प्रौद्योगिकियों को अपनाने लगी हैं, विशेष रूप से AI-संचालित वीडियो सामग्री मॉडरेशन टूल्स। ये नवीन उपकरण परिष्कृत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके स्वचालित रूप से अपलोड किए गए वीडियो में संभावित हानिकारक सामग्री की जांच और विश्लेषण करते हैं। पारंपरिक मैनुअल मॉडरेशन की तुलना में, जो अक्सर धीमा और संसाधन-संबंधी होता है, AI प्रणालियाँ विशाल मात्रा में डेटा को तुरंत प्रक्रिया कर सकती हैं, प्रति सेकंड या मिनटों में फेंक दी गई वीडियो की पहचान कर सकती हैं, जिससे समुदाय नियमों का उल्लंघन करने वाले या उपयोगकर्ताओं को खतरे में डालने वाली कंटेंट पर तेजी से कार्रवाई संभव हो पाती है। AI मॉडरेशन टूल्स को विस्तृत लेबल किए गए डेटा सेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे वे नफरत भाषण, ग्राफिक हिंसा, harassment और अन्य आपत्तिजनक सामग्री की सामान्य विशेषताओं और पैटर्न को पहचान सकते हैं। जब ऐसी सामग्री_detect_ होती है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से वीडियो को मानव समीक्षा के लिए चिन्हित कर सकता है या कुछ मामलों में तुरंत हटा सकता है। यह स्वचालित ट्रायज प्रणाली मानव मॉडरेटर को सबसे महत्वपूर्ण और संवेदनशील मामलों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करती है, जिससे मॉडरेशन की दक्षता और प्रभावकारिता में सुधार होता है। AI-संचालित मॉडरेशन को अपनाकर सोशल मीडिया प्लेटफार्म अधिक सुरक्षित और समावेशी डिजिटल पर्यावरण बनाने का लक्ष्य रखते हैं। नुकसान पहुंचाने वाली वीडियो सामग्री की तुरंत पहचान और हटाने से कमजोर उपयोगकर्ताओं को distressing या dangerous exposure से सुरक्षा मिलती है, misinformation और नफरत के प्रसार को रोका जा सकता है, और समुदाय मानकों का पालन सुनिश्चित किया जाता है। इसके अलावा, मशीन लर्निंग को शामिल करने से मैनुअल मॉडरेशन की समस्याएं जैसे कि भावनात्मक थकान और असमान निर्णय भी हल होती हैं, जो देरी या त्रुटियों का कारण बन सकती हैं। AI एक स्थिर और पक्षपातमुक्त दृष्टिकोण प्रदान करता है, हालांकि यह सीमाओं से मुक्त नहीं है और कहीं अधिक मानव निगरानी का ही पूरक है, उसे प्रतिस्थापित नहीं करता। AI वीडियो मॉडरेशन टूल्स का उदय बढ़ते नियामक नियंत्रण और सोशल मीडिया कंपनियों की जवाबदेही की बढ़ती जरूरत के साथ हुआ है। विश्वभर की सरकारें और जागरूक समूह ऑनलाइन उत्पीड़न और हानिकारक भाषण से लड़ने के प्रभावी कदमों की माँग कर रहे हैं, जिसके चलते प्लेटफार्म अधिक नवाचारपूर्ण तकनीकी समाधानों में निवेश कर रहे हैं। हालांकि, AI मॉडरेशन को लागू करने में चुनौतियाँ भी हैं। विविध भाषाई और सांस्कृतिक संदर्भों में एल्गोरिदम की सटीकता सुनिश्चित करना कठिन है, इसे निरंतर अपडेट और प्रशिक्षण की आवश्यकता होती है ताकि स्लैंग, कोडित भाषा और नई दुर्भावनापूर्ण सामग्री के रूपों के साथ तालमेल बना रहे। गोपनीयता के मुद्दे, एल्गोरिदम में पक्षपात, और