Pos ini, yang ditulis bersama Cyril Ovely dari Vxceed, membahas cabaran mendesak bagi syarikat barangan pengguna bercetak (CPG) di ekonomi membangun: mengekalkan hasil pendapatan secara berkesan dan meningkatkan kesetiaan pelanggan pada skala besar. Walaupun mereka melaburkan 15–20% daripada hasil mereka dalam promosi perdagangan dan program kesetiaan peruncit, penggunaan inisiatif ini masih di bawah 30% disebabkan kerumitan dan kesukaran memenuhi keperluan individu peruncit. Platform Lighthouse Vxceed memenuhi cabaran ini dengan modul kesetiaan inovatifnya, dipercayai oleh jenama CPG global terkemuka di Asia Tenggara, Afrika, dan Timur Tengah. Dilengkapi dengan set alat berkuasa AI berasaskan AI generatif, Lighthouse membolehkan pasukan jualan lapangan untuk merangka tawaran jualan yang dipersonalisasi mengikut data dan trend setiap peruncit. Personalisasi ini meningkatkan penglibatan peruncit, mengatasi keberatan, dan meningkatkan penggunaan program. Artikel ini menerangkan bagaimana Vxceed menggunakan Amazon Bedrock—perkhidmatan sepenuhnya pengurusan yang menawarkan akses kepada beberapa model asas berkinerja tinggi (FMs) melalui satu API—untuk membina penyelesaian berbilang agensi berkuasa AI mereka yang menjana tawaran jualan yang dipersonalisasi secara berskala. **Cabaran: Meningkatkan Penahanan Hasil dalam Pasaran Memulai** Beroperasi terutamanya di ekonomi membangun, Vxceed berdepan industri yang berubah dengan pantas, harapan pelanggan yang tinggi, dan halangan kemasukan yang rendah. Syarikat CPG di seluruh dunia memperuntukkan 15–20% daripada hasil tahunan mereka untuk promosi perdagangan dan program kesetiaan, yang kebanyakannya dijalankan melalui pasukan jualan lapangan yang mengurus jutaan kedai runcit. Walau bagaimanapun, kadar penggunaan sering kali di bawah 30% disebabkan kerumitan program dan keperluan untuk menyesuaikan tawaran kesetiaan kepada setiap kedai. Untuk meningkatkan pengambilan dan seterusnya menambah penahanan hasil, program kesetiaan memerlukan tawaran yang dipersonalisasi yang memenuhi keperluan unik setiap peruncit. Vxceed memerlukan penyelesaian yang berskala untuk menjana cerita jualan yang disesuaikan bagi pasukan jualan lapangan bagi mempromosikan program-program ini secara efektif. **Gambaran Penyelesaian: Cerita Jualan Kesetiaan Lighthouse** Vxceed membangunkan Cerita Jualan Kesetiaan Lighthouse, penyelesaian berkuasa AI yang menggunakan Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB, dan AWS Lambda untuk menyampaikan sistem yang selamat, berskala, dan tanpa pelayan. Reka bentuknya menggunakan kerangka berbilang agensi dalam persekitaran AWS pelanggan, memastikan keselamatan data dan pengalaman pengguna yang lancar. Komponen utama termasuk: - **Aplikasi Jurujual:** Antara muka mudah alih melalui mana pasukan jualan lapangan mengakses tawaran jualan yang disesuaikan dan berinteraksi melalui sembang. - **API Gateway dan Keselamatan:** Mengurus akses selamat dengan Perkhidmatan Pengurusan Kunci AWS dan Secrets Manager, sementara Amazon S3 mengendalikan penyimpanan gambar. - **Agensi Pintar (fungsi Lambda):** - *Agensi Orkestrasi* untuk mengatur aliran kerja. - *Agensi Kerangka Cerita* untuk menentukan struktur naratif. - *Agensi Penjana Cerita* untuk mencipta kandungan yang dipersonalisasi menggunakan profil kedai, program kesetiaan, dan data sejarah. - *Agensi Semakan Cerita* untuk memeriksa kualiti dan pematuhan kandungan. - *Agensi Garis Panduan Jenama* memastikan konsistensi suara dan standard jenama. - *Agensi Peraturan Perniagaan* untuk menerapkan peraturan operasi dan pematuhan. - **Lapisan Perkhidmatan Data:** Menyediakan data penting melalui API—termasuk profil kedai, maklumat kesetiaan, sejarah pembelian—dan berintegrasi dengan model AI/ML serta tasik data. - **Kemampuan Lanjutan:** Termasuk perkhidmatan Q&A untuk pertanyaan dalam bahasa semula jadi, proses pendaftaran yang dipermudah melalui perkhidmatan call-to-action, jawapan berkuasa AI dari model Bedrock, dan kawalan mematuhi. **Harta AI Berbilang Agensi** Sistem berbilang agensi mengarahkan penceritaan yang dipersonalisasi melalui fungsi Lambda khusus yang bekerjasama dengan model LLM Amazon Bedrock.
Setiap agensi menyumbang fungsi tertentu, dari penjanaan kandungan hingga konsistensi jenama dan penguatkuasaan logik perniagaan, memastikan interaksi AI yang berskala, kos efektif, dan selamat. **Kawalan** Guardrails Amazon Bedrock memastikan komunikasi yang sesuai dan profesional dengan menapis topik yang tidak dibenarkan dan bahasa offensif, mencegah perbualan tidak profesional atau tidak relevan serta mengurus pertanyaan sensitif atau kompetitif secara bijaksana mengikut nilai syarikat. **Mengapa Amazon Bedrock?** Pilihan Vxceed terhadap Amazon Bedrock adalah berdasarkan: 1. **Keselamatan dan privasi taraf perusahaan:** Beban kerja AI dan data kekal di dalam awan peribadi maya pelanggan, di bawah enkripsi dan berasingan. 2. **Integrasi perkhidmatan AWS yang diuruskan:** Memungkinkan operasi lancar dalam infrastruktur AWS sedia ada Vxceed. 3. **Akses kepada pelbagai model asas AI:** Membolehkan pengoptimuman merentas pelbagai penggunaan, dengan Claude 3. 5 Sonnet dari Anthropic dipilih untuk keupayaan perbualan yang canggih. 4. **Alat pembangunan AI yang kukuh:** Termasuk pangkalan pengetahuan, perpustakaan pelbagai prompt, dan kerangka agensi untuk pengurusan AI yang cekap. **Impak Perniagaan dan Pandangan Masa Hadapan** Penyelesaian yang direalisasikan membawa kepada peningkatan: - Mendapatkan ketepatan respons 95% dan automasi 90% daripada pertanyaan program kesetiaan, meningkatkan perkhidmatan pelanggan dan pengalaman peruncit. - Peningkatan pendaftaran program sebanyak 5–15%, menunjukkan impak langsung terhadap pertumbuhan hasil. - Penjimatan operasi seperti proses pendaftaran 20% lebih pantas, masa sokongan 10% lebih singkat, dan penjimatan dua bulan orang setahun bagi setiap wilayah. Memandang ke hadapan, Vxceed merancang untuk mengoptimumkan kos inferensi AI bagi skalabiliti, memasukkan agen bahasa untuk pembentangan dalam bahasa asli, dan menggunakan teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG) serta GraphRAG untuk memperhalusi penjanaan cerita. **Kesimpulan** Melalui kerjasama dengan AWS, Vxceed berjaya membangunkan Lighthouse Loyalty Selling Story, penyelesaian berkuasa AI yang berskala dan selamat yang memperibadikan tawaran jualan untuk pasukan lapangan CPG di pasaran membangun. Inovasi ini meningkatkan penahanan hasil, kecekapan operasi, dan penglibatan pelanggan. Organisasi yang berminat dalam penerapan AI serupa boleh meneroka pelaksanaan agen AI secara asinkron menggunakan Amazon Bedrock untuk membina penyelesaian AI berbilang agensi yang selamat.
Platform Wisai Berkuasa AI Vxceed Merevolusi Program Kesetiaan untuk Syarikat CPG di Pasaran Muncul
Enjin jawapan AI bukan sekadar mengubah cara orang mencari dalam talian; mereka secara asasnya mentakrif semula keterlihatan perniagaan dalam era digital.
Dalam sebuah video bentuk pendek, seorang pengaruh memberi reaksi dengan penuh semangat terhadap satu berita terkini dari California yang menampilkan visual yang kelihatan asli, termasuk seorang penyampai berita yang menggesa penonton untuk bertindak, mangsa-mangsa, dan logo CNN.
AMD dan OpenAI telah mendedahkan perkongsian penting yang dijangka akan merubah infrastruktur AI secara mendalam.
Molly Peck, yang ketika itu adalah CMO Buick dan GMC, baru sahaja memegang jawatan sebagai ketua pegawai transformasi, dengan tanggungjawab untuk mengubah strategi kandungan GM dan perkongsian agensi.
Seperti setiap pelancaran album Taylor Swift, semua elemen untuk The Life of a Showgirl dirancang dan dilaksanakan dengan teliti bermula minggu lalu, dari trailer teaser hingga acara hari pelancaran dan penampilan di talk-show.
Google mengumumkan pengembangan besar-besaran ciri carian berkuasa AI mereka, 'Mod AI', kini menyokong lima bahasa baharu: Hindi, Indonesia, Jepun, Korea, dan Portugis Brazil.
Pakar SEO Mark Williams Cook baru-baru ini mendedahkan bagaimana AI secara asasnya mengganggu carian.
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today