Ez a cikk, amely Cyril Ovelyval a Vxceed-től közösen íródott, egy sürgető kihívással foglalkozik a fogyasztási cikkeket (CPG) forgalmazó vállalatok számára a feltörekvő gazdaságokban: hogyan lehet hatékonyan megőrizni a bevételeket és növelni az ügyfélhűséget mérethatékonyan. Bár a vállalatok a forgalmazásban és kiskereskedői hűségprogramokban az árbevételük 15–20%-át fordítják, ezen kezdeményezések elfogadottsága mégis 30% alá szorult, mivel azok bonyolultak és nehéz személyre szabni az egyes kiskereskedők igényeihez. A Vxceed Lighthouse platformja ezt a kihívást innovatív hűségmodullal oldja meg, melyet vezető globális CPG márkák is megbíznak Délkelet-Ázsiában, Afrikában és a Közel-Keleten. Az AI-alapú eszközkészlettel ellátott Lighthouse lehetővé teszi a területi értékesítő csapatok számára, hogy személyre szabott értékesítési beszédeket készítsenek az egyes kiskereskedők adatai és trendjei alapján. Ez a személyre szabottság növeli a kiskereskedői elköteleződést, segít leküzdeni az ellenvetéseket, és növeli a programok elfogadását. Ez a cikk részletezi, hogyan használta a Vxceed az Amazon Bedrock-ot—egy teljesen menedzselt szolgáltatást, amely lehetővé teszi több magas teljesítményű alapmodell (FM) elérését egy API-n keresztül—az AI-alapú többügynökös megoldásuk építésére, amely személyre szabott értékesítési beszédeket generál mérethatékonyan. **A kihívás: Bevétel-megtartás fejlesztése a feltörekvő piacokon** A Vxceed, amely főként feljövőben lévő gazdaságokban működik, olyan iparággal küzd, amely gyors változásokkal, magas ügyfélelvárásokkal és alacsony belépési korlátokkal jellemezhető. A globális CPG vállalatok évente a bevételük 15–20%-át fordítják kereskedelmi promóciókra és hűségprogramokra, amelyek főként területi értékesítőkön keresztül érhetők el, akik milliók számára kínálnak termékeket. Ugyanakkor (elfogadottsági arányuk gyakran 30% alatt marad) a programok bonyolultsága és a személyre szabás szükségessége miatt. A fogadtatás növelése és a bevétel megtartásának fokozása érdekében a hűségprogramoknak személyre szabott beszédeket kell kínálniuk, amelyek igazodnak minden kiskereskedő egyedi igényeihez. A Vxceednek egy olyan skálázható megoldásra volt szüksége, amely képes generálni testreszabott értékesítési történeteket a területi értékesítők számára a hatékony promóció érdekében. **A megoldás áttekintése: Lighthouse Hűségértékesítési Történet** A Vxceed kifejlesztette a Lighthouse Hűségértékesítési Történetet, egy AI-alapú megoldást, amely az Amazon Bedrockot, Amazon API Gatewayout, Amazon DynamoDB-t és az AWS Lambda-t használja, egy biztonságos, skálázható és szerver nélküli rendszert kínálva. Az architektúra egy többügynökös keretrendszert alkalmaz az ügyfél AWS-környezetében, biztosítva az adatok biztonságát és a zökkenőmentes felhasználói élményt. Fő komponensek: - **Értékesítő alkalmazás:** Mobilfelület, amin keresztül a területi értékesítők hozzáférnek a személyre szabott értékesítési beszédekhez és chat segítségével kommunikálnak. - **API Gateway és biztonság:** Az AWS Key Management Service és a Secrets Manager segítségével kezeli a biztonságos hozzáférést, míg az Amazon S3 képeket tárol. - **Intelligens ügynökök (Lambda függvények):** - *Orchestration Agent:* koordinálja a munkafolyamatokat. - *Story Framework Agent:* meghatározza a narratívák szerkezetét. - *Story Generator Agent:* egyedi tartalmat hoz létre az outlet profilt, a hűségprogramot és a történelmi adatok alapján. - *Story Review Agent:* ellenőrzi a tartalom minőségét és megfelelést. - *Brand Guidelines Agent:* biztosítja a márka hangnemének és irányelveinek betartását. - *Business Rules Agent:* alkalmazza az üzleti és megfelelőségi szabályokat. - **Adatszolgáltató réteg:** API-kon keresztül biztosít alapvető adatokat—profilokat, hűségprogram részleteket, vásárlási történelmet—valamint integrálódik AI/ML modellekkel és adathalmazokkal. - **Fejlett képességek:** tartalmaz kérdés-válasz szolgáltatásokat természetes nyelvi kérdésekhez, egyszerűsített regisztrációs folyamatokat call-to-action szolgáltatásokon keresztül, AI-vezérelt válaszokat az Amazon Bedrock nyelvi modelleken keresztül, valamint megfelelőségi irányelveket. **Többügynökös AI architektúra** A rendszer különböző Lambda ügynökök segítségével személyre szabott történetmesélést szervez, amelyek az Amazon Bedrock LLM-mel működnek együtt.