अधिक सेंसरशिप के जोखिम ने भी विशेषज्ञों, उपयोगकर्ताओं और नीति निर्धारणकर्ताओं के बीच बहस को जन्म दिया है। इन चुनौतियों के बावजूद, AI आधारित वीडियो कंटेंट मॉडरेशन में प्रगति सोशल मीडिया की अखंडता को बनाए रखने में एक महत्वपूर्ण कदम है। स्वचालित उपकरणों और मानवीय निगरानी का संयोजन प्लेटफार्मों को स्वतंत्रता और सुरक्षा के बीच संतुलन बनाने में मदद करता है। भविष्य में, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न और संदर्भपूर्ण समझ में सुधार जैसी और AI प्रगति से अधिक सूक्ष्म वीडियो सामग्री आकलन सम्भव हो पाएंगे, जिससे false positives और negatives में कमी आएगी। तकनीकी विकासकों, सोशल मीडिया कंपनियों, नियामकों और नागरिक समाज के बीच सहयोग आवश्यक होगा ताकि नैतिक और प्रभावी मॉडरेशन ढांचे का निर्माण किया जा सके। अंत में, AI वीडियो कंटेंट मॉडरेशन टूल्स का प्रयोग सुरक्षित ऑनलाइन समुदाय बनाने के प्रयासों में एक महत्वपूर्ण उपलब्धि है। नफरत भाषण और ग्राफिक हिंसा जैसी हानिकारक सामग्री की पहचान और रिपोर्टिंग के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर सोशल मीडिया प्लेटफार्म अधिक तेजी और दक्षता से खतरे का सामना कर सकते हैं, जिससे ऐसा वातावरण बनता है जो उपयोगकर्ताओं की सुरक्षा और भलाई को प्राथमिकता देता है। जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित होगी, यह डिजिटल संचार और सामाजिक संवाद के भविष्य को अधिक आकार देगा।
एआई मार्केटर्स तेजी से बदलती हुई मार्केटिंग की दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में पेशेवरों के लिए एक महत्वपूर्ण संसाधन बन चुका है। जैसे-जैसे एआई तकनीकें अधिक से अधिक रूप से मार्केटिंग रणनीतियों में शामिल हो रही हैं, नवीनतम विकास के साथ अपडेट रहना मार्केटर्स के लिए आवश्यक हो जाता है ताकि वे प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त बनाए रख सकें। इस आवश्यकता को पूरा करने के लिए, एआई मार्केटर्स साप्ताहिक अपडेट प्रदान करता है जो विभिन्न विषयों को कवर करता है, जिसमें एआई समाचार, प्रायोगिक गाइड, स्वचालन तकनीकें और नवीनतम मार्केटिंग उपकरण शामिल हैं। ये साप्ताहिक अपडेट सभी अनुभव स्तर के मार्केटर्स के लिए अतिआवश्यक हैं, चाहे वे शुरुआती हों या विशेषज्ञ। ये संक्षिप्त लेकिन पूरी तरह से नवीनतम एआई विकासों का कवरेज प्रदान करते हैं, नए उपकरणों को रेखांकित करते हैं जो मार्केटिंग प्रयासों को सरल बनाते हैं, स्वचालन प्रवृत्तियों को उजागर करते हैं जो दक्षता बढ़ाते हैं, और अनुभवी मार्गदर्शिका शामिल होती है जो मार्केटर्स को एआई की पूरी क्षमता का लाभ उठाने में मदद करती है। तेजी से विकसित हो रहे एआई मार्केटिंग क्षेत्र को देखते हुए, निरंतर सीखना अत्यंत महत्वपूर्ण है। एआई मार्केटर्स इसे ध्यान में रखते हुए ऐसी सामग्री को संकलित करता है जो प्रासंगिक, विश्वसनीय और क्रियान्वयन योग्य हो। नवीनतम एआई प्रगति से मार्केटर्स को अवगत