Tämä kirjoitus, joka on laatinut Cyril Ovely Vxceedin kanssa, käsittelee kiireellistä haastetta kuluttajakapasitetuille tuotteille (CPG) kehittyvissä talouksissa: tulojen tehokasta säilytystä ja asiakasuskollisuuden kasvattamista laajassa mittakaavassa. Vaikka yritykset sijoittavat 15–20 % tuloistaan kauppapromootioihin ja vähittäismyyjien uskollisuusohjelmiin, näiden toteutusten käyttöaste jää alle 30 %:iin, johtuen niiden monimutkaisuudesta ja vaikeuksista vastata yksittäisten vähittäismyyjien tarpeisiin. Vxceedin Lighthouse-alusta kohtaa tämän haasteen innovatiivisen uskollisuusmoduulin avulla, jota käyttävät johtavat globaali CPG-merkit Kaakkois-Aasiassa, Afrikassa ja Lähi-idässä. Varustettuna generatiivisella tekoälyllä voimaan tulleella AI-työkalupakilla, Lighthouse mahdollistaa kenttämyyntitiimien räätälöityjen myyntipuheiden laatimisen yksittäisten jälleenmyyjien datan ja trendien pohjalta. Tämä personointi lisää jälleenmyyjien sitoutumista, voittaa vastaväitteet ja kasvattaa ohjelmien käyttöönottoa. Tämä artikkeli kertoo, miten Vxceed hyödynsi Amazon Bedrockia— täysin hallinnoitua palvelua, joka tarjoaa pääsyn useisiin korkeatasoisiin perusmalleihin (FM) yhdestä API:sta—rakentaakseen tekoälypohjaisen monitoimija-ratkaisunsa, joka generoi personoituja myyntipuheita laajassa mittakaavassa. **Haaste: Tulojen säilyttäminen kehittyvissä markkinoissa** Toimiessaan pääasiassa kehittyvissä talouksissa Vxceed kohtaa teollisuuden, jossa tapahtuu nopeaa muutosta, asiakkaiden odotukset ovat korkeita ja uusille toimijoille on vähän esteitä. CPG-yritykset maailmassa käyttävät vuosittain 15–20 % tuloistaan kauppapromootioihin ja uskollisuusohjelmiin, joita hallinnoivat pääosin kenttämyyntijoukkueet, jotka hoitavat miljoonia vähittäismyymälöitä. Uptake voi kuitenkin jäädä alle 30 %, johtuen ohjelmien monimutkaisuudesta ja siitä, että uskollisuustarjoukset on räätälöitävä jokaiselle myyntipisteelle. Adoption parantamiseksi ja siten tulojen säilyttämisen lisäämiseksi uskollisuusohjelmien on tarjottava personoituja myyntitarinoita, jotka sopivat kullekin myyjälle ja hänen asiakkailleen. Vxceed tarvitsi skaalautuvan ratkaisun, joka generoi räätälöityjä myyntipuheita kenttämyyjille tehokkaasti. **Ratkaisun yleiskatsaus: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed kehitti Lighthouse Loyalty Selling Story -ratkaisun, joka on tekoälypohjainen ja hyödyntää Amazon Bedrockia, Amazon API Gatewayta, Amazon DynamoDB:tä ja AWS Lambdaa tarjotakseen turvallisen, skaalautuvan ja palvelinvapaasti toimivan järjestelmän. Arkkitehtuuri käyttää monitoimija-frameworkia asiakkaan AWS-ympäristössä, varmistaen dataturvallisuuden ja sujuvan käyttäjäkokemuksen. Keskeisiä osia ovat: - **Myyjän sovellus:** mobiili-rajapinta, jonka kautta kenttämyyjät pääsevät räätälöityihin myyntipuheisiin ja kommunikointiin chatin avulla. - **API Gateway ja turvallisuus:** hallinnoi turvallista pääsyä AWS Key Management Servicen ja Secrets Managerin avulla, samalla kun Amazon S3 hoitaa kuvien tallennuksen. - **Älykkäät agentit (Lambda-funktiot):** - *Käyttäjän työnkulun koordinoiva agentti*. - *Tarinarakenne-agentti*. - *Tarinan generointia valmisteleva agentti* ( käyttää outlet-profiileja, uskollisuusohjelmaa ja historiaa). - *Sisällön tarkistava agentti*. - *Brändiohjeita varmistava agentti*. - *Liiketoimintasäännöt soveltava agentti*. - **Tietopalvelut:** tarjoaa kriittisiä tietoja API:en kautta, sisältäen outlet-profiilit, uskollisuustiedot, ostohistorian ja integroituen tekoälymallien ja datalakejen kanssa. - **Lisätoiminnot:** sisältää Q&A-palvelut luonnollisen kielen kysymyksiin, sujuvat rekisteröintiprosessit toimintopyynnöillä, AI-pohjaiset vastaukset Amazon Bedrockin LLM:ltä ja vaatimustenmukaisuuden valvonta. **Monitoimija-arkkitehtuuri** Monitoimijajärjestelmä ohjaa personoidun tarinankerronnan Lambda-funktioiden avulla, jotka tekevät yhteistyötä Amazon Bedrockin LLM:n kanssa.

Jokainen agentti hoitaa oman tehtävänsä, esimerkiksi sisällön generoinnin, brändin yhdenmukaisuuden ja liiketoimintasääntöjen toteutuksen, varmistaen skaalautuvia, kustannustehokkaita ja turvallisia tekoälypohjaisia vuorovaikutuksia. **Vartijamekanismit** Amazon Bedrock Guardrails valvoo, että viestintä pysyy asiallisena ja ammattimaisena, suodattaen kiellettyjä aiheita ja loukkaavaa kieltä, ehkäisten asian vierestä menevää tai epäammattimaista keskustelua ja käsitellen arkaluontoisia tai kilpailijoihin suuntautuvia kyselyjä taktisesti yrityksen arvoja noudattaen. **Miksi Amazon Bedrock?** Vxceedin valinta Amazon Bedrockiin perustui seuraaviin seikkoihin: 1. **Yritys- ja tietoturvallisuus:** tekoälytyöt ja tiedot pysyvät asiakkaiden virtuaalikaukaloissa salattuina ja eristettyinä. 2. **AWS-hallinnoitujen palveluiden integrointi:** mahdollistaa saumattoman toiminnan Vxceedin nykyisessä AWS-infrastruktuurissa. 3. **Monien AI-perusmallien käyttömahdollisuus:** optimointi eri käyttöön, Anthropicin Claude 3. 5 Sonnet suositaan kehittyneissä keskusteluissa. 4. **Vahvat tekoälyn kehitystyökalut:** sisältäen tietopohjat, prompt-käsittelykirjastot ja agenttikehitysympäristöt, jotka helpottavat AI-näkökulman orkestrointia. **Liiketoiminnalliset vaikutukset ja tulevaisuuden näkymät** Ratkaisu jo tuotti konkreettisia parannuksia: - Tarkkuusvastaukset nousivat 95 %:iin, ja 90 % uskollisuusohjelmien kyselyistä automatisoitiin, mikä paransi asiakaspalvelua ja myyntitiimien kokemusta. - Ohjelmaansa liittyneiden määrät kasvoivat 5–15 %, mikä näkyy suoraan tulojen kasvussa. - Saatiin operatiivisia etuja, kuten 20 % nopeampi rekisteröintiprosessi, 10 % vähemmän tukitarvetta ja säästöjä kaksi henkilökuukautta vuodessa per alue. Tulevaisuudessa Vxceed aikoo optimoida tekoälyn suorituskykyä skaalautuvuuden tueksi, lisätä kielimallin agentteja natiivikielen esityksiin, sekä käyttää Retrieval-Augmented Generation (RAG) ja GraphRAG -tekniikoita tarinankerronnan kehittämiseksi entisestään. **Yhteenveto** Yhteistyössä AWS:n kanssa Vxceed kehitti menestyksekkäästi Lighthouse Loyalty Selling Storyn, tekoälypohjaisen, skaalautuvan ja turvallisen ratkaisun, joka personoi myyntipuheet CPG-yritysten kenttätiimien käyttöön kehittyvissä markkinoissa. Tämä innovaatio parantaa tulojen säilytystä, toimintatehokkuutta ja asiakasvastausta. Organisaatiot, jotka haluavat toteuttaa vastaavia tekoälyratkaisuja, voivat hyödyntää asynkronista AI-agenttien toteutusta Amazon Bedrockilla luodakseen turvallisia, monitoimija-tekoälyjärjestelmiä. **Kirjoittajien tiedot** [Kirjoittajan tiedot tähän. ]