Šis įrašas, kurį bendras autorius Cyril Ovely iš Vxceed, parašė kartu, nagrinėja opią iššūkį vartotojų prekių (CPG) įmonėms besivystančiose šalyse: efektyviai išlaikyti pajamas ir auginti klientų lojalumą didelėje apimtyje. Nors įmonės investuoja 15–20 % savo pajamų į prekybos skatinimo ir mažmeninių prekybininkų lojalumo programas, jų panaudojimas išlieka mažesnis nei 30 %, daugiausia dėl sudėtingumo ir sunkumų patenkinti kiekvieno mažmeninio prekybininko poreikius. Vxceed Lighthouse platforma sprendžia šį iššūkį naudodama novatorišką lojalumo modulį, kuriuo pasitiki pirmaujančios pasaulinės CPG prekės ženklo kompanijos Pietryčių Azijoje, Afrikoje ir Artimuosiuose Rytuose. Su dirbtinio intelekto (DI) įrankių rinkinį, pagrįstu generatyviu DI, Lighthouse leidžia lauko pardavimų komandoms kurti personalizuotas pardavimo pasiūlymus, pritaikytus individualių prekybininkų duomenims ir tendencijoms. Šis personalizavimas skatina prekybininkų įsitraukimą, įveikia abejones ir padidina programų įsigaliojimą. Šiame straipsnyje aprašoma, kaip Vxceed pasinaudojo Amazon Bedrock – visiškai valdomu paslauga, suteikiančia prieigą prie kelių aukštos kokybės pagrindo modelių (FMs) per vieną API – kurdama savo DI pagrįstą daugiaagentės sprendimą, kuris generuoja personalizuotus pardavimo pasiūlymus dideliais kiekiais. **Iššūkis: didinti pajamų išlaikymą besivystančiose rinkose** Veikdama dažniausiai besivystančiose šalyse, Vxceed susiduria su pramonės sektorių, pasižyminčių greitėjančiais pokyčiais, aukštais klientų lūkesčiais ir žemomis įėjimo barjerų kliūtimis, iššūkiais. CPG įmonės visame pasaulyje kasmet skiria 15–20 % pajamų prekybos skatinimui ir lojalumo programoms, dažniausiai jas vykdo lauko pardavimų komandos, valdančios milijonus mažmeninės prekybos taškų. Tačiau norint padidinti jų naudojimą ir tokiu būdu pagerinti pajamas, būtina pateikti personalizuotus pasiūlymus, pritaikytus kiekvieno prekybininko poreikius. Vxceed reikėjo skalaus sprendimo, kuris galėtų generuoti pritaikytus pardavimo pasakojimus, kad pardavėjai galėtų efektyviau reklamuoti šias programas. **Sprendimo apžvalga: Lighthouse lojalumo pardavimo istorija** Vxceed sukūrė Lighthouse Lojalumo Pardavimo Istoriją – DI pagrįstą sprendimą, naudojantį Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB ir AWS Lambda, kuris užtikrina saugią, skaliarą ir be serverių veikiančią sistemą. Architektūra remiasi daugiaagentės struktūros, veikiančios kliento AWS aplinkoje, užtikrinant duomenų saugumą ir sklandų vartotojo patirtį. Pagrindiniai komponentai: - **Pardavėjų programėlė:** mobilioji sąsaja, per kurią lauko pardavėjai pasiekia pritaikytus pardavimo pasiūlymus ir bendrauja per pokalbį. - **API Gateway ir saugumas:** valdo saugų prieigą naudojant AWS Key Management Service ir Secrets Manager, o Amazon S3 tvarko vaizdų saugojimą. - **Intelektualūs agentai (Lambda funkcijos):** - *Orkestravimo agentas* koordinuoja darbo srautus. - *Pasakojimo struktūros agentas* nustato naratyvo šablonus. - *Pasakojimo generavimo agentas* kuria personalizuotą turinį remiantis prekybos taško profilio, lojalumo programos ir istorijos duomenimis. - *Turinio tikrinimo agentas* užtikrina turinio kokybę ir atitiktį. - *Prekės ženklo gairių agentas* stebi, ar laikomasi įmonės balso ir standartų. - *Verslo taisyklių agentas* taiko operacines ir atitikties taisykles. - **Duomenų paslaugų sluoksnis:** teikia kritinius duomenis per API – prekybos taško profilius, lojalumo detales, pirkimo istoriją ir kt.