कराते हुए, यह प्लेटफॉर्म पेशेवरों को अपनी रणनीतियों को प्रभावी ढंग से अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है। खबरों के अलावा, एआई मार्केटर्स के गाइड चरण-दर-चरण निर्देश और रणनीतिक सलाह प्रदान करते हैं, जिन्हें विभिन्न मार्केटिंग क्षेत्रों में एआई को लागू करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। चाहे ग्राहक संवाद के लिए चैटबॉट अपनाना हो, ग्राहक वर्गीकरण के लिए मशीन लर्निंग का प्रयोग हो, या रुझानों का पूर्वानुमान लगाने के लिए भविष्यवाणी विश्लेषण का उपयोग हो, ये गाइड जटिल एआई अवधारणाओं को सरल और सुलभ मार्गदर्शन में बदल देते हैं। स्वचालन भी एआई मार्केटर्स का एक मुख्य फोकस है। इसके साप्ताहिक अपडेट उन एआई-आधारित मार्केटिंग ऑटोमेशन उपकरणों में गहराई से जाते हैं जो मैनुअल कार्यों को कम करते हैं और अभियान प्रदर्शन को बेहतर बनाते हैं। ईमेल अनुक्रमों को स्वचालित करने से लेकर एआई-संचालित कंटेंट क्रिएशन तक, प्लेटफ़ॉर्म मार्केटर्स को उत्पादकता बढ़ाने और श्रेष्ठ परिणाम प्राप्त करने के लिए शिक्षित करता है। आज के डेटा-संचालित डिजिटल वातावरण में, इन अपडेट्स में शामिल एआई उपकरण मार्केटर्स को डेटा विश्लेषण में सुधार, ग्राहक अनुभवों को व्यक्तिगत बनाने, और स्मार्ट विज्ञापन लक्षित करने में मदद करते हैं—जो अधिक प्रभावशाली अभियानों के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण हैं। एआई का विपणन में योगदान तेजी से बढ़ रहा है, पारंपरिक तरीकों को अधिक गतिशील, कुशल और कस्टमाइज्ड रणनीतियों में बदल रहा है। एआई मार्केटर्स इस परिवर्तन का नेतृत्व करता है, पेशेवरों को एक भरोसेमंद स्रोत प्रदान करके उद्योग के रुझानों से अपडेट रहने में सहायता करता है। एआई समाचार, गाइड, स्वचालन और उपकरणों पर साप्ताहिक अपडेट के माध्यम से, एआई मार्केटर्स पेशेवरों को एआई का प्रभावी उपयोग करने का सशक्तिकरण करता है। यह निरंतर शिक्षा व्यवसायों को उनकी मार्केटिंग योजनाओं में एआई को शामिल करने, नवोन्मेष को बढ़ावा देने, ग्राहक जुड़ाव को सुधारने और मापनीय वृद्धि प्राप्त करने में सहायक है। अंत में, एआई मार्केटर्स उन सभी के लिए एक अनिवार्य मंच है जो मार्केटिंग में लगे हैं और नवीनतम एआई प्रगति से अपडेट रहना चाहते हैं। इसके साप्ताहिक अपडेट समाचार, व्यावहारिक सलाह और उपकरण सिफारिशों का मेल हैं, जो मार्केटर्स को जटिल एआई क्षेत्र में नेविगेट करने और तकनीक का उपयोग कर विपणन में उत्कृष्टता प्राप्त करने में मदद करते हैं। जैसे-जैसे एआई का विकास जारी रहेगा, एआई मार्केटर्स जैसे संसाधन उन पेशेवरों के लिए महत्वपूर्ण बने रहेंगे जो नवीनता और सफलता के प्रति प्रतिबद्ध हैं।
जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से विकसित हो रही है, इसका खोज इंजन अनुकूलन (SEO) पर प्रभाव भी बढ़ता जा रहा है। यह तकनीकी विकास डिजिटल मार्केटिंग के क्षेत्र को बदल रहा है, नई संभावनाएं प्रस्तुत कर रहा है साथ ही चुनौतियों का भी सामना करना पड़ रहा है जिन्हें पेशेवरों को प्रतिस्पर्धात्मक और प्रभावी बने रहने के लिए पार करना होगा। इसमें एक प्रमुख क्षेत्र जहाँ AI गहरा प्रभाव डाल रहा है, वह है वॉयस सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन। सिरी, एलेक्सा और Google असिस्टेंट जैसे वर्चुअल असिस्टेंट्स के व्यापक उपयोग ने उपयोगकर्ताओं के खोज करने के तरीके को बदल दिया है। अब कई उपयोगकर्ता टाइप किए गए सवालों पर भरोसा करने के बजाय वॉयस कमांड का अधिक प्रयोग कर रहे हैं। इस बदलाव के कारण मार्केटर्स को अपनी SEO रणनीतियों में बदलाव करना पड़ रहा है, जिसमें नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) और बातचीत के अंदाज़ में खोज पैटर्न पर ध्यान देना जरूरी हो गया है। ऐसी सामग्री का अनुकूलन करना आवश्यक हो गया है, जो लोगों की प्राकृतिक भाषा से मेल खाता हो और प्रश्न पूछने के तरीके को समझता हो। इसके लिए मानव भाषा के सूक्ष्म पहलुओं की गहरी समझ और यह समझना जरूरी है कि खोज एल्गोरिदम वॉयस सवालों को कैसे संभालते हैं, जो पारंपरिक टाइप किए गए सवालों से काफी लंबा और अधिक संदर्भपूर्ण होते हैं। इसके अतिरिक्त, AI-आधारित स्वचालित सामग्री निर्माण का भी SEO میں एक अहम स्थान है। अब AI टूल्स तेजी और कुशलता से लेख, ब्लॉग पोस्ट, उत्पाद विवरण और अन्य सामग्री तैयार कर सकते हैं। यह क्षमता डिजिटल मार्केटिंग टीमों को संसाधनों का बेहतर उपयोग करने और масштаб बढ़ाने में बड़ी मदद देती है। हालांकि, AI-निर्मित सामग्री पर भरोसा रखने में कुछ चुनौतियां भी हैं। गुणवत्ता, सटीकता और प्रासंगिकता सुनिश्चित करना जरूरी है। जबकि AI टेक्स्ट बना सकता है, इसकी अपनी कोई अंतर्निहित समझ नहीं होती कि ब्रांड की आवाज़ कैसी हो, दर्शकों से कैसे जुड़ना है या रचनात्मक कहानी कैसे बनानी है, जैसा मानवीय लेखक कर सकते हैं। इसलिए, AI को सामग्री निर्माण में सफलतापूर्वक शामिल करने के लिए स्वचालन और मानवीय निगरानी के बीच संतुलन बनाना जरूरी है। संपादकों को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि AI-निर्मित सामग्री अभियान की रणनीतिक आवश्यकताओं और दर्शक की अपेक्षाओं को पूरा करती हो। इन AI-चालित परिवर्तनों के साथ अपडेट रहना मार्केटर्स के लिए अनिवार्य है, ताकि वे बदलते डिजिटल परिदृश्य में सफलता प्राप्त कर सकें। जैसे-जैसे AI टूल्स और एल्गोरिदम में सुधार हो रहा है, वैसे-वैसे SEO रणनीतियों को भी अनुकूलित करना चाहिए। पेशेवरों को नई प्रौद्योगिकियों के बारे में सीखने, अपने तरीके बदलने और सामग्री को बेहतर बनाने में प्रयास करना चाहिए, ताकि दृश्यता और सहभागिता बढ़े। जो लोग AI नवाचारों को अपनी SEO प्रैक्टिस में सफलतापूर्वक शामिल करेंगे, उन्हें बेहतर दक्षता, उन्नत उपयोगकर्ता अनुभव और उच्च सर्च रैंकिंग का लाभ मिलेगा। सारांश में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का SEO पर प्रभाव गहरा और बहुआयामी है। वॉयस सर्च के लिए अनुकूलन से लेकर AI का उपयोग कर सामग्री निर्माण तक, डिजिटल मार्केटर पारंपरिक तरीकों को चुनौती देते हुए नई प्रेरणादायक दिशा अपना रहे हैं। इन परिवर्तनों को सोच-समझकर अपनाने और क्वालिटी के प्रति प्रतिबद्ध रहकर, मार्केटर AI की क्षमताओं का पूरा लाभ प्राप्त कर सकते हैं और डिजिटल मार्केटिंग क्षेत्र में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त कर सकते हैं।
