Cet article, rédigé en collaboration avec Cyril Ovely de Vxceed, aborde un défi crucial pour les entreprises de biens de consommation emballés (CPG) dans les économies émergentes : retenir efficacement les revenus et renforcer la fidélité des clients à grande échelle. Malgré l’investissement de 15 à 20 % de leur chiffre d’affaires dans les promotions commerciales et les programmes de fidélité pour les détaillants, l’adoption de ces initiatives reste inférieure à 30 %, en raison de leur complexité et des difficultés à répondre aux besoins spécifiques de chaque détaillant. La plateforme Lighthouse de Vxceed répond à ce défi avec son module de fidélité innovant, reconnu par des marques mondiales de CPG en Asie du Sud-Est, en Afrique et au Moyen-Orient. Dotée d’une boîte à outils alimentée par une intelligence artificielle générative, Lighthouse permet aux équipes commerciales sur le terrain de concevoir des présentations de vente personnalisées, adaptées aux données et aux tendances propres à chaque détaillant. Cette personnalisation accroît l’engagement des détaillants, surmonte les objections et favorise l’adoption des programmes. Cet article détaille comment Vxceed a utilisé Amazon Bedrock — un service entièrement géré qui donne accès à plusieurs modèles de fondation (FMs) performants via une seule API — pour construire leur solution multi-agents alimentée par l’IA, capable de générer des présentations de vente personnalisées à grande échelle. **Le défi : améliorer la rétention des revenus sur les marchés émergents** Actif principalement dans des économies émergentes, Vxceed doit faire face à un secteur en rapide mutation, aux attentes élevées des clients et aux faibles barrières à l’entrée. Les entreprises de CPG du monde entier consacrent chaque année 15 à 20 % de leurs revenus aux promotions commerciales et aux programmes de fidélité, principalement gérés par des équipes de vente sur le terrain qui supervisent des millions de points de vente. Cependant, les taux d’adoption restent souvent inférieurs à 30 %, en raison de la complexité des programmes et de la nécessité d’adapter les offres de fidélité à chaque point de vente. Pour améliorer l’adoption et, par conséquent, la rétention des revenus, ces programmes requièrent des présentations personnalisées répondant aux besoins spécifiques de chaque détaillant. Vxceed devait donc développer une solution évolutive capable de produire des histoires de vente sur mesure pour renforcer l’impact des équipes commerciales. **Aperçu de la solution : Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed a conçu Lighthouse Loyalty Selling Story, une solution pilotée par l’IA exploitant Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB et AWS Lambda, afin de fournir un système sécurisé, évolutif et sans serveur. L’architecture repose sur un cadre multi-agents dans l’environnement AWS du client, garantissant la sécurité des données et une expérience utilisateur fluide. Les composants clés comprennent : - **Application pour vendeurs :** une interface mobile permettant aux équipes de vente de terrain d’accéder à des présentations personnalisées et de dialoguer via chat. - **API Gateway et sécurité :** gestion d’un accès sécurisé avec AWS Key Management Service et Secrets Manager, tandis qu’Amazon S3 stocke les images. - **Agents intelligents (fonctions Lambda) :** - *Agent d’orchestration* : coordonne les flux de travail. - *Agent Cadre de l’histoire* : définit la structure narrative. - *Agent Générateur d’histoire* : crée du contenu personnalisé à partir des profils de points de vente, des programmes de fidélité et de données historiques. - *Agent de revue de l’histoire* : vérifie la qualité et la conformité du contenu. - *Agent lignes directrices de la marque* : veille au respect de la voix et des standards de la marque. - *Agent règles commerciales* : applique les règles opérationnelles et de conformité. - ** couche de services de données :** fournit des données essentielles via des API — profils de points de vente, détails de fidélité, historique d’achats — et s’intègre aux modèles d’IA/ML et aux data lakes. - **Fonctionnalités avancées :** notamment services de questions-réponses en langage naturel, processus d’inscription simplifié via des services d’appel à l’action, réponses alimentées par les modèles LLM d’Amazon Bedrock, et garde-fous pour la conformité. **Architecture AI multi-agents** Le système multi-agents orchestre la création de récits personnalisés via des fonctions Lambda spécialisées collaborant avec les modèles LLM d’Amazon Bedrock.

Chaque agent joue un rôle précis, de la génération de contenu à la cohérence de la marque, en passant par l’application des règles métier, assurant une interaction scalable, économique et sécurisée. **Garde-fous** Les garde-fous d’Amazon Bedrock empêchent toute communication inappropriée ou non professionnelle en filtrant les sujets d’interdiction, le langage offensant, et en gérant avec tact les requêtes sensibles ou concurrentielles, conformément aux valeurs de l’entreprise. **Pourquoi Amazon Bedrock ?** Le choix de Vxceed s’est porté sur Amazon Bedrock pour plusieurs raisons : 1. **Sécurité et confidentialité de niveau entreprise :** les workloads et les données d’IA restent confinés dans le cloud privé virtuel du client, sous chiffrement et en isolement. 2. **Intégration avec les services AWS managés :** permettant une exploitation harmonieuse dans l’infrastructure AWS existante de Vxceed. 3. **Accès à plusieurs modèles d’IA fondamentaux :** permettant d’optimiser l’utilisation selon les cas d’usage, avec une préférence pour Claude 3. 5 Sonnet d’Anthropic, reconnu pour ses capacités conversationnelles avancées. 4. **Outils robustes de développement IA :** comprenant des bases de connaissances, des bibliothèques pour le prompt engineering, et des frameworks pour l’orchestration multi-agents. **Impact commercial et perspectives futures** La solution a permis d’obtenir des améliorations significatives : - 95 % de précision dans les réponses, avec 90 % des requêtes liées aux programmes de fidélité automatisées, améliorant ainsi la qualité du service client et l’expérience des détaillants. - Croissance de 5 à 15 % des inscriptions aux programmes, traduisant une augmentation directe des revenus. - Efficience opérationnelle : traitement des inscriptions 20 % plus rapide, réduction de 10 % du temps de support, et économies équivalentes à deux mois-personne par an par région. Pour l’avenir, Vxceed prévoit d’optimiser les coûts d’inférence de l’IA pour renforcer l’échelle, d’intégrer des agents linguistiques pour proposer des présentations dans la langue maternelle, et d’employer des techniques telles que la Retrieval-Augmented Generation (RAG) et GraphRAG pour affiner la génération d’histoires. **Conclusion** Grâce à une collaboration avec AWS, Vxceed a réussi à développer Lighthouse Loyalty Selling Story, une solution d’intelligence artificielle évolutive, sécurisée et capable de personnaliser les présentations commerciales pour les équipes de terrain dans les marchés émergents. Cette innovation contribue à augmenter la fidélité des clients, améliorer l’efficacité opérationnelle et renforcer l’engagement des consommateurs. Les organisations souhaitant déployer une intelligence artificielle similaire peuvent utiliser des agents asynchrones avec Amazon Bedrock pour construire des solutions multi-agents sécurisées. **A propos des auteurs** [Les détails des auteurs seraient fournis ici. ]