Questo post, scritto insieme a Cyril Ovely di Vxceed, affronta una sfida urgente per le aziende di beni di consumo confezionati (CPG) nei mercati emergenti: mantenere efficacemente i ricavi e aumentare la fedeltà dei clienti su larga scala. Nonostante investano dal 15% al 20% del proprio fatturato in promozioni commerciali e programmi di fidelizzazione dei rivenditori, l'adozione di queste iniziative rimane inferiore al 30% a causa della loro complessità e delle difficoltà nel soddisfare le esigenze di ogni rivenditore. La piattaforma Lighthouse di Vxceed affronta questa sfida con il suo innovativo modulo di fidelizzazione, riconosciuto dai principali marchi globali di CPG in ASEAN, Africa e Medio Oriente. Dotata di un toolkit basato sull'intelligenza artificiale generativa, Lighthouse permette ai team di vendita sul campo di creare discorsi di vendita personalizzati, adattati ai dati e alle tendenze di ogni rivenditore. Questa personalizzazione aumenta l’engagement, supera le obiezioni e favorisce l’adozione dei programmi. Questo articolo descrive come Vxceed abbia utilizzato Amazon Bedrock — un servizio completamente gestito che consente l'accesso a molteplici modelli di base (FM) di alta qualità attraverso un’unica API — per sviluppare la loro soluzione multi-agente alimentata dall’AI, in grado di generare in modo scalabile discorsi di vendita personalizzati. **La Sfida: Potenziare la Fidelizzazione dei Ricavi nei Mercati Emergenti** Operando principalmente in economie emergenti, Vxceed si confronta con un settore caratterizzato da rapidi cambiamenti, alte aspettative dei clienti e barriere all’ingresso basse. Le aziende CPG di tutto il mondo destinano ogni anno dal 15% al 20% dei ricavi a promozioni e programmi di fidelizzazione, commercializzati principalmente attraverso team di vendita sul campo che gestiscono milioni di punti vendita. Tuttavia, i tassi di adesione sono spesso sotto il 30% a causa della complessità dei programmi e della necessità di personalizzare l’offerta di fidelizzazione per ogni rivenditore. Per migliorare l’adozione e di conseguenza aumentare la fidelizzazione dei ricavi, i programmi di fidelizzazione devono proporre discorsi personalizzati che soddisfino le esigenze specifiche di ogni rivenditore. Vxceed aveva bisogno di una soluzione scalabile in grado di generare storie di vendita su misura per il team di vendita sul campo, al fine di promuovere efficacemente questi programmi. **Panoramica della Soluzione: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed ha sviluppato Lighthouse Loyalty Selling Story, una soluzione basata sull’AI che sfrutta Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB e AWS Lambda, per offrire un sistema sicuro, scalabile e senza server. L’architettura utilizza un framework multi-agente all’interno dell’ambiente AWS del cliente, assicurando sicurezza dei dati e un’esperienza utente fluida. Le componenti principali includono: - **App per il Venditore:** interfaccia mobile attraverso cui il team di vendita accede a discorsi personalizzati e interagisce tramite chat. - **API Gateway e Sicurezza:** gestiscono l’accesso sicuro tramite AWS Key Management Service e Secrets Manager, mentre Amazon S3 si occupa dello storage delle immagini. - **Agenti Intelligenti (funzioni Lambda):** - *Agente di Orchestrazione* coordina i flussi di lavoro. - *Agente di Struttura della Storia* definisce le strutture narrative. - *Agente di Generazione della Storia* crea contenuti personalizzati utilizzando profili dei punti vendita, dettagli del programma di fidelizzazione e dati storici. - *Agente di Revisione della Storia* valida qualità e conformità dei contenuti. - *Agente di Linee Guida del Marchio* assicura la coerenza con la voce e gli standard del brand. - *Agente di Regole di Business* applica regole operative e di conformità. - **Layer di Servizi Dati:** fornisce dati critici tramite API — come profili dei punti vendita, dettagli del programma di fidelizzazione, storico degli acquisti — e si integra con modelli AI/ML e data lake. - **Capacità Avanzate:** includono servizi Q&A per interazioni in linguaggio naturale, processi di iscrizione semplificati tramite call-to-action, risposte generate dall’LLM di Amazon Bedrock alimentate dall’AI, e meccanismi di conformità e sicurezza. **Architettura AI Multi-Agente** Il sistema multi-agente coordina la narrazione personalizzata tramite funzioni Lambda specializzate che collaborano con i modelli LLM di Amazon Bedrock.

Ciascun agente svolge funzioni specifiche, dalla generazione di contenuti all’assicurare la coerenza del brand e l’applicazione delle logiche di business, garantendo un’interazione scalabile, sicura e a basso costo grazie all’AI. **Guardrails** I Guardrails di Amazon Bedrock assicurano comunicazioni appropriate e professionali, filtrando argomenti vietati, linguaggio offensivo, discorsi fuori tema o non professionali, e gestendo tatticamente richieste sensibili o competitive in linea coi valori aziendali. **Perché Amazon Bedrock?** La scelta di Vxceed di adottare Amazon Bedrock si basa su: 1. **Sicurezza e privacy di livello enterprise:** i workload AI e i dati rimangono confinate all’interno del cloud privato virtuale del cliente, sotto crittografia e isolamento. 2. **Integrazione con servizi AWS gestiti:** consente un’operatività senza soluzione di continuità nell’infrastruttura AWS esistente di Vxceed. 3. **Accesso a molteplici modelli di AI di base:** per ottimizzare diversi casi d’uso, con Claude 3. 5 Sonnet di Anthropic preferito per capacità conversazionali avanzate. 4. **Strumenti di sviluppo AI robusti:** tra cui basi di conoscenza, librerie di prompt engineering e framework di agenti per un’orchestrazione efficiente dell’AI. **Impatto sul Business e Prospettive Future** La soluzione ha portato a miglioramenti significativi: - Raggiunto il 95% di accuratezza nelle risposte e automatizzato il 90% delle query sui programmi di fidelizzazione, migliorando anche il servizio clienti e l’esperienza dei rivenditori. - Aumento delle iscrizioni ai programmi dal 5% al 15%, con evidente impatto sulla crescita dei ricavi. - Ottimizzazioni operative: elaborazione delle iscrizioni del 20% più veloce, riduzione del 10% dei tempi di supporto, e risparmio di due mesi-persona all’anno per regione. Per il futuro, Vxceed intende ottimizzare i costi di inferenza AI per la scalabilità, integrare agenti linguistici per presentazioni in lingua nativa, e impiegare tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e GraphRAG per perfezionare la generazione delle storie. **Conclusione** Collaborando con AWS, Vxceed ha sviluppato con successo Lighthouse Loyalty Selling Story, una soluzione alimentata dall’AI, scalabile e sicura, che personalizza i discorsi di vendita per i team di campo nel settore CPG nei mercati emergenti. Questa innovazione migliora la fidelizzazione dei ricavi, l’efficienza operativa e l’engagement dei clienti. Le organizzazioni interessate a implementazioni AI analoghe possono esplorare l’adozione di agenti AI asincroni con Amazon Bedrock per costruire soluzioni multi-agente sicure ed efficaci. **Chi sono gli Autori** [Dettagli sugli autori verrebbero inseriti qui. ]