Бұл мақала, Vxceed компаниясынан Cyril Ovely-мен бірлесіп жазылған, дамушы елдердегі тұтынушыларға арналған орамды тауарлар (CPG) компаниялары үшін өзекті бір сынаққа арналған: табысты тиімді сақтау мен клиенттерді адалдықты кеңейтуде масштабта өсіру. Тауарларын саудаға шығару және сатушылардың адалдық бағдарламаларына жыл сайын кірісті 15-20%-ға бөлуіне қарамастан, мұндай бастамалардың қабылдауы әлі күнге дейін 30%-дан аз, себебі олардың күрделілігі мен әр сатушының қажеттіліктерін қанағаттандыру қиындықтарымен байланысты. Vxceed-тің Lighthouse платформасы бұл мәселені инновациялық адалдық модулімен шешеді, оны Шығыс Азия, Африка және Таяу Шығыстағы жетекші жаһандық CPG брендтері сенімді түрде пайдаланады. Жасанды интеллект (ЖИ) негізінде жұмыс істейтін құралдар жиынтығы арқылы Lighthouse әрбір сатушының деректерін және трендтерін ескере отырып, жеке сату жіберімдерін жасауға мүмкіндік беретін AI-ң күшті құралдарымен жабдықталған. Бұл персонализация сатушылардың қатысуын арттырады, қарсылықтарды жеңуге көмектеседі және бағдарламаның қабылдау деңгейін жоғарылатады. Осы мақалада Vxceed Amazon Bedrock-ты – бірнеше жоғары өнімді негіз моделіне (FMs) бір API арқылы қатынас ұсынатын толық басқарылатын қызметті – пайдаланатын, масштабты жеке сату жіберімдерін автоматты түрде жасайтын AI күшті көп агентті шешімін қалай құрғаны баяндалған. **Мәселе: Дамушы нарықтарда табыс сақтауды арттыру** Айтарлықтай дамушы экономикада жұмыс істейтін Vxceed жылдам өзгерістер мен жоғары тұтынушы талаптары, төмен кіру кедергілері бар индустриямен күресуде. Әлемдегі CPG компаниялары 15–20% жылдық кіріске сауда акциялары мен адалдық бағдарламаларына бөледі, көбінесе ондаған миллион дүкендерді басқаратын сатушы командалары арқылы сатылады. Алайда, бағдарламалардың күрделілігі мен әр дүкеннің ерекшеліктеріне сай бейімделу қажеттілігі нәтижесінде қабылдау деңгейі жиі 30%-дан аз түседі. Қабылдауды жақсарту және табыс сақтауды арттыру үшін, адалдық бағдарламалары әр дүкеннің жеке қажеттіліктеріне сәйкестендірілген сату жіберімдерін талап етеді. Vxceed бұл үшін масштабты, тапсырыспен жасалған сатылым оқиғаларын автоматты түрде құра алатын шешім іздеді. **Шешімнің негізі: Lighthouse адалдық сату тарихы** Vxceed Lighthouse адалдық сату тарихын жасауда Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB және AWS Lambda қызметтерін пайдалана отырып, қауіпсіз, масштабты және серверсіз жүйе құрды. Осы архитектура клиенттің AWS ортасында бірнеше агенттен тұратын мульти-агенттік құрылымды қамтиды, ол деректердің қауіпсіздігін қамтамасыз етеді әрі пайдаланушы тәжірибесін жеңілдетеді. Негізгі компоненттері: - **Сату өкілі қосымшасы:** Сатушы командаларға жеке сату ұсыныстарын қарап, чат арқылы өзара әрекеттесуге мүмкіндік беретін мобильді интерфейс. - **API Gateway және қауіпсіздік:** AWS Key Management Service және Secrets Manager көмегімен қауіпсіз қол жетімділікті басқару, ал Amazon S3 суреттер сақтау үшін. - **Ақылды агенттер (Lambda функциялары):** - *Координациялық агент:* жұмыс процестерін үйлестіреді. - *Әңгіме құрылымы агенті:* әңгіме құрылымдарын анықтайды. - *Әңгіме генераторы агенті:* дүкен профилі, адалдық бағдарламасы және тарихи деректер негізінде жеке мазмұн құрады. - *Мазмұнды тексеру агенті:* сапа мен сәйкестік талаптарына сай болуын бақылайды. - *Бренд нұсқаулары агенті:* бренд дауысын және стандарттарды сақтауға көмектеседі. - *Бизнес ережелері агенті:* операциялық және сәйкестік ережелерін қолданады. - **Деректер қызметтері деңгейі:** API арқылы дүкен профилдері, адалдық мәліметтері, сатып алу тарихы және басқа маңызды деректерді ұсынады; AI/ML модельдері мен деректер көлдеріне қосылады. - **Қолданылатын кеңейтілген функциялар:** табиғи тілдік сұрақтарға жауап беру, тіркеуді оңайлату үшін шақыру-әрекеттері қызметтері, Amazon Bedrock LLM-інен жасанды интеллект көмегімен жауап беру, реттеу және сәйкестік кепілдігі. **Көп агентті AI архитектурасы** Көп агенттер жүйесі жеке әңгімелесу арқылы масштабты, қауіпсіз және тиімді AI-ң көмегімен контентті тудырады.

