ეს პოსტი, რომელიც კირილ ოველიმთან ერთად Vxceed-იდან შექმნა, ეხება ერთ-ერთ სასიხეორე გამოწვევას სწრაფად განვითარების ეკონომიკებში მომხმარებლებისთვის შეფუთული პროდუქციის კომპანიებისთვის: ეფექტური შემოსავლის შენარჩუნება და მომხმარებელთა ლოიალობის ზრდა масшტაბით. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი ხარჯავენ 15–20%-ს თავიანთი შემოსავლის ტრადპროსოციებსა და რიტეილერების ლოიალობის პროგრამებში, ამ ინიციატივების განსახორციელება რჩება დაბალ მაჩვენებელზე, დაახლოებით 30%-ზე, მათი სიმძიმის და ინდივიდუალური რიტეილერების საჭიროებების განხილვის სირთულეების გამო. Vxceed-ის Lighthouse პლატფორმა პასუხობს ამ გამოწვევას თავისი ინოვაციური ლოიალობის მодуლით, რომელსაც სვამს რწმენა წამყვანი გლობალისტური CPG ბრენდებით აღმოსავლეთ აზიაში, აფრიკაში და შუამდინარეთში. მას აქვს AI-ის მიერ გამართული ინსტრუმენტული ნაკრებით, რომელიც, გენერაციული AI-ის საშუალებით, აძლევს გაყიდვების გუნდებს ამზადოს პერსონალიზებული გაყიდვების მიმართულებები, რომლებიც აგებულია უნიკალურ რიტეილერების მონაცემების და ტრენდების მიხედვით. ეს პერსონალიზაცია ზრდის რიტეილერების ჩართვას, აძლიერებს წინააღმდეგობებზე პასუხს და ავითარებს პროგრამის დათანხმებას. ეს სტატია დეტალებს გვანახებს, თუ როგორ გამოიყენა Vxceed Amazon Bedrock — სრულად მართვადი მომსახურება, რომელიც გთავაზობთ წვდომას მრავალ უძლიერეს ფონდის მოდელზე (FM) ერთ API-ს მეშვეობით — რათა შემექმნა მათი AI-ზე დაფუძნებული მრავალმოქმედი გადაწყვეტა, რომელიც იწარმოებს პერსონალიზებულ გაყიდვების მიმართულებებს масшტაბით. **წამקום: შემოსავლის შენარჩუნების გაუმჯობესება განვითარებად ბაზრებზე** მთავარად მოქმედებს განვითარებად ეკონომიკებში, Vxceed ამჟამად აწყდება ინდუსტრიას, რომელსაც ახასიათებს სწრაფი ცვლილებები, მაღალი მომხმარებლების მოთხოვნები და დაბალი შეყვანის ბარიერები. მსოფლიოს მასშტაბით, CPG კომპანიები ხარჯავენ 15–20% თავიანთი წლიური შემოსავლის ტრადპროსოციებსა და ლოიალობის პროგრამებში, ყველაზე რიტეილერების მეშვეობით, რომელთაც მართავენ მილიონობით მაღაზია. თუმცა, ამ პროგრამების განსახორციელება ხშირად რჩება მცირე შემადგენლობით, დაახლოებით 30%-ზე, მისი სირთულის და აუცილებლობის გამო, რომ თითოეულ მაღაზიას მისცე ინდივიდუალური შეთავაზებები. აღსაღნიშნავია, რომ ლოიალობის პროგრამების მიმღებთა რაოდენობის ზრდა და შესაბამისად შემოსავლის შენარჩუნება მოითხოვს პერსონალიზებულ მიმართულებებს, რომლებიც ექვემდებარება მაღაზიის უნიკალურ საჭიროებებს. Vxceed-სს სჭირდებოდა მასშტაბური გადაწყვეტა, რათა დაეხმარა გაყიდვების გუნდებს შექმნათ სასურველი პერსონალიზებული შეთავაზებები მეტად ეფექტურად. **პიროვნული გადაწყვეტის გაცნობა: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed შექმნა Lighthouse Loyalty Selling Story — AI-ზე დაფუძნებული გადაწყვეტა, რომელიც იყენებს Amazon Bedrock-ს, Amazon API Gateway-ს, DynamoDB-ს და AWS Lambda-ს, რათა შექმნას უსაფრთხო, მასშტაბური და სამერვერსხმელი სისტემა. არქიტექტურამ სტრუქტურა შეიმუშავა მრავალი აგენტის ჩართულობით, რომლებიც მუშაობენ მომხმარებლის AWS გროვაში, უზრუნველყოფენ მონაცემების უსაფრთხოებას და სერილის გამოცდილებას. ძირითადი კომპონენტები მოიცავს: - **მყიდველის აპლიკაცია:** მობაილური ინტერფეისი, რომლის მეშვეობით მუშაობს გაყიდვების გუნდი, იღებს პერსონალიზებულ მიმართულებებს და ინტერაქტებს ჩეთით. - **API Gateway და უსაფრთხოება:** პასუხს გმობს უსაფრთხო წვდომას, რომლის უზრუნველყოფა ხდება AWS Key Management Service და Secrets Manager-ის დახმარებით, ხოლო Amazon S3 უზრუნველყოფს სურათების შენახვას. - **ინტელექტუალური აგენტები (Lambda ფუნქციები):** - *ორკესტრაციის აგენტი* კოორდინაციას მართავს სამუშაო პროცესებს. - *ისტორიების საფუძვლის აგენტი* ადგენს ნარატივის სტრუქტურებს. - *ისტორიების გენერირების აგენტი* ქმნის პერსონალიზებულ კონტენტს მაღაზიის პროფილებისა, ლოიალობის პროგრამის და ისტორიული მონაცემების საფუძველზე. - *სინამდვილების აგენტი* აწმყობს კონტენტის ხარისხსა და შესაბამისობას. - *ბრანდის მითითებების აგენტი* უზრუნველყოფს ბრანდის სტილის დაცვას. - *მოწყნარების წესების აგენტი* ახორციელებს ოპერაციული და შესაბამისობის წესებს. - **მონაცემთა სერვისების ფენა:** უზრუნველყოფს საჭირო მონაცემებს API-ებით (მაღაზიის პროფილები, ლოიალობის დეტალები, შეძენის ისტორია) და ინტეგრირებს AI/ML მოდელებს და მონაცემთა ტომებს. - **გაძლიერებული შესაძლებლობები:** მოიცავს Q&A სერვისებს ბუნებრივი ენათმოქმედებისთვის, სწრაფი რეგისტრაციის სერვისები, AI პასუხები Amazon Bedrock LLM-ის მეშვეობით და შესაბამისობის კონტექსტში გარნირები. **მრავალმოქმედი AI არქიტექტურა** მრავალმოქმედი სისტემა თავდაუზოგავად დააკავშირებს უცილობლად Lambda ფუნქციებს, რომლებიც მუშაობენ Amazon Bedrock LLM-სთან, რათა შექმნან პერსონალიზებული ისტორიები.

