Această postare, co-scrisă cu Cyril Ovely de la Vxceed, abordează o provocare urgentă pentru companiile din industrie de bunuri de consum ambalate (CPG) din economii emergente: păstrarea eficientă a veniturilor și creșterea loialității clienților la scară largă. Deși investesc între 15-20% din venituri în promoții comerciale și programe de fidelizare pentru retaileri, adoptarea acestor inițiative rămâne sub 30% din cauza complexității și dificultăților de a satisface nevoile fiecărui retailer în parte. Platforma Lighthouse de la Vxceed răspunde acestei provocări prin modulul său inovator de fidelizare, apreciat de principalele mărci globale din domeniu, din Asia de Sud-Est, Africa și Orientul Mijlociu. Dotată cu un set de unelte bazate pe inteligență artificială generativă, Lighthouse permite echipelor de vânzări din teren să creeze pitch-uri de vânzare personalizate, adaptate datelor și tendințelor fiecărui retailer. Această personalizare crește implicarea retailerilor, depășește obiecțiile și sporește adoptarea programelor. Acest articol detaliază modul în care Vxceed a utilizat Amazon Bedrock—un serviciu complet gestionat care oferă acces la multiple modele de bază performante (FMs) printr-o singură API—pentru a construi soluția lor multi-agent bazată pe AI, care generează pitch-uri personalizate la scară largă. **Provocarea: Îmbunătățirea retenției de venituri în piețele emergente** Operațiționând în principal în economii emergente, Vxceed se confruntă cu o industrie caracterizată prin schimbări rapide, așteptări mari ale clienților și bariere reduse de intrare. Companiile CPG din întreaga lume alocă anual între 15-20% din venituri pentru promoții și programe de fidelizare, gestionate în mare parte de echipe de vânzări în teren, care administrează milioane de puncte de retail. Totuși, ratele de adopție sunt adesea sub 30% din cauza complexității programelor și a necesității de a personaliza ofertele de loialitate pentru fiecare punct de vânzare. Pentru a crește rata de adopție și, în consecință, retenția veniturilor, programele de fidelizare necesită pitch-uri personalizate, conforme cu nevoile fiecărui retailer. Vxceed avea nevoie de o soluție scalabilă ce generează povești de vânzare adaptate pentru echipele de teren, pentru a promova aceste programe eficient. **Prezentare generală a soluției: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed a dezvoltat Lighthouse Loyalty Selling Story, o soluție bazată pe AI, utilizând Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB și AWS Lambda, pentru a oferi un sistem sigur, scalabil și serverless. Arhitectura folosește un cadru multi-agent în mediul AWS al clientului, garantând securitatea datelor și o experiență fluidă pentru utilizatori. Componente cheie includ: - **Aplicație pentru vânzător:** o interfață mobilă prin care echipele de vânzări în teren accesează pitch-uri personalizate și interacționează prin chat. - **API Gateway și securitate:** gestionează accesul securizat cu AWS Key Management Service și Secrets Manager, în timp ce Amazon S3 stochează imaginile. - **Agenti inteligenți (funcții Lambda):** - *Agent de orchestration* coordonează fluxurile de lucru. - *Agent de schelet al poveștii* definește structurile narative. - *Agent generator de povești* creează conținut personalizat folosind profilele punctelor de vânzare, programul de fidelizare și date istorice. - *Agent de revizuire* validează calitatea și conformitatea conținutului. - *Agent de ghiduri de brand* asigură coerența cu standardele și vocea brandului. - *Agent de reguli de business* aplică reguli operaționale și de conformitate. - **Stratul de servicii de date:** furnizează date esențiale (profile, detalii de fidelizare, istoricul achizițiilor) prin API-uri, integrându-se cu modele AI/ML și lagăre de date. - **Capabilități avansate:** includ servicii de Q&A pentru întrebări în limbaj natural, procese simplificate de înregistrare prin call-to-action, răspunsuri generate de modelele Amazon Bedrock LLM și măsuri de conformitate. **Arhitectura multi-agent AI** Sistemul multi-agent coordonează povești personalizate prin funcții Lambda specializate colaborând cu LLM-ul Amazon Bedrock.

Fiecare agent are roluri distincte, de la generare de conținut la menținerea coerenței brandului și impunerea regulilor de business, asigurând o interacțiune scalabilă, economică și sigură bazată pe AI. **Măsuri de control (guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails garantează comunicarea profesională, filtrând subiectele neadecvate, limbajul ofensiv și prevenind discuții off-topic sau neprofesionale. De asemenea, gestionează tacticos întrebările sensibile sau competitive, în concordanță cu valorile companiei. **De ce Amazon Bedrock?** