Dieser Beitrag, gemeinsam verfasst mit Cyril Ovely von Vxceed, behandelt eine dringende Herausforderung für Unternehmen der Konsumgüterbranche (CPG) in Schwellenländern: die effektive Bindung von Umsätzen und den Aufbau von Kundenloyalität in großem Maßstab. Trotz der Investition von 15–20 % ihres Umsatzes in Handelsförderungen und Händlerbindungsprogramme bleiben die Annahmeraten dieser Initiativen unter 30 %, da sie komplex sind und es schwierig ist, die individuellen Bedürfnisse einzelner Händler zu erfüllen. Die Lighthouse-Plattform von Vxceed begegnet dieser Herausforderung mit ihrem innovativen Loyalitätsmodul, das von führenden globalen CPG-Marken in Südostasien, Afrika und dem Nahen Osten vertraut wird. Ausgestattet mit einem KI-gesteuerten Toolkit, das auf generativer KI basiert, ermöglicht Lighthouse den Außendienstteams, personalisierte Verkaufsgespräche zu erstellen, die auf die Daten und Trends einzelner Händler zugeschnitten sind. Diese Personalisierung erhöht das Engagement der Händler, überwindet Einwände und steigert die Akzeptanz der Programme. In diesem Artikel wird beschrieben, wie Vxceed Amazon Bedrock – einen voll verwalteten Service, der Zugriff auf multiple leistungsstarke Foundation-Modelle (FMs) über eine einzige API bietet – genutzt hat, um ihre KI-gestützte Multi-Agenten-Lösung zu entwickeln, die personalisierte Verkaufsskripte in großem Maßstab generiert. **Die Herausforderung: Umsatzbindung in Schwellenländern verbessern** Vxceed agiert hauptsächlich in Schwellenländern und steht vor einer Branche, die sich durch rasanten Wandel, hohe Kundenerwartungen und niedrige Eintrittsbarrieren auszeichnet. CPG-Unternehmen weltweit investieren jährlich 15–20 % ihrer Umsätze in Handelsförderungen und Loyalitätsprogramme, die meist vom Außendienstteam verwaltet werden, das Millionen von Verkaufsstellen betreut. Die Annahmeraten liegen jedoch häufig unter 30 %, weil die Programme komplex sind und die Loyalitätsangebote individuell auf jeden Händler zugeschnitten werden müssen. Um die Akzeptanz zu erhöhen und damit die Umsatzbindung zu stärken, benötigen Loyalitätsprogramme personalisierte Verkaufsgespräche, die auf die jeweiligen Bedürfnisse der Händler eingehen. Vxceed brauchte eine skalierbare Lösung, mit der individuelle Verkaufsstories für das Außendienstteam generiert werden, um diese Programme effektiv zu bewerben. **Lösungsübersicht: Lighthouse Loyalitätsverkaufsgeschichte** Vxceed entwickelte die Lighthouse Loyalty Selling Story, eine KI-gestützte Lösung, die auf Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB und AWS Lambda setzt, um ein sicheres, skalierbares und serverloses System zu bieten. Die Architektur nutzt ein Multi-Agenten-Framework innerhalb der AWS-Umgebung des Kunden, um Daten security-konform und für den Nutzer nahtlos zu arbeiten. Wichtige Komponenten sind: - **Vertriebsteam-App:** Eine mobile Schnittstelle, über die Außendienstmitarbeiter personalisierte Verkaufsgespräche abrufen und per Chat interagieren können. - **API Gateway und Sicherheitsmaßnahmen:** Gewährleisten sicheren Zugriff durch AWS Key Management Service und Secrets Manager, während Amazon S3 die Bilder speichert. - **Intelligente Agenten (Lambda-Funktionen):** - *Orchestrierungs-Agent:* Koordiniert Workflows. - *Story Framework-Agent:* Definiert die narrative Struktur. - *Story Generator-Agent:* Erstellt personalisierte Inhalte basierend auf Outlet-Profilen, Loyalitätsprogramm und historischen Daten. - *Story Review-Agent:* Prüft die Qualität und Konformität der Inhalte. - *Brand Guidelines-Agent:* Sicherstellung, dass die Markenrichtlinien eingehalten werden. - *Business Rules-Agent:* Setzt operative und Compliance-Regeln um. - **Daten-Service-Schicht:** Stellt wichtige Daten via APIs bereit – inklusive Outlet-Profilen, Loyalitätsdetails, Kaufhistorie – und integriert mit KI/ML-Modellen sowie Data Lakes. - **Erweiterte Funktionen:** Beinhaltet Q&A-Services für natürliche Sprachabfragen, vereinfachte Anmeldeprozesse durch Call-to-Action-Services, KI-gesteuerte Antworten von Amazon Bedrock LLMs und Vorgaben für die Einhaltung der Compliance. **Multi-Agenten-KI-Architektur** Das Multi-Agenten-System steuert die personalisierte Storytelling-Prozesse durch spezialisierte Lambda-Funktionen, die mit den Amazon Bedrock LLMs zusammenarbeiten.

Jeder Agent trägt zu einer bestimmten Funktion bei, vom Content-Generation über Markenkonsistenz bis hin zur Durchsetzung von Geschäftsregeln, was eine skalierbare, kosteneffiziente und sichere KI-gesteuerte Interaktion gewährleistet. **Vorgaben (Guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails stellen sicher, dass die Kommunikation professionell bleibt, indem sie unerlaubte Themen und beleidigende Sprache filtern, themenfremde oder unprofessionelle Äußerungen verhindern und sensible oder wettbewerbsrelevante Anfragen taktvoll gemäß den Unternehmenswerten steuern. **Warum Amazon Bedrock?** Vxceed entschied sich für Amazon Bedrock aufgrund folgender Vorteile: 1. **Unternehmensgerechte Sicherheit und Datenschutz:** KI-Workloads und Daten verbleiben innerhalb der privaten Cloud des Kunden, verschlüsselt und isoliert. 2. **Vollständig integrierte verwaltete AWS-Services:** Ermöglicht nahtloses Betreiben innerhalb der bestehenden AWS-Infrastruktur von Vxceed. 3. **Zugriff auf mehrere KI-Foundation-Modelle:** Für unterschiedliche Anwendungsfälle, wobei Anthropic’s Claude 3. 5 Sonnet wegen seiner anspruchsvollen Dialogfähigkeiten bevorzugt wird. 4. **Umfangreiche KI-Entwicklungstools:** Inklusive Wissensdatenbanken, Prompt-Engineering-Frameworks und Agenten-Management, um KI-Orchestrierung effizient zu gestalten. **Geschäftliche Wirkung und Ausblick** Das entwickelte System brachte folgende Verbesserungen: - 95 % Treffergenauigkeit bei Antworten und Automatisierung von 90 % der Anfragen zu Loyalitätsprogrammen, was den Kundenservice und das Händlerlebnis verbesserte. - Steigerung der Programmanmeldungen um 5–15 %, was direkte Umsatzeffekte zeigte. - Verbesserte operative Effizienz: 20 % schnellere Bearbeitung der Anmeldungen, 10 % geringerer Support-Aufwand und Einsparungen von jeweils zwei Personenmånaden pro Jahr in jeder Region. Zukünftig plant Vxceed, die KI-Inferenzkosten für mehr Skalierung zu optimieren, Sprachagenten für native Sprachpräsentationen zu integrieren sowie Retrieval-Augmented Generation (RAG) und GraphRAG-Techniken zur Verfeinerung der Story-Generierung einzusetzen. **Fazit** In Zusammenarbeit mit AWS hat Vxceed erfolgreich Lighthouse Loyalty Selling Story entwickelt – eine KI-gestützte, skalierbare und sichere Lösung, die Verkaufsgespräche für CPG Außendienstteams in Schwellenländern personalisiert. Diese Innovation stärkt die Umsatzbindung, erhöht die operative Effizienz und fördert die Kundenbindung. Organisationen, die ähnliche KI-Implementierungen anstreben, können den Einsatz asynchroner KI-Agenten mit Amazon Bedrock in Betracht ziehen, um sichere und Multi-Agenten-fähige KI-Lösungen zu entwickeln. **Über die Autoren** [Hier würden die Autorenangaben folgen. ]