이 글은 Vxceed의 Cyril Ovely와 공동 저술했으며, 신흥 경제국의 소비재(PG) 기업들이 직면한 긴급한 과제인 규모에 맞는 고객 수익 유지와 고객 충성도 향상에 대해 다루고 있습니다. 업체들은 무역 판촉과 소매점 충성도 프로그램에 매년 매출의 15~20%를 투자하지만, 복잡성 및 각 소매점의 필요에 맞춘 맞춤형 서비스를 제공하는 데 어려움이 있어 이니셔티브의 참여율이 30% 미만에 머무르고 있습니다. Vxceed의 Lighthouse 플랫폼은 이 과제를 혁신적 충성도 모듈로 해결하며, 동남아시아, 아프리카, 중동 지역의 선도 글로벌 CPG 브랜드들이 신뢰하고 사용하는 솔루션입니다. 생성형 AI 기반의 AI 도구킷을 활용하는 Lighthouse는 현장 영업팀이 개별 소매점의 데이터와 트렌드에 맞춘 맞춤형 판매 전략을 설계할 수 있게 지원합니다. 이러한 개인화는 소매점과의 소통을 강화하고, 이의제기 극복과 프로그램 채택률 증대에 기여합니다. 이 글에서는 Vxceed가 Amazon Bedrock—여러 고성능 기본 모델(FMs)에 하나의 API로 접근할 수 있는 완전관리형 서비스—를 활용하여 대규모로 맞춤 판매 전략을 생성하는 AI 기반 다중 에이전트 솔루션을 구축한 과정을 상세히 설명합니다. **도전 과제: 신흥 시장에서 수익 유지 강화** 주로 신흥 시장에서 활동하는 Vxceed는 급변하는 산업 환경, 높은 고객 기대치, 낮은 진입장벽에 직면해 있습니다. 전 세계의 CPG 기업들은 매년 매출의 15~20%를 무역 프로모션과 충성도 프로그램에 투자하지만, 복잡성 및 각 매장별 맞춤화 필요성으로 인해 채택률이 30% 미만에 그치곤 합니다. 이러한 환경에서 충성도 프로그램의 채택을 높여 매출 유지율을 개선하려면, 각 소매점의 특성에 맞는 개인 맞춤형 판매 전략이 필요합니다. Vxceed는 현장 영업팀이 이러한 프로그램을 효과적으로 홍보할 수 있도록 하는 맞춤형 판매 이야기를 생성하는 확장 가능 솔루션이 필요했습니다. **솔루션 개요: Lighthouse 충성도 판매 이야기** Vxceed는 Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, AWS Lambda를 활용하여 보안성과 확장성, 서버리스 환경을 갖춘 Lighthouse 충성도 판매 이야기 솔루션을 개발했습니다.

고객의 AWS 환경 내 다중 에이전트 구조를 통해 데이터 보안을 확보하고 원활한 사용자 경험을 제공합니다. 주요 구성 요소는 다음과 같습니다: - **판매원 앱:** 현장 영업팀이 맞춤형 판매 전략에 접속하고 채팅을 통해 소통하는 모바일 인터페이스. - **API Gateway 및 보안:** AWS Key Management Service, Secrets Manager를 통해 안전한 접속을 관리하며, 이미지는 Amazon S3에 저장. - **지능형 에이전트(Lambda 함수):** - *오케스트레이션 에이전트*는 워크플로우 조정을 담당. - *스토리 프레임워크 에이전트*는 이야기 구조를 정의. - *스토리 생성 에이전트*는 매장 프로필, 충성도 프로그램, 역사 데이터를 활용하여 맞춤형 콘텐츠를 생성. - *스토리 검토 에이전트*는 콘텐츠의 품질과 규정 준수 검증. - *브랜드 가이드라인 에이전트*는 브랜드 목소리와 표준 준수 여부 확인. - *비즈니스 규칙 에이전트*는 운영 및 규제 규칙 적용. - **데이터 서비스 계층:** API를 통해 매장 프로필, 충성도 상세, 구매 기록 등 핵심 데이터를 제공하며, AI/ML 모델과 데이터 레이크와 연동. - **고급 기능:** 자연어 질의응답 서비스 제공, 콜투액션(Call-to-Action) 기반 간편 가입, Amazon Bedrock 기반 LLM에서 AI 응답 제공, 준수 가드레일 적용. **다중 에이전트 AI 아키텍처** 이 시스템은 각 Lambda 함수가 Amazon Bedrock LLM과 협력하여 맞춤 스토리텔링을 수행하는 다중 에이전트 구조로, 콘텐츠 생성, 브랜드 일관성 유지, 비즈니스 로직 강제 적용 등 역할별 전문 에이전트들이 협력해 확장 가능, 비용 효율적이며 안전한 AI 기반 상호작용을 가능하게 합니다. **안전 장치(Guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails는 부적절하거나 공격적인 언어, 주제에 대해 필터링하며, 벗어난 주제로의 대화를 방지하고 민감하거나 경쟁사 관련 질문에 대해 기업 가치에 부합하도록 신중하게 관리하는 역할을 합니다. **왜 Amazon Bedrock인가?** Vxceed가 Amazon Bedrock를 선택한 이유는 다음과 같습니다: 1. **기업 수준의 보안과 프라이버시:** AI 워크로드와 데이터는 고객의 가상 사설 클라우드 내에 암호화 및 격리되어 안전하게 유지됩니다. 2. **관리형 AWS 서비스 연동:** 기존 AWS 인프라와 무리없이 연동 가능. 3. **다양한 AI 기본 모델 접속:** 용도별 최적화를 지원하며, 특히 고급 대화기능의 Claude 3. 5 Sonnet 선택. 4. **강력한 AI 개발 도구:** 지식 베이스, 프롬프트 엔지니어링 라이브러리, 에이전트 프레임워크 등 효율적 AI 구성을 지원. **경영 성과 및 향후 전망** 이 솔루션을 통해 얻은 주요 성과는: - 95%의 응답 정확도 확보, 충성도 프로그램 문의의 90% 자동 처리로 고객 서비스와 소매점 경험 향상. - 프로그램 등록률 5~15% 증가로 매출 성장 기여. - 운영 효율화: 등록 처리 시간 20% 단축, 지원 시간 10% 절감, 연간 지역별 2인월 시간 절약. 앞으로 Vxceed는 AI 추론 비용 최적화, 현지 언어이전형 에이전트 도입, Retrieval-Augmented Generation(RAG), GraphRAG 기술 활용을 통해 스토리 생성 품질 향상 및 확장성을 강화할 계획입니다. **결론** AWS와의 협력으로 Vxceed는 신흥 시장의 CPG 현장팀을 위한 AI 기반 확장성 높은 맞춤형 판매 이야기 솔루션, Lighthouse 충성도 판매 이야기를 성공적으로 개발하였으며, 고객 수익 유지와 운영 효율, 고객 참여를 동시에 높이고 있습니다. 유사 AI 시스템 도입에 관심 있는 기관들은 Amazon Bedrock을 활용한 비동기형 AI 에이전트 구축 방식을 검토할 만합니다. **저자 소개** [저자 정보는 별도 기재 예정입니다. ]