Dette opslag, skrevet i samarbejde med Cyril Ovely fra Vxceed, adresserer en presserende udfordring for forbrugsvarerindustrien (CPG) i vækstøkonomier: effektivt at fastholde indtægter og øge kundeloyaliteten i større skala. På trods af at de investerer 15–20 % af deres omsætning i handelsfremmende aktiviteter og detailrøvprogrammer, er tilslutningen til disse initiativer stadig under 30 %, hvilket skyldes kompleksiteten og vanskelighederne ved at imødekomme individuelle detailforhandleres behov. Vxceed’s Lighthouse-platform imødekommer denne udfordring med sit innovative loyalitetsmodul, som er betroet af førende globale CPG-mærker i Sydøstasien, Afrika og Mellemøsten. Udstyret med et AI-drevet værktøjssæt, powered af generativ AI, gør Lighthouse det muligt for salgsstyrker at udforme personlige salgsfremstød, der er skræddersyet til individuelle detaljisters data og tendenser. Denne personalisering styrker detailforhandlerengagementet, overvinder indvendinger og øger programdeltagelsen. Denne artikel beskriver, hvordan Vxceed brugte Amazon Bedrock — en fuldt administreret tjeneste, der giver adgang til flere højtydende grundlæggende modeller (FMs) via én API — til at opbygge deres AI-drevne multi-agent-løsning, som kan generere personlige salgsfremstød i stor skala. **Udfordringen: Forbedring af Indtægtsfastholdelse i Vækstmarkeder** Vxceed opererer primært i vækstøkonomier, hvor industrien præges af hurtige forandringer, høje kundekrav og lave adgangsbarrierer. Globale CPG-virksomheder bruger hvert år 15–20 % af deres omsætning på handelsfremmende aktiviteter og loyalitetsprogrammer, flest gennem field sales teams, der håndterer millioner af detailbutikker. Men tilslutningen til programmerne er ofte under 30 % på grund af programkompleksitet og behovet for at tilpasse loyalitetsmuligheder til hver enkelt butiks krav. For at forbedre adoptionen og dermed øge indtægtsfastholdelsen kræver loyalitetsprogrammer personligt tilpassede salgsbudskaber, der matcher hver butiks unikke behov. Vxceed havde brug for en skalerbar løsning til at generere tilpassede historier, som salgsstyrkerne effektivt kan bruge til at promovere disse programmer. **Løsningsoversigt: Lighthouse Loyalitetssalgsfortælling** Vxceed udviklede Lighthouse Loyalitetssalgsfortælling, en AI-drevet løsning, der benytter Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB og AWS Lambda for at levere et sikkert, skalerbart og serverløst system. Arkitekturen anvender en multi-agent-ramme inden for kundens AWS-miljø, hvilket sikrer datasikkerhed og en glidende brugeroplevelse. Nøglekomponenter inkluderer: - **Salgsrepræsentant-app:** En mobilgrænseflade, hvor feltsalgsrepræsentanter får adgang til skræddersyede salgsbudskaber og kan kommunikere via chat. - **API Gateway og sikkerhed:** Håndterer sikker adgang med AWS Key Management Service og Secrets Manager, mens Amazon S3 anvendes til billedlagring. - **Intelligente agenter (Lambda-funktioner):** - *Orkestreringsagent* koordinerer arbejdsflows. - *Story Framework Agent* definerer den narrative struktur. - *Story Generator Agent* skaber personligt indhold baseret på outlet-profiler, loyalitetsprogrammer og historiske data. - *Story Review Agent* validerer indholdets kvalitet og overholdelse. - *Brand Guidelines Agent* sikrer, at brandets stemme og standarder overholdes. - *Business Rules Agent* anvender operationelle og compliance-regler. - **Databaseringslag:** Leverer kritiske data via API’er — herunder outlet-profiler, loyalitetsdetaljer, købsdata — og arbejder med AI/ML-modeller og data lakes. - **Avancerede funktioner:** Omfatter Q&A-tjenester for naturligsproglige forespørgsler, forenklede tilmeldingsprocesser via call-to-action services, AI-drevne svar fra Amazon Bedrock LLMs og compliance-guardrails. **Multi-Agent AI-arkitektur** Det multi-agentsystem koordinerer personlige fortællinger gennem specialiserede Lambda-funktioner, der samarbejder med Amazon Bedrock LLM.

Hver agent bidrager med unikke funktioner — fra indholdsgenerering til brandkonsistens og forvaltning af forretningslogik — hvilket sikrer skalerbare, omkostningseffektive og sikre AI-drevne interaktioner. **Guardrails** Amazon Bedrock Guardrails sikrer, at kommunikationen er professionel og passende ved at filtrere forbudte emner, offensivt sprog og forhindre afvigelser fra emnet. De håndterer også følsomme eller konkurrenceprægede forespørgsler på en taktfuld måde, i overensstemmelse med virksomhedens værdier. **Hvorfor Amazon Bedrock?** Vxceed valgte Amazon Bedrock på grund af: 1. **Enterprise-sikkerhed og privatliv:** AI-arbejdsgange og data forbliver inden for kundernes virtuelle private clouds, krypteret og isoleret. 2. **Integreret, administrerede AWS-tjenester:** Gør det nemt at integrere med Vxceeds eksisterende AWS-infrastruktur. 3. **Adgang til flere AI-baserede modeller:** Muliggør optimering på tværs af anvendelsesområder, med Anthropic’s Claude 3. 5 Sonnet som foretrukken løsning for avancerede samtalefunktioner. 4. **Robuste AI-udviklingsværktøjer:** Herunder vidensbaser, prompt engineering-biblioteker og agent-frameworks, der letter AI-orchestration. **Forretningsmæssig effekt og fremtidsudsigter** Den implementerede løsning har medført bl. a. : - 95 % nøjagtighed i svar og automatisering af 90 % af loyalitetsprogram-forespørgsler, hvilket har forbedret kundeservice og detailforhandlers oplevelse. - En stigning på 5–15 % i tilmeldinger til programmerne, hvilket direkte påvirker omsætningen positivt. - Driftsmæssige effektiviseringer såsom 20 % hurtigere tilmeldingsprocesser, 10 % mindre supporttid og en årlig besparelse på to person-måneder per region. Fremover planlægger Vxceed at optimere AI-inferensomkostninger for skalerbarhed, tilføje sprogagentere for native sprogpræsentationer og anvende Retrieval-Augmented Generation (RAG) samt GraphRAG-teknikker til at forbedre historieproduktionen. **Konklusion** Gennem samarbejde med AWS har Vxceed succesfuldt udviklet Lighthouse Loyalitetssalgsfortælling, en AI-drevet, skalerbar og sikker løsning, der personligt tilpasser salgsbudskaber til feltteams i vækstmarkeder. Denne innovation styrker fastholdelse af indtægter, operationel effektivitet og kundeengagement. Organisationer, der ønsker lignende AI-implementeringer, kan udforske asynkrone AI-agent-løsninger med Amazon Bedrock for at skabe sikre, multigen- AI-løsninger. **Om forfatterne** [Her følger forfatternes oplysninger. ]