Әр агент жеке функцияларды атқару арқылы мазмұнды құру, бренд сәйкестігін сақтау және бизнес ережелерін қолдануды қамтамасыз етеді. **Қауіпсіздік шаралары** Amazon Bedrock Guardrails жүйесі рұқсат етілмеген тақырыптар мен қателікті сөздерді сүзгіден өткізіп, офф-тайм немесе кәсіби емес мазмұнды болдырмайды әрі құпия немесе бәсекелес сұрауларды кәсібилікпен басқаруға көмектеседі. **Неге Amazon Bedrock таңдалды?** Vxceed-тің таңдау себептері: 1. **Кәсіби қауіпсіздік пен құпиялылық:** AI жүктемелері мен деректер виртуалды жеке областарда шифрлану мен оқшауланған күйде қалады. 2. **Басқарылатын AWS қызметтерінің интеграциясы:** Vxceed-тің ағымдағы AWS инфрақұрылымымен үздіксіз жұмыс істеуін қамтамасыз етеді. 3. **Көп AI негіз моделдеріне қол жеткізу:** қолданыс жағдайларын оңтайландыруға мүмкіндік береді, оның ішінде, күрделі әңгімелесе алатын Claude 3. 5 Sonnet моделін қолдану туралы таңдаулар бар. 4. **Қолданылатын күшті AI құралдары:** білім базалары, сұрау құру кітапханалары және агенттік құрылымдар AI-ны үйлестіруді тиімді етеді. **Іскерлік әсері мен болашақ жоспары** Жүйе нәтижесінде: - Жауаптың дәлдігі 95%-ға жетті, ал адалдық бағдарламалары бойынша автоматтандыру деңгейі 90% болды, бұл тұтынушыларға қызмет көрсету мен дүкендердің тәжірибесін жақсартты. - Бағдарламаларға қатысу 5-15%-ға өсті, бұл тікелей кірісте өсуді көрсетті. - Жұмыс тиімділігі артты: тіркеу процесі 20% жылдамдады, қолдау уақыты 10% қысқарды, және әр аймаққа жылына екі адам айына үнемделді. Алда Vxceed AI inference құнын оңтайландыру, ана тілімді презентациялар үшін тілдік агенттер қосу және RAG, GraphRAG әдістерін пайдалану арқылы әңгіме құруды жетілдіруге жоспарлауда. **Қорытынды** AWS-пен ынтымақтастықта, Vxceed Lighthouse адалдық сату тарихын жасауда табысты жүзеге асырды – бұл AI-мен жұмыс істейтін, масштабты әрі қауіпсіз, CPG саласындағы сату топтарына арналған даралауышы шешім. Бұл жетістік кірісті сақтау, операциялық тиімділікті арттыру және клиенттік өзара әрекетті жақсартуға мүмкіндік берді. Ұқсас AI жобаларын іске асырғысы келетін ұйымдар Amazon Bedrock көмегімен асинхронды көп агентті AI шешімдерін құруды қарастыра алады. **Авторлар туралы мәлімет** [Авторлар туралы ақпарат беріледі. ]