Este post, coautorado com Cyril Ovely da Vxceed, aborda um desafio premente para empresas de bens de consumo embalados (CPG) em economias emergentes: reter efetivamente a receita e ampliar a fidelidade dos clientes em escala. Apesar de investirem de 15% a 20% de sua receita em promoções comerciais e programas de fidelização de varejistas, a adoção dessas iniciativas permanece abaixo de 30%, devido à sua complexidade e às dificuldades em atender às necessidades específicas de cada varejista. A plataforma Lighthouse da Vxceed enfrenta esse desafio com seu inovador módulo de fidelidade, confiável por marcas globais líderes de CPG na Ásia, África e Oriente Médio. Equipado com um kit de ferramentas alimentado por IA generativa, o Lighthouse permite que equipes de vendas de campo criem discursos de vendas personalizados, ajustados aos dados e tendências de cada varejista. Essa personalização aumenta o engajamento dos varejistas, supera objeções e eleva a adoção dos programas. Este artigo detalha como a Vxceed utilizou o Amazon Bedrock — um serviço totalmente gerenciado que oferece acesso a múltiplos modelos de base de alto desempenho (FMs) via uma única API — para desenvolver sua solução multiagente, alimentada por IA, que gera discursos de vendas personalizados em grande escala. **O Desafio: Melhorar a Retenção de Receita em Mercados Emergentes** Operando principalmente em economias emergentes, a Vxceed enfrenta uma indústria marcada por rápidas mudanças, altas expectativas dos clientes e barreiras de entrada baixas. Empresas de CPG ao redor do mundo destinam de 15% a 20% de suas receitas anuais a promoções comerciais e programas de fidelidade, majoritariamente gerenciados por equipes de vendas de campo responsáveis por milhões de pontos de venda. No entanto, as taxas de adoção costumam ficar abaixo de 30%, devido à complexidade dos programas e à necessidade de personalizar as ofertas de fidelidade para cada varejista. Para melhorar a adoção e, assim, aumentar a retenção de receita, os programas de fidelidade precisam de discursos personalizados que atendam às necessidades únicas de cada varejista. A Vxceed precisava de uma solução escalável que gerasse histórias de venda ajustadas, permitindo que as equipes de vendas de campo promovam esses programas de forma eficaz. **Visão Geral da Solução: História de Fidelidade Lighthouse** A Vxceed desenvolveu a História de Fidelidade Lighthouse, uma solução alimentada por IA que utiliza Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB e AWS Lambda para oferecer um sistema seguro, escalável e sem servidores. A arquitetura emprega uma estrutura multiagente dentro do ambiente AWS do cliente, garantindo a segurança dos dados e uma experiência fluida ao usuário. Componentes principais incluem: - **App de Vendedor:** Interface móvel onde as equipes de campo acessam discursos personalizados e interagem por chat. - **API Gateway e Segurança:** Gerencia acessos seguros com AWS Key Management Service e Secrets Manager, enquanto o Amazon S3 armazena imagens. - **Agentes Inteligentes (funções Lambda):** - *Agente de Orquestração:* coordena fluxos de trabalho. - *Agente de Estrutura de Histórias:* define estruturas narrativas. - *Agente de Geração de Histórias:* cria conteúdos personalizados usando perfis de pontos de venda, detalhes do programa de fidelidade e dados históricos. - *Agente de Revisão:* valida a qualidade e conformidade do conteúdo. - *Agente de Diretrizes de Marca:* garante aderência ao tom e às normas da marca. - *Agente de Regras de Negócio:* aplica regras operacionais e de conformidade. - **Camada de Serviços de Dados:** Fornece dados essenciais por APIs — incluindo perfis de pontos de venda, detalhes de fidelidade, histórico de compras — e integra-se a modelos de IA/ML e lagos de dados. - **Capacidades Avançadas:** Inclui serviços de perguntas e respostas para consultas em linguagem natural, processos simplificados de inscrição via ações de chamada para ação, respostas alimentadas por IA de modelos do Amazon Bedrock, além de guias de conformidade. **Arquitetura de IA Multiagente** O sistema multiagente coordena a criação de histórias personalizadas por meio de funções Lambda especializadas que colaboram com o modelo de Large Language Model (LLM) do Amazon Bedrock.

Cada agente desempenha funções distintas, desde geração de conteúdo até consistência da marca e aplicação de regras de negócio, garantindo interações escaláveis, econômicas e seguras com IA. **Guardiões de Conformidade** O Amazon Bedrock Guardrails aplica filtros que promovem uma comunicação adequada e profissional, bloqueando tópicos indevidos e linguagens ofensivas, evitando discursos fora de contexto ou não profissionais, além de gerenciar perguntas sensíveis ou competitivas de forma tática, alinhada aos valores corporativos. **Por que Amazon Bedrock?** A escolha da Vxceed pelo Amazon Bedrock baseou-se em: 1. **Segurança e privacidade de nível empresarial:** cargas de trabalho de IA e dados permanecem confinadas dentro da nuvem privada virtual do cliente, sob criptografia e isolamento. 2. **Integração com serviços AWS gerenciados:** operação integrada ao infraestrutura AWS já existente na Vxceed. 3. **Acesso a múltiplos modelos de IA:** permitindo otimização para diferentes casos de uso, com preferência pelo Claude 3. 5 Sonnet da Anthropic por suas capacidades conversacionais avançadas. 4. **Ferramentas robustas de desenvolvimento de IA:** incluindo bases de conhecimento, bibliotecas de engenharia de prompts e frameworks para orquestração de agentes. **Impacto nos Negócios e Perspectivas Futuras** A solução implementada trouxe melhorias como: - Acuracidade de 95% nas respostas e automação de 90% nas consultas do programa de fidelidade, elevando o atendimento ao cliente e a experiência do varejista. - Aumento nas inscrições em programas de 5% a 15%, impactando diretamente na receita. - Eficiências operacionais de 20% na agilização do processamento de inscrições, 10% de redução no tempo de suporte e economia de dois meses-pessoa por região ao ano. Para o futuro, a Vxceed planeja otimizar custos de inferência de IA para escalabilidade, incorporar agentes de linguagem para apresentações em línguas nativas e usar técnicas como Retrieval-Augmented Generation (RAG) e GraphRAG para aprimorar a geração de histórias. **Conclusão** Em colaboração com a AWS, a Vxceed desenvolveu com sucesso o Lighthouse Loyalty Selling Story — uma solução alimentada por IA, escalável e segura, que personaliza discursos de venda para equipes de campo de CPG em mercados emergentes. Essa inovação impulsiona a retenção de receita, a eficiência operacional e o engajamento dos clientes. Organizações interessadas em implantações similares podem explorar a implementação assíncrona de agentes de IA usando o Amazon Bedrock para criar soluções de IA multiagente seguras. **Sobre os Autores** [Detalhes dos autores aqui. ]