Nvidia ने अपने नवीनतम AI चिपसेट्स के लॉन्च की आधिकारिक घोषणा की है, जो मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक में एक बड़ा प्रगति है। ये नए विकसित चिपसेट्स बेहतर प्रोसेसिंग शक्ति और अधिक ऊर्जा दक्षता प्रदान करने के लिए डिजाइन किए गए हैं, जो AI सिस्टम की प्रदर्शन क्षमता और स्थिरता को प्रभावित करने वाले दो महत्वपूर्ण कारकों का समाधान हैं। इन अभिनव चिपसेट्स का उद्देश्य विभिन्न अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग कार्यों को तेजी से चलाना है, जैसे कि स्वचालित वाहनों को शक्ति देने वाले जटिल एल्गोरिदम से लेकर आधुनिक डेटा केंद्रों की व्यापक गणना आवश्यकताओं तक। यह नई तकनीक तेज़ और अधिक कुशल डेटा प्रोसेसिंग का वादा करती है, जिससे AI मॉडल अधिक तेजी और सटीकता के साथ प्रशिक्षण और निष्कर्ष निकाल सकें। इन AI चिपसेट्स की एक प्रमुख विशेषता उनकी ऊर्जा खपत को optimize करने की क्षमता है। जैसे-जैसे AI सिस्टम विकसित होते हैं और масшम होते हैं, ऊर्जा दक्षता अत्यंत आवश्यक हो जाती है—यह न केवल परिचालन लागत को कम करने के लिए, बल्कि पर्यावरणीय प्रभाव को घटाने के लिए भी है। Nvidia के नवीनतम चिपसेट्स उन्नत ऊर्जा-सेविंग तकनीकों को शामिल करते हैं, जो उच्च प्रदर्शन प्रदान करते हुए कम शक्ति खपत करते हैं, इस तरह अधिक हरित और अधिक स्थायी AI समाधानों में योगदान देते हैं। इन चिपसेट्स की बेहतर प्रोเซसिंग क्षमताएँ उन उद्योगों को लाभान्वित करने की उम्मीद है जो भारी मात्रा में AI तकनीकों पर निर्भर हैं। उदाहरण के लिए, स्वचालित वाहनों में, तेजी से डेटा प्रोसेसिंग निर्णय लेने की गति बढ़ा सकती है और सुरक्षा में सुधार कर सकती है, क्योंकि जटिल सेंसर डेटा का वास्तविक समय विश्लेषण अधिक भरोसेमंद बन जाता है। इसी तरह, डेटा केंद्रों में, ये चिपसेट्स डेटा-गहन अनुप्रयोगों की बढ़ती माँगें बेहतर ढंग से संभाल सकते हैं, AI कार्यभार को सुगम बनाते हुए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर दृष्टि और भविष्यवाणी विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में नवाचार को गति दे सकते हैं। Nvidia को लंबे समय से AI हार्डवेयर में अग्रणी माना जाता रहा है, इसकी पिछली पीढ़ियों के GPU और विशेष प्रोसेसर प्रदर्शन और बहुमुखी प्रतिभा के उच्च मानकों को स्थापित कर चुके हैं। इन नए चिपसेट्स की प्रस्तुति कंपनी की AI क्षमताओं को आगे बढ़ाने और दुनिया भर के व्यवसायों और शोधकर्ताओं की बढ़ती गणना आवश्यकताओं को पूरा करने के