Minden agent különböző szerepeket tölt be: tartalomgenerálás, márkaegységesség biztosítása, üzleti szabályok betartatása, így garantálva az skálázható, költséghatékony és biztonságos AI-vezérelt kommunikációt. **Minőségi irányelvek** Az Amazon Bedrock Guardrails biztosítják, hogy a kommunikáció mindig professzionális és megfeleljen a vállalati értékeknek. Szűrik a tiltott témákat, a sértő nyelvezetet, és megelőzik a témától eltérő, szakmai nélkülöző vagy sértő beszélgetéseket, valamint érzékeny vagy versenyjogi kérdések esetében taktikus válaszokat adnak. **Miért az Amazon Bedrock?** A Vxceed választása az Amazon Bedrockra az alábbiak miatt történt: 1. **Vállalati szintű biztonság és adatvédelem:** Az AI munkafolyamatok és az adatok az ügyfél virtuális privát felhőiben (VPC-kben) maradnak, titkosítva és izolálva. 2. **Menedzselt AWS szolgáltatások integrációja:** Zökkenőmentes működést biztosít a meglévő AWS infrastruktúrában. 3. **Több AI alapmodell elérése:** Optimalizálja a különböző felhasználási eseteket, például az Anthropic Claude 3. 5 Sonnet-et a kifinomult beszélgetésekhez. 4. **Erős AI fejlesztői eszközök:** Ismeretbázisok, prompt tervező könyvtárak és ügynök keretrendszerek, amelyek hatékony AI szervezést tesznek lehetővé. **Üzleti hatás és jövőbeli kilátások** A megoldás eredményei közé tartoznak: - 95%-os válaszpontosság elérése, és a lojalitásprogram kérdések 90%-ának automatizálása, ezáltal javítva az ügyfélszolgálatot és a kiskereskedői élményt. - A programba való jelentkezések 5–15%-os növekedése, ami közvetlenül bevételnövekedést eredményezett. - Működési hatékonyság javítása, például 20%-kal gyorsabb regisztráció, 10%-kal csökkent támogatási idő, és évente két személyi hónapnyi munka megtakarítása régiónként. A jövőben a Vxceed tervezi az AI inferencia költségek optimalizálását, nyelvi ügynökök bevezetését a helyi nyelvi prezentációkhoz, valamint Retrieval-Augmented Generation (RAG) és GraphRAG technikák alkalmazását a történetgenerálás finomhangolására. **Záró megállapítás** Az AWS-sel való együttműködés révén a Vxceed sikeresen fejlesztette ki a Lighthouse Hűségértékesítési Történetet, egy AI-alapú, skálázható és biztonságos megoldást, amely személyre szabott értékesítési beszédeket kínál a különböző fejlesztési piacokon működő fogyasztási cikkes területi csapatoknak. Ez az innováció növeli a bevétel megtartását, az operatív hatékonyságot és az ügyfél-elégedettséget. Az érdeklődő szervezetek az Amazon Bedrock segítségével megvalósíthatnak hasonló eljárásokat, szinkron AI ügynökkel, biztonságosan és hatékonyan.