Aquest article, coescrit amb Cyril Ovely de Vxceed, aborda un repte urgent per a les empreses de bens de consum empaquetats (CPG) en economies emergents: retenir eficaçment els ingressos i fer créixer la fidelització de clients a gran escala. Tot i que hi invertixen entre el 15 i el 20 % dels seus ingressos en promocions comercials i programes de fidelització per als distribuïdors, la participació en aquestes iniciatives encara és inferior al 30 %, a causa de la seva complexitat i les dificultats per satisfer les necessitats de cada majorista individual. La plataforma Lighthouse de Vxceed aborda aquest repte amb el seu innovador mòdul de fidelització, de confiança per part de les principals marques globals de bens de consum a tota Sud-est d’Àsia, Àfrica i Orient Mitjà. Equipada amb un conjunt d’eines impulsades per Intel·ligència Artificial generativa, Lighthouse permet a els equips de vendes de camp crear presentacions de venda personalitzades, adaptades a les dades i tendències de cada majorista. Aquesta personalització millora la implicació del majorista, supera les objeccions i augmenta l’adopció dels programes. Aquest article detalla com Vxceed va utilitzar Amazon Bedrock—un servei completament gestionat que ofereix accés a diversos models de base (FMs) de grans rendiments a través d’una única API— per construir la seva solució multi-agent basada en IA que genera presentacions de venda personalitzades a gran escala. **El repte: millorar la retenció d’ingressos en mercats emergents** Operant principalment en economies emergents, Vxceed s’enfronta a una indústria marcada per canvis ràpids, altes expectatives dels clients i baixes barreres d’entrada. Les empreses de CPG de tot el món destinen entre el 15 i el 20 % dels seus ingressos anuals a promocions comercials i programes de fidelització, majoritàriament gestionats per equips de vendes de camp que supervisen milions de punts de venda. No obstant això, els índexs d’adopció sovint són inferiors al 30 %, a causa de la complexitat dels programes i la necessitat d’adaptar les ofertes de fidelització a cada establiment. Per millorar la adopció i, per tant, la retenció d’ingressos, aquests programes requereixen presentacions personalitzades que s’adaptin a les necessitat singulars de cada majorista. Vxceed necessitava una solució escalable capaç de generar històries de venda personalitzades per als equips de vendes, de manera que poguessin promocionar els programes de manera efectiva. **Visió general de la solució: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed va desenvolupar Lighthouse Loyalty Selling Story, una solució basada en IA que utilitza Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB i AWS Lambda per oferir un sistema segur, escalable i sense servidor. La seva arquitectura utilitza un marc multi-agent dins l’entorn AWS del client, assegurant la seguretat de les dades i una experiència d’usuari fluida. Els components clau inclouen: - **App per al venedor:** Una interfície mòbil que permet als equips de vendes de camp accedir a presentacions de venda personalitzades i interactuar mitjançant xat. - **API Gateway i Seguretat:** Gestioneu l’accés segur amb AWS Key Management Service i Secrets Manager, mentre que Amazon S3 s’encarrega de l’emmagatzematge d’imatges. - **Agents intel·ligents (funcions Lambda):** - *Agent d’orquestració* coordina els fluxos de treball. - *Agent de l’estructura de la història* defineix les estructures narratives. - *Agent de generació de històries* crea contingut personalitzat utilitzant perfils de punts de venda, programes de fidelització i dades històriques. - *Agent de revisió de les històries* valida la qualitat i la conformitat del contingut. - *Agent de directrius de la marca* assegura que el llenguatge i el to s’ajustin a la veu corporativa. - *Agent de regles de negoci* aplica les normes operatives i de compliment. - **Capas de serveis de dades:** Proporciona dades crítiques via APIs, incloent perfils de punts de venda, detalls de fidelització, històrics de compra, i s’integra amb models d’IA/ML i llacs de dades. - **Capacitats avançades:** Inclou serveis de Q&A per a consultes en llenguatge natural, processos d’inscripció simplificats mitjançant serveis de crida a l’acció, respostes impulsades per IA de Amazon Bedrock LLMs i mesures de compliment. **Arquitectura d’IA multi-agent** El sistema multi-agent coordina la creació de narracions personalitzades mitjançant funcions Lambda especialitzades que treballen conjuntament amb l’LLM de Amazon Bedrock.

Cada agent contribueix amb funcions específiques, des de la generació de contingut fins a la coherència de la marca i l’aplicació de la lògica empresarial, assegurant interaccions escalables, econòmiques i segures impulsades per IA. **Guardrails (mesures de seguretat i qualitat)** Amazon Bedrock Guardrails garanteix una comunicació adequada i professional, filtrant temes no admesos i llenguatge ofensiu, evitant discussions fora de tema o poc professionals, gestionant de manera tàctica consultes sensibles o de competència, i alineant-se als valors corporatius. **Per què Amazon Bedrock?** La decisió de Vxceed de confiar en Amazon Bedrock es basa en: 1. **Seguretat i privadesa de nivell empresarial:** Les càrregues de treball d’IA i les dades es mantenen confinades als núvols privats virtuals dels clients, sota encriptació i aïllament. 2. **Integració amb serveis gestionats d’AWS:** Permet una operació fluida dins de la infraestructura existent de Vxceed. 3. **Accés a múltiples models d’IA de base:** Permet optimitzacions per a diferents casos d’ús, destacant Claude 3. 5 Sonnet d’Anthropic per les seves capacitats conversacionals avançades. 4. **Eines robustes de desenvolupament d’IA:** Inclou bases de coneixement, biblioteques de disseny de prompts i marcs d’agents per a una orquestració eficient d’IA. **Impacte empresarial i perspectives de futur** La solució ha evidenciat millores com: - Una precisió de resposta del 95 % i l’automatització del 90 % de les consultes de programes de fidelització, millorant la qualitat del servei als clients i als majors. - Augment de les inscripcions als programes entre un 5 i un 15 %, amb un impacte directe en la recaptació d’ingressos. - Eficàcia operativa com una reducció del 20 % en el temps d’inscripció, un 10 % menys de suport necessari i un estalvi d’1, 2 mesos-persona anuals per regió. De cara al futur, Vxceed planeja optimitzar els costos de inferència d’IA per a una millor escalabilitat, incorporar agents de llenguatge per a presentacions en llengües natives i utilitzar tècniques de RAG (Retrieval-Augmented Generation) i GraphRAG per millorar la generació d’històries. **Conclusió** Gràcies a la col·laboració amb AWS, Vxceed ha desenvolupat amb èxit Lighthouse Loyalty Selling Story, una solució segura, escalable i basada en IA que personalitza les presentacions de venda per a equips de camp del sector CPG en mercats emergents. Aquesta innovació potencia la retenció d’ingressos, l’eficiència operativa i la implicació del client. Les organitzacions interessades en desplegaments similars poden explorar la implementació d’agents d’IA asíncrons amb Amazon Bedrock per construir solucions d’IA multi-agent segures.