ИИ широко распространен в различных сферах нашей жизни, включая приложения, смартфоны, облачные центры данных и" умные" устройства, входящие в состав Интернета вещей( IoT). Однако широкое распространение искусственного интеллекта порождает целый ряд проблем, таких как его непонятность. Многие поставщики технологий стремятся внедрить возможности генеративного интеллекта в свои платформы, приложения и инструменты. Однако для реализации потенциала этой технологии часто требуется эффективное управление рабочей нагрузкой данных на уровне инфраструктуры. Осознавая эту потребность, компания VMware, ведущий поставщик решений для ИТ- инфраструктур, заключила соглашение с компанией NvidiatodeliverfoundationalservicesforAIdeployments. Thircollaboration, they aimtohelpenterprisesrunningonVMware'scloudinfrastructurepreparefortheera ofgenerativeAI. VMwarePrivateAIFoundationсоNvidiaпозволяетпредприятиямнастраиватьфундаментальныемоделииразвиватьгенеративныеAI- приложения, такиекакчатботы, интеллектуальныепомощники, поисковыеисуммарныесервисы. ИнтегрированныйпродуктсостоитизгенеративногоAI- программногообеспечения, ускоренныхвычисленийNvidiaиVMwareCloudFoundation, оптимизированныхдляAI. По словам Рагху Рагхурама, генерального директора компанииVMware, сочетание генеративногоAI и мультиоблачности является идеальным решением для бизнеса. Благодаря распределению данных по центрам обработки данных, периферии( IoT- устройства) и облаку, предприятия смогут выполнять свои генеративныеAI- задачи без ущерба для данных, уделяя первостепенное внимание обеспечению конфиденциальности, безопасности и контроля. Партнерство Используя такие технологии, как большие языковые модели( LLM), организации могут добиться человекоподобного умозаключения, где контекстуализированные выводы получаются из понимания окружающей информации. Новейший графический процессор Nvidia Bluefield3GPU способствует повышению производительности генеративногоAI на стороне умозаключения. Платформа, предоставляемая VMware и Nvidia, позволяет организациям настраивать пользовательские LLM на основе данных, создавать безопасные и частные модели, а также предлагать генеративныеAI как услугу.

Благодаря надежному обеспечению масштабных рабочих нагрузок, предприятия могут раскрыть трансформационный потенциал генеративныхAI. Эта технология построена на базе программных продуктов VMwareCloudFoundation иNvidiaAIEnterprises, использующих возможностиNvidiaNeMo, облачного нативного фреймворка, который облегчает разработку, настройку и развертывание моделей генеративныхAI. В дополнение к поддержке на уровне инфраструктуры VMware стремится демократизировать технологию, предлагая инженерам- сетевикам и разработчикам автоматизацию и помощь через естественные языковые интерфейсы. Технический директор VMware Кит Колберт считает, что граница между приложениями и инфраструктурой размылась, что делает такие технологии, как Kubernetes, частью инфраструктуры. VMware также представила модульную платформу Tanzu, предназначенную для разработки, доставки и оптимизации облачных нативных приложений. Tanzu, в сочетании с продуктом Ariaproduct, обеспечивает управление несколькими облаками, оптимизируя их работу. платформенный инжиниринг и облачные операции, повышая при этом гибкость программного обеспечения. Важно отметить, что компания VMware стремится не к созданию генеративныхAI- приложений и услуг, а к обеспечению надежной и комплексной инфраструктуры, которая дает возможность бизнесу выбирать между различными аспектами, включая серверы, сети, приложения, облако и большие языковые модели. По оценкам McKinsey, генеративнаяAI может принести глобальной экономике до 4, 4 трлн. долл. в год. Предлагая надежную и устойчивую основу для генеративнойAI, VMware иNvidia стремятся быть на переднем крае этой преобразующей технологии. ( Примечание: оригинальный текст значительно сокращен в объеме, но при этом сохранены основные положения и идеи, изложенные в тексте).