प्रति प्रतिबद्धता को पुनः प्रमाणित करती है। उद्योग विशेषज्ञों ने इस घोषणा की सराहना की है, यह बताते हुए कि बेहतर गति और ऊर्जा दक्षता का संयोजन संगठनों को AI की सीमाओं को और विस्तृत करने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान कर सकता है। AI-समर्थित समाधानों की तेज़ी से बढ़ती मांग के कारण, अधिक सक्षम हार्डवेयर का तैनाती नवीनतम प्रगति और अनुप्रयोगों के साथ तालमेल बनाए रखने के लिए जरूरी हो गया है। इन चिपसेट्स का विमोचन स्वास्थ्य सेवा, वित्त, विनिर्माण और मनोरंजन जैसे क्षेत्रों में AI अपनाने की गति को भी तेज करता है। प्रत्येक क्षेत्र अधिक कुशल और शक्तिशाली AI प्रोसेसिंग से लाभान्वित हो सकता है, जिससे व्यक्तिगत दवाओं, धोखाधड़ी का पता लगाने, स्मार्ट स्वचालन और immersive अनुभव जैसी उपलब्धियों की संभावना बढ़ जाती है। Nvidia ने कहा है कि ये चिपसेट्स आगामी कई उत्पादों और प्लेटफार्मों में शामिल किए जाएंगे, ताकि ग्राहकों को उनके विशिष्ट प्रदर्शन और कार्यक्षमता आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूल विकल्प मिल सकें। कंपनी अनुसंधान और विकास में निवेश जारी रखने की भी योजना बनाती है, ताकि अपनी AI तकनीक की प्रस्तुतियों को और अधिक उन्नत किया जा सके। सारांश में, Nvidia के नए AI चिपसेट्स AI हार्डवेयर के विकास में एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत हैं। बेहतर प्रोसेसिंग शक्ति और उन्नत ऊर्जा दक्षता का संयोजन कर ये चिप्स अनेक उद्योगों में अगली पीढ़ी के AI अनुप्रयोगों का समर्थन करने, नवाचार को बढ़ावा देने, और विश्वभर में अधिक परिष्कृत मशीन लर्निंग समाधानों को सक्षम बनाने के लिए तैयार हैं।
इंग्राम माइक्रो होल्डिंग ने अपना चौथा तिमाही 2025 आय मार्गदर्शन जारी किया है, जिसमें शुद्ध बिक्री 14
स्नैप इंक। ने परप्लेक्सिटी एआई के साथ रणनीतिक साझेदारी में 400 मिलियन डॉलर का निवेश किया है ताकि अपने व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सोशल मीडिया ऐप, स्नैपचैट में उन्नत एआई-प्रेरित खोज सुविधाओं को सीधे इंबेड किया जा सके। यह सहयोग उपयोगकर्ताओं के साथ सामग्री के इंटरैक्टिव तरीके को बदलने के लिए तैयार है, जिससे वे स्वाभाविक, बातचीतपूर्ण शैली में प्रश्न पूछ सकते हैं और बुद्धिमान, एआई-जनित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं। परप्लेक्सिटी एआई की खोज तकनीक का समावेश स्नैपचैट के लिए एक महत्वपूर्ण प्रगति है, जो पारंपरिक तरीकों को नया रूप देते हुए उपयोगकर्ताओं को जानकारी खोजने, ढूंढने और उसमें संलग्न होने के नए तरीके प्रदान करता है। स्टैंडर्ड कीवर्ड खोज या असमंजसपूर्ण सामग्री-scroll करने की बजाय, स्नैपचैट उपयोगकर्ता इंटरैक्टिव संवाद में भाग लेंगे, जिससे अनुभव अधिक सहज, गतिशील और व्यक्तिगत बन जाएगा। यह पहल सोशल मीडिया प्लेटफार्मों के बीच उन्नत एआई उपकरण अपनाने की व्यापक प्रवृत्ति का हिस्सा है, जो उपयोगकर्ता की सहभागिता बढ़ाने और प्रासंगिक जानकारी तक आसान पहुंच सुनिश्चित करने पर केंद्रित है। जैसे-जैसे एआई-संचालित संवादात्मक एजेंट आम होते जा रहे हैं, वैसे-वैसे स्नैपचैट जैसे प्लेटफार्म डिजिटल संवाद को पुनः परिभाषित करने की दिशा में कदम बढ़ा रहे हैं, जिससे खोज क्षमताओं और सामाजिक संपर्क का संयोजन संभव हो रहा है। स्नैप इंक। का यह व्यापाक निवेश कंपनी की नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता और तेज़ी से बदलते सोशल मीडिया पर प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति बनाए रखने की कोशिश को दर्शाता है। इस एआई-आधारित खोज एकीकरण का उद्देश्य उपयोगकर्ता संतोष को बढ़ाना है, जिससे वे त्वरित, अधिक सटीक उत्तर प्राप्त कर सकें, चाहे वे वर्तमान मामलों, मनोरंजन, शिक्षा या रोजमर्रा की बातों पर ही क्यों न हों। परप्लेक्सिटी एआई के साथ सहयोग इस बात पर भी प्रकाश डालता है कि विपणन और उपयोगकर्ता अनुभव रणनीतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की भूमिका कैसे बढ़ रही है। AI क्षमताओं का लाभ उठाकर, स्नैपचैट बेहतर ढंग से उपयोगकर्ता की इच्छा को समझ सकता है और व्यक्तिगत सामग्री प्रदान कर सकता है, जिससे गहरे संबंध बनते हैं और ऐप के भीतर उपयोगकर्ता की संलग्नता बढ़ती है। उद्योग विश्लेषक इस कदम को भविष्य के सोशल मीडिया प्रवृत्तियों का संकेत मानते हैं, जहां AI-संचालित बातचीत इंटरफेस मानक बनते जा रहे हैं, जिससे अधिक सक्रिय, संदर्भ जागरूक बातचीत संभव हो सके और उपयोगकर्ता वांछित जानकारी का सहज और शीघ्र प्राप्ति कर सकें। साथ ही, यह एकीकरण विज्ञापनदाताओं और सामग्री निर्माताओं के लिए नए अवसर भी खोलता है, क्योंकि यह AI इंटरैक्शन के माध्यम से उपयोगकर्ता रुचियों और व्यवहारों के बारे में जानकारी प्रदान करता है। ये जानकारी इन ब्रांड्स को अत्यधिक लक्षित और प्रभावी अभियान बनाने में मदद कर सकती है, जिससे पहुंच और संलग्नता में सुधार होता है। जैसे-जैसे यह साझेदारी विकसित होगी, उपयोगकर्ता एक सहज और बेहतर अनुभव की आशा कर सकते हैं, जो सोशल नेटवर्किंग की सहजता और AI खोज प्रौद्योगिकी की सटीकता को मिलाकर नया मानक स्थापित करेगा। स्नैपचैट के भीतर AI से संवाद करने की क्षमता डिजिटल प्लेटफार्मों में एक नए युग की शुरुआत है, जो जानकारी प्राप्ति को अधिक सामाजिक, प्रतिक्रियाशील और आकर्षक बनाती है। अंत में, स्नैप इंक। का 400 मिलियन डॉलर का निवेश परप्लेक्सिटी एआई में, जिससे AI-संचालित खोज को स्नैपचैट में लाया जा रहा है, यह संकेत देता है कि उपयोगकर्ता सोशल मीडिया पर जानकारी कैसे एक्सेस और इंटरैक्ट करते हैं, उसमें एक परिवर्तनकारी बदलाव आने वाला है। यह महत्वाकांक्षी प्रयास न केवल उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करता है, बल्कि डिजिटल संवाद प्लेटफार्मों में अगली पीढ़ी की बातचीतपूर्ण AI एप्लिकेशन के लिए भी आधार तैयार करता है।
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