Pos ini, yang ditulis bersama Cyril Ovely dari Vxceed, membahas tantangan mendesak bagi perusahaan barang konsumsi kemasan (CPG) di negara berkembang: mempertahankan pendapatan secara efektif dan meningkatkan loyalitas pelanggan secara skala besar. Meski menginvestasikan 15–20% dari pendapatan mereka untuk promosi perdagangan dan program loyalitas pengecer, tingkat adopsi inisiatif ini tetap di bawah 30% karena kompleksitasnya dan kesulitan memenuhi kebutuhan masing-masing pengecer. Platform Lighthouse dari Vxceed menghadapi tantangan ini dengan modul loyalitas inovatifnya, dipercaya oleh merek-merek CPG terkemuka di seluruh Asia Tenggara, Afrika, dan Timur Tengah. Dilengkapi dengan toolkit berbasis AI yang didukung oleh AI generatif, Lighthouse memungkinkan tim penjualan lapangan menyusun pitch penjualan yang dipersonalisasi sesuai data dan tren masing-masing pengecer. Personalisasi ini meningkatkan keterlibatan pengecer, mengatasi keberatan, dan meningkatkan adopsi program. Artikel ini menjelaskan bagaimana Vxceed memanfaatkan Amazon Bedrock—layanan lengkap yang menawarkan akses ke berbagai model dasar berkinerja tinggi (FMs) melalui satu API—untuk membangun solusi multi-agen berbasis AI mereka yang menghasilkan pitch penjualan personal secara massal. **Tantangan: Meningkatkan Retensi Pendapatan di Pasar Berkembang** Beroperasi terutama di negara-negara berkembang, Vxceed menghadapi industri yang cepat berubah, dengan harapan pelanggan tinggi dan hambatan masuk rendah. Perusahaan CPG di seluruh dunia mengalokasikan 15–20% dari pendapatan mereka setiap tahun untuk promosi perdagangan dan program loyalitas, yang sebagian besar dijalankan oleh tim penjualan lapangan yang mengelola jutaan outlet retail. Namun, tingkat adopsi seringkali di bawah 30% karena kompleksitas program dan kebutuhan untuk menyesuaikan tawaran loyalitas setiap outlet. Agar adopsi meningkat dan dapat meningkatkan retensi pendapatan, program loyalitas membutuhkan pitch yang dipersonalisasi sesuai kebutuhan unik masing-masing pengecer. Vxceed membutuhkan solusi yang mampu menghasilkan cerita penjualan yang disesuaikan secara massal agar tim penjualan lapangan dapat mempromosikan program ini secara efektif. **Gambaran Solusi: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed mengembangkan Lighthouse Loyalty Selling Story, solusi berbasis AI yang memanfaatkan Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, dan AWS Lambda untuk menghadirkan sistem yang aman, skalabel, dan tanpa server. Arsitektur ini menggunakan kerangka multi-agen dalam lingkungan AWS pelanggan, memastikan keamanan data dan pengalaman pengguna yang mulus. Komponen utama meliputi: - **Aplikasi Tenaga Penjual:** Antarmuka mobile yang memungkinkan tim penjualan lapangan mengakses pitch penjualan yang disesuaikan dan berinteraksi melalui chat. - **API Gateway dan Keamanan:** Mengelola akses aman melalui AWS Key Management Service dan Secrets Manager, sementara Amazon S3 menyimpan gambar. - **Agen-agen Cerdas (Fungsi Lambda):** - *Agen Orkestra* mengatur workflow. - *Agen Kerangka Cerita* mendefinisikan struktur narasi. - *Agen Generator Cerita* menciptakan konten personal menggunakan profil outlet, program loyalitas, dan data historis.

- *Agen Review Cerita* memeriksa kualitas dan kepatuhan konten. - *Agen Panduan Merek* memastikan sesuai suara dan standar merek. - *Agen Aturan Bisnis* menerapkan aturan operasional dan kepatuhan. - **Lapisan Layanan Data:** Menyediakan data penting melalui API—termasuk profil outlet, rincian loyalitas, riwayat pembelian—dan terintegrasi dengan model AI/ML serta data lake. - **Kemampuan Lain:** Meliputi layanan Q&A untuk pertanyaan dalam bahasa alami, proses pendaftaran yang mudah melalui layanan call-to-action, respons berbasis AI dari Amazon Bedrock LLMs, dan pengaturan kepatuhan. **Arsitektur AI Multi-Agen** Sistem multi-agen mengoordinasikan penceritaan personal melalui fungsi Lambda khusus yang bekerja sama dengan Amazon Bedrock LLM. Setiap agen memiliki fungsi berbeda, dari pembuatan konten sampai konsistensi merek dan penegakan logika bisnis, memastikan interaksi AI yang dapat diskalakan, hemat biaya, dan aman. **Penggunaan Guardrails** Amazon Bedrock Guardrails memastikan komunikasi yang tepat dan profesional dengan menyaring topik yang tidak diizinkan serta bahasa ofensif, mencegah diskusi yang tidak relevan atau tidak profesional, serta menangani pertanyaan sensitif atau kompetitif secara taktikal sesuai nilai perusahaan. **Mengapa Memilih Amazon Bedrock?** Pilihan Vxceed terhadap Amazon Bedrock didasarkan pada: 1. **Keamanan dan privasi tingkat perusahaan:** Beban kerja AI dan data tetap terbatas di dalam cloud pribadi virtual pelanggan, terenkripsi dan terisolasi. 2. **Integrasi layanan AWS yang dikelola:** Memungkinkan operasi lancar dalam lingkungan AWS yang sudah ada di Vxceed. 3. **Akses ke berbagai model dasar AI:** Memungkinkan optimalisasi untuk berbagai penggunaan, dengan Claude 3. 5 Sonnet dari Anthropic dipilih untuk kemampuan percakapan yang canggih. 4. **Alat pengembangan AI yang kuat:** Termasuk basis pengetahuan, perpustakaan rekayasa prompt, dan kerangka agen untuk orkestrasi AI yang efisien. **Dampak Bisnis dan Perspektif Masa Depan** Solusi ini membawa perbaikan seperti: - Akurasi respons mencapai 95% dan otomatisasi 90% dari pertanyaan program loyalitas, meningkatkan layanan pelanggan dan pengalaman pengecer. - Peningkatan pendaftaran program sebesar 5–15%, menunjukkan dampak langsung terhadap pertumbuhan pendapatan. - Efisiensi operasional seperti proses pendaftaran 20% lebih cepat, pengurangan waktu dukungan 10%, dan penghematan dua bulan orang per tahun per wilayah. Ke depan, Vxceed berencana mengoptimalkan biaya inferensi AI untuk skala besar, menambahkan agen bahasa untuk presentasi dalam bahasa asli, serta menggunakan teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) dan GraphRAG untuk menyempurnakan pembuatan cerita. **Kesimpulan** Melalui kolaborasi dengan AWS, Vxceed berhasil mengembangkan Lighthouse Loyalty Selling Story, solusi berbasis AI yang aman, scalable, dan personal dalam menyusun pitch penjualan untuk tim lapangan CPG di pasar berkembang. Inovasi ini meningkatkan retensi pendapatan, efisiensi operasional, dan keterlibatan pelanggan. Organisasi yang tertarik menerapkan AI serupa dapat menjajaki implementasi agen AI asinkron menggunakan Amazon Bedrock untuk membangun solusi AI multi-agen yang aman. **Tentang Penulis** [Detail penulis disertakan di sini. ]