– ir integruojasi su DI / MA modeliais bei duomenų lobynais. - **Pažangios funkcijos:** įtraukia klausimų ir atsakymų paslaugas natūralios kalbos užklausoms, supaprastintas registracijos procesas per veiksmų skatinimo paslaugas, DI pagrįstus atsakymus iš Amazon Bedrock LLM, bei atitikimo užtikrinimo priemones. **Daugiaagentinė DI architektūra** Sistema valdo personalizuotus pasakojimus naudodama specializuotas Lambda funkcijas, kurios bendradarbiauja su Amazon Bedrock LLM. Kiekvienas agentas atlieka tam tikrą funkciją – nuo turinio generavimo iki prekės ženklo nuoseklumo užtikrinimo ir verslo logikos taikymo, taip leidžiant kurti skalabilius, ekonomiškus ir saugius DI pagrįstus pokalbius. **Apsaugos priemonės** Amazon Bedrock Guardrails užtikrina, kad komunikacija būtų tinkama ir profesionali – filtruojama nepageidaujama turinys, nepriimtini žodžiai, off-topic diskusijos ir jautrios ar konkurencijos susijusios užklausos elgiamasi taktiškai ir pagal įmonės vertybes. **Kodėl Amazon Bedrock?** Vxceed pasirinko Amazon Bedrock dėl: 1. **Įmonės lygio saugumo ir privatumo:** DI darbo krūviai ir duomenys lieka izoliuoti klientų privat处iose debesų aplinkose – užšifruoti ir izoliuoti. 2. **Integruotos valdomos AWS paslaugos:** sklandžiai veikia jau esamoje Vxceed AWS infrastruktūroje. 3. **Prieigos prie kelių DI pagrindo modelių:** leidžia optimizuoti įvairius taikymo atvejus, ypač naudodamas Anthropic Claude 3. 5 Sonnet pažangiai dialogui. 4. **Tvirtos DI kūrimo priemonės:** įskaitant žinių bazes, užduočių inžinerijos bibliotekas ir agentų valdymo sistemas efektyviai DI orchestracijai. ** Verslo poveikis ir ateities perspektyvos** Įdiegus sprendimą pasiekti rezultatai: - 95 % atsakymų tikslumas ir 90 % lojalumo programų užklausų automatizavimas, pagerinęs klientų aptarnavimą ir mažmeninių prekybininkų patirtį. - Programos įsirašimų padidėjimas 5–15 %, kas tiesiogiai prisideda prie pajamų augimo. - Veiklos efektyvumo gerinimas – 20 % spartesnis registracijos procesas, 10 % sumažintas palaikymo laikas ir sutaupytos dvejų žmonių mėnesių per metus kiekvienam regionui. Ateityje Vxceed planuoja optimizuoti DI užklausų apmokėjimus skaliarumui, įtraukti kalbos agentus, leidžiančius pateikti prezentacijas gimtąją kalba, ir naudoti Retrieval-Augmented Generation (RAG) bei GraphRAG metodus pasakojimo kūrimui tobulinti. **Išvada** Bendradarbiaudama su AWS, Vxceed sėkmingai sukūrė Lighthouse Lojalumo Pardavimo Istoriją – DI pagrįstą, skaliarią ir saugią sprendimą, personalizuojantį pardavimo pasiūlymus CPG lauko komandoms besivystančiose rinkose. Šis inovatyvus sprendimas padidina pajamų išlaikymą, operacijų efektyvumą ir klientų įsitraukimą. Organizacijos, norinčios įdiegti panašią DI sprendimų, gali tyrinėti asinkroninę DI agentų diegimą naudojant Amazon Bedrock, kad sukurtų saugius ir daugiaagentės DI sistemas. **Apie autorius** [Tiksliai autoriai ir jų aprašymai būtų čia. ]