თითოეული აგენტი ახორციელებს თავიანთ ფუნქციებს — კონტენტის გენერაციას, ბრანდის დაცვას და ბიზნეს ლოგიკის შესაბამისად, რაც უზრუნველყოფს მასშტაბურ, ხარჯთეფექტურ და უსაფრთხო AI-სმართული ინტერქციებს. **გარნირები (Guardrails)** Amazon Bedrock-ის გარნირები უზრუნველყოფს რომ სურვები და პროფესიონალური კავშირი დაცული დარჩეს, ფილტრავს აკრძალული თემატიკებს და ფალსიფიცირებულ ენას, თავიდან აცილებს არასასურველ ან არასამთაბაჟო საუბარს, ხოლო მგრძნობიარე ან კონკურენტული შეკითხვების დროს ხდება სათანადოდ კორექტირება, ამით უქმნის დაცულ და მშვიდობიან გარემოს. **რატომ Amazon Bedrock?** Vxceed-ის არჩევანი Amazon Bedrock-ზე ეფუძნება შემდეგ მიზეზებს: 1. **წარმატებული უსაფრთხოება და კონფიდენციალური მონაცემების დაცვა:** AI-ის სამუშაო პროცესები და მონაცემები რჩება confined within მომხმარებლის ვირტუალურ პირად ღრუბლებში, შენიღბვის და იზოლაციის დაცვით. 2. **მოწყვლილი AWS სერვისების ინტეგრაცია:** საშუალებას აძლევს უწყვეტად იმუშაოს Vxceed-ის არსებული AWS ინფრასტრუქტურაში. 3. **მრავალ AI ფონდის მოდელებზე წვდომა:** იძლევა ოპტიმიზაციას სხვადასხვა გამოყენების შემთხვევებისთვის, მათ შორის Anthropic-ის Claude 3. 5 Sonnet-ის კომფორტულობისთვის. 4. **მსუბუქი AI განვითარების ხელსაწყოები:** მოიცავს ცოდნის ბაზებს, prompt დიზაინის ლიბრარეებს, აგენტების ფრეიმვორკებს, რაც უწყობს ხელს AI-ს დაპროექტებას და გაწვეთილებს. **ბიზნესზე ზეგავლენა და სამომავლო ხედვები** შესრულებული გადაწყვეტა გამოიმუშავა: - 95%-იანი პასუხის სიზუსტება და 90%-იანი ანარეკლის ავტომატიზაცია ლოიალობის პროგრამის შეკითხვებზე, გაზრდილი მომხმარებელთა სერვისა და რიტეილერების გამოცდილებით. - პროგრამების ჩართულობა გაიზარდა 5–15%-ით, რაც პირდაპირ ნამუშევარ ზრდას აჩვენებს. - ოპერაციული ეფექტიანობა, როგორიცაა 20%-იანი ყველაზე სწრაფი რეგისტრაციის დამუშავება, 10%-იანი შემცირება მხარდაჭერის დროით, და ყოველწლიურად ორი ადამიანის-მცირება რეგიონზე. მომავალში Vxceed გეგმავს AI-ის გამოკვლევების ხარჯების ოპტიმიზაციას, ენთოენერგიული აგენტების დამატებას როგორც ენოვანი მონაცემებისთვის, ისე ტექნოლოგიებს RAG და GraphRAG-ის გამოყენებით სტორების გაუმჯობესებისთვის. **შესაჯამებლად** AWS-ის პარტნიორობით Vxceed-ის მიერ შექმნილი Lighthouse Loyalty Selling Story არის AI-ის ტექნოლოგიებით გამოყენებული, მასშტაბური და უსაფრთხო გადაწყვეტა, რომელიც პერსონალიზებს გაყიდვებს ზემოდან მოყვანილ ბიზნესებით, განსაკუთრებით განვითარებად ბაზრებზე. ეს ინოვაცია ზრდის შემოსავლის შენარჩუნებას, ოპერაციულ ეფექტიანობას, და მომხმარებელთა ჩართვას. ორგანიზაციებს, რომლებიც დაინტერესებულნი არიან მსგავსი AI-პლატფორმების დანერგვაში, შეუძლიათ გამოიყენონ ასინქრონული AI აგენტების გზით Amazon Bedrock-ზე, რათა შექმნან უსაფრთხო, მრავალმოქმედი AI გადაწყვეტილებები. **ავტორების შესახებ** [აქ იქნება მწერლის დეტალები. ]