Tento příspěvek, který je spoluurčen Cyril Ovely z Vxceed, se věnuje naléhavému problému, s nímž se potýkají společnosti prodávající spotřební zboží v rozvojových ekonomikách: efektivnímu udržení příjmů a růstu loajality zákazníků na velkém měřítku. Přestože investují 15–20 % svých příjmů do obchodních promoakcí a programů věrnosti pro maloobchodníky, jejich využívání je stále pod 30 % kvůli složitosti a problémům s přizpůsobením individuálním potřebám jednotlivých retailerů. Platforma Lighthouse od Vxceed tento problém řeší svým inovativním modulem věrnosti, kterému důvěřují přední globální značky spotřebního zboží po celé jihovýchodní Asii, Africe a na Blízkém východě. Vyškolena na AI poháněném nástroji, poháněném generativní AI, umožňuje Lighthouse týmům obchodníků na pomezí terénu vytvářet personalizované prodejní prezentace na míru, založené na datech a trendech jednotlivých retailových míst. Tato personalizace zvyšuje zapojení retailerů, překonává námitky a podporuje větší přijetí programů. Tento článek popisuje, jak Vxceed využil Amazon Bedrock — plně spravovanou službu umožňující přístup k více výkonným základním modelům (FMs) přes jedno API — k vytvoření svého AI poháněného multi-agentního řešení, které generuje personalizované prodejní prezentace ve velkém měřítku. **Výzva: Zlepšení udržení příjmů na rozvíjejících se trzích** Vxceed působí především v rozvojových ekonomikách, kde se odvětví rychle mění, zvyšují se očekávání zákazníků a vstupní bariery jsou nízké. Společnosti produkující spotřební zboží po celém světě ročně věnují 15–20 % svých příjmů na obchodní promoakce a programy věrnosti, přičemž je většinou spravují obchodní týmy obsluhující miliony maloobchodních míst. Přesto míra jejich využití často nedosahuje 30 %, kvůli složitosti programů a nutnosti přizpůsobení nabídky každému místu. Pro zvýšení přijetí a tím i zachování příjmů je třeba personalizovat prezentace, které odpovídají jedinečným potřebám každého maloobchodního místa. Vxceed proto hledal škálovatelné řešení, jež by dokázalo generovat přizpůsobené prodejní příběhy pro obchodní tým, aby efektivně propagoval tyto programy. **Přehled řešení: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed vyvinul Lighthouse Loyalty Selling Story, řešení poháněné AI, které využívá Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB a AWS Lambda, a nabízí bezpečný, škálovatelný a bezserverový systém. Architektura používá multi-agentní rámec uvnitř prostředí zákazníka na AWS, čímž zajišťuje ochranu dat a plynulý uživatelský zážitek. Klíčové komponenty zahrnují: - **Aplikace pro obchodníky:** Mobilní rozhraní, kterým mají týmy v terénu přístup ke personalizovaným prodejním prezentacím a komunikují přes chat. - **API Gateway a bezpečnost:** Spravuje bezpečný přístup pomocí AWS Key Management Service a Secrets Manager, zatímco Amazon S3 slouží ke skladování obrázků. - **Inteligentní agenty (Lambda funkce):** - *Orchestrační agent* řídí workflow. - *Agent rámce příběhu* definuje strukturu narrativu. - *Agent generátoru příběhu* vytváří personalizovaný obsah využívající profily míst, program věrnosti a historická data. - *Agent kontroly příběhu* ověřuje kvalitu a dodržování norem. - *Agent pokynů značky* zajišťuje shodu se značkovým hlasem a standardy. - *Agent obchodních pravidel* aplikuje provozní a compliance pravidla. - **Vrstva datových služeb:** Poskytuje klíčová data přes API — včetně profilů míst, detailů věrnostního programu, historie nákupů — a integruje se s AI/ML modely a datovými jezy. - **Pokročilé funkce:** Patří sem Q&A služby pro přirozené jazykové dotazy, zjednodušené procesy registrace pomocí call-to-action služeb, odpovědi poháněné AI z Amazon Bedrock LLMs a bezpečnostní opatření. **Architektura více agentů AI** Multi-agentní systém řídí personalizované vyprávění příběhů prostřednictvím specializovaných Lambda funkcí, které spolupracují s Amazon Bedrock LLM.

Každý agent přispívá specifickými funkcemi — od tvorby obsahu přes zajištění shody se značkou až po dodržování obchodních pravidel, čímž zaručuje škálovatelnost, efektivitu a bezpečnost AI interactions. **Ochranná opatření** Amazon Bedrock Guardrails zajišťují, že komunikace je vhodná a profesionální, například filtrují zakázaná témata, urážlivý jazyk, předcházejí odbočení od tématu nebo neprofesionální diskusi, a zároveň opatrně zvládají citlivé či konkurenční dotazy v souladu s firemními hodnotami. **Proč Amazon Bedrock?** Vxceed se rozhodl pro Amazon Bedrock díky: 1. **Podnikovým bezpečnostním a soukromým standardům:** Úlohy a data AI zůstávají v prostředí klientových virtuálních soukromých cloudů, pod pečlivým zabezpečením a izolací. 2. **Integrovaným spravovaným službám AWS:** Umožňuje hladkou integraci s existující infrastrukturou Vxceed. 3. **Přístupu k více základním modelům AI:** Optimalizace pro různé případy použití, přičemž Claude 3. 5 Sonneta od Anthropic je oblíbený pro pokročilou konverzační schopnost. 4. **Robustními vývojářskými nástroji:** Zahrnují znalostní báze, knihovny promptů a rámce agentů pro efektivní orchestraci AI. **Obchodní dopad a budoucí výhled** Vyvinuté řešení přineslo tyto výsledky: - Dosáhlo 95% přesnosti odpovědí a automatizovalo 90 % dotazů na program věrnosti, což zlepšilo zákaznický servis a zkušenost retailerů. - Zvýšilo počet registrací do programů o 5–15 %, což přímo ovlivnilo růst příjmů. - Přineslo provozní úspory např. o 20 % rychlejším zpracováním registrací, o 10 % kratší dobou podpory a ušetřilo ročně dva osoby měsíčně na region. Do budoucna Vxceed plánuje optimalizovat náklady na AI inference pro škálovatelnost, zavést jazykové agenty pro prezentace v mateřských jazycích, a využívat techniky Retrieval-Augmented Generation (RAG) a GraphRAG pro zdokonalení tvorby příběhů. **Závěr** Díky spolupráci s AWS úspěšně vyvinula společnost Vxceed Lighthouse Loyalty Selling Story, AI poháněné, škálovatelné a bezpečné řešení, které personalizuje prodejní prezentace pro týmové obchodníky v rozvojových trzích. Tato inovace posiluje udržení příjmů, provozní efektivitu a zapojení zákazníků. Organizace zvažující podobné AI implementace mohou využít asynchronní nasazení AI agentů na platformě Amazon Bedrock pro výstavbu bezpečných a multi-agentních AI řešení. **O autorech** [Detaily autorů by zde byly doplněny. ]