Ten post, współautorski z Cyrilem Ovelym z Vxceed, dotyczy palącego wyzwania dla firm zajmujących się produktami konsumenckimi pakowanymi (CPG) w gospodarkach rozwijających się: skutecznego zatrzymywania przychodów i budowania lojalności klientów na dużą skalę. Pomimo inwestowania 15–20% swoich przychodów w promocje handlowe i programy lojalnościowe u detalistów, poziom ich wykorzystywania pozostaje poniżej 30%, co wynika z ich złożoności oraz trudności w dostosowaniu do indywidualnych potrzeb poszczególnych detalistów. Platforma Lighthouse firmy Vxceed odpowiada na to wyzwanie dzięki innowacyjnemu modułowi lojalnościowemu, zaufanemu przez czołowe globalne marki CPG w Azji Południowo-Wschodniej, Afryce i na Bliskim Wschodzie. Wyposażona w narzędzie wspomagane sztuczną inteligencją napędzane generatywnym AI, Lighthouse umożliwia zespołom sprzedaży terenowej tworzenie spersonalizowanych prezentacji sprzedażowych dostosowanych do danych i trendów poszczególnych detalistów. Ta personalizacja zwiększa zaangażowanie detalistów, pokonuje obiekcje i podnosi wskaźnik przyjęcia programów. W tym artykule opisujemy, jak Vxceed wykorzystał Amazon Bedrock — w pełni zarządzaną usługę dającą dostęp do wielu wysokowydajnych modeli podstawowych (FMs) za pomocą pojedynczego API — aby zbudować swoje rozwiązanie AI o wielu agentach, które generuje spersonalizowane prezentacje sprzedażowe na dużą skalę. **Wyzwanie: zwiększenie retencji przychodów na rynkach wschodzących** Działając głównie w gospodarkach rozwijających się, Vxceed staje przed wyzwaniem branży charakteryzującej się szybkim tempem zmian, wysokimi oczekiwaniami klientów i niskim progiem wejścia. Firmy CPG na całym świecie przeznaczają rocznie 15–20% swoich przychodów na promocje handlowe i programy lojalnościowe, najczęściej realizowane przez zespoły sprzedaży terenowej obsługujące miliony placówek detalicznych. Jednak wskaźniki ich wykorzystania często spadają poniżej 30%, z powodu złożoności programów i konieczności dostosowania ofert lojalnościowych do każdego sklepu. Aby poprawić poziom akceptacji i tym samym zwiększyć retencję przychodów, programy lojalnościowe potrzebują spersonalizowanych prezentacji, które odpowiadają unikalnym potrzebom każdego detalisty. Vxceed potrzebował skalowalnego rozwiązania generującego całe zestawy spersonalizowanych opowieści sprzedażowych, które pozwoliłyby zespołom terenowym skutecznie promować te programy. **Opis rozwiązania: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed opracował Lighthouse Loyalty Selling Story — rozwiązanie zasilane sztuczną inteligencją, korzystające z Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB i AWS Lambda, zapewniające bezpieczny, skalowalny i bezserwerowy system. Architektura opiera się na wieloagentowym frameworku w środowisku AWS klienta, co zapewnia bezpieczeństwo danych i płynne doświadczenie użytkownika. Kluczowe komponenty to: - **Aplikacja dla sprzedawcy:** mobilny interfejs, dzięki któremu zespoły sprzedaży terenowej mają dostęp do spersonalizowanych prezentacji i komunikują się przez chat. - **API Gateway i zabezpieczenia:** zarządzają bezpiecznym dostępem przy użyciu AWS Key Management Service i Secrets Manager, podczas gdy Amazon S3 obsługuje przechowywanie obrazów. - **Inteligentni agenci (funkcje Lambda):** - *Agent orkiestrujący* koordynuje działania. - *Agent struktury opowieści* definiuje ramy narracyjne. - *Agent generujący opowieści* tworzy treści na podstawie profili placówek, programu lojalnościowego i danych historycznych. - *Agent recenzujący opowieści* weryfikuje jakość i zgodność treści. - *Agent wytycznych marki* zapewnia zgodność z głosem i standardami marki. - *Agent zasad biznesowych* stosuje przepisy operacyjne i reguły zgodności. - **Warstwa usług danych:** udostępnia kluczowe dane za pomocą API — w tym profile placówek, szczegóły programu lojalnościowego, historię zakupów — integrując się z modelami AI/ML i magazynami danych. - **Zaawansowane możliwości:** obejmują usługi Q&A dla zapytań w języku naturalnym, uproszczone procesy rejestracji przez usługi CTA, odpowiedzi generowane przez LLM Amazon Bedrock i ograniczenia zapewniające zgodność z polityką firmy. **Architektura AI z wieloma agentami** System wieloagentowy koordynuje spersonalizowane opowiadanie historii poprzez specjalistyczne funkcje Lambda współpracujące z Amazon Bedrock LLM.

Każdy agent ma wyznaczone funkcje — od generowania treści, przez zapewnienie spójności z marką, po egzekwowanie zasad biznesowych — co pozwala na skalowanie, kontrolę kosztów i bezpieczeństwo interakcji opartych na AI. **Ograniczenia i kontrola** Amazon Bedrock Guardrails wymuszają odpowiednią, profesjonalną komunikację, filtrując zakazane tematy i obraźliwy język, zapobiegając odchodzeniu od tematu lub nieprofesjonalnym wypowiedziom oraz taktownie zarządzając wrażliwymi lub konkurencyjnymi zapytaniami zgodnie z wartościami korporacji. **Dlaczego Amazon Bedrock?** Wybór Amazon Bedrock przez Vxceed opierał się na: 1. **Bezpieczeństwie i prywatności na poziomie korporacyjnym:** obciążenia AI i dane pozostają w prywatnych chmurach wirtualnych klientów, pod encryptionem i izolacją. 2. **Integracji z zarządzanymi usługami AWS:** umożliwiającej płynną pracę w istniejącej infrastrukturze AWS Vxceed. 3. **Dostępie do wielu modeli podstawowych AI:** pozwalających na optymalizację w różnych przypadkach użycia, z Claude 3. 5 Sonnet od Anthropic preferowanym ze względu na zaawansowane możliwości konwersacyjne. 4. **Solidnych narzędziach deweloperskich AI:** obejmujących bazy wiedzy, biblioteki prompt engineering i frameworki agentów do efektywnej orkiestracji AI. **Wpływ na biznes i plany na przyszłość** Wdrożone rozwiązanie przyniosło następujące sukcesy: - Uzyskanie 95% trafności odpowiedzi i automatyzację 90% zapytań dotyczących programów lojalnościowych, co podnosi jakość obsługi klienta i doświadczenie detalistów. - Wzrost liczby zgłoszeń do programów o 5–15%, co bezpośrednio przekłada się na wzrost przychodów. - Oszczędności operacyjne, m. in. o 20% szybsze przetwarzanie rejestracji, 10% mniejszy czas wsparcia oraz roczne oszczędności rzędu dwóch osób-miesięcy na region. W przyszłości Vxceed planuje zoptymalizować koszty inferencji AI dla skalowalności, wprowadzić agentów językowych do prowadzenia prezentacji w językach ojczystych oraz zastosować techniki Retrieval-Augmented Generation (RAG) i GraphRAG, aby ulepszyć proces generowania opowieści. **Podsumowanie** Dzięki współpracy z AWS Vxceed pomyślnie opracował Lighthouse Loyalty Selling Story — skalowalne, bezpieczne rozwiązanie zasilane sztuczną inteligencją, dostosowujące prezentacje sprzedażowe do zespołów terenowych CPG na rynkach wschodzących. Ta innowacja zwiększa retencję przychodów, efektywność operacyjną i zaangażowanie klientów. Organizacje rozważające podobne wdrożenia AI mogą skorzystać z implementacji asynchronicznych agentów AI z użyciem Amazon Bedrock, aby tworzyć bezpieczne, wieloagentowe rozwiązania AI. **O autorach** [Tutaj znajdą się informacje o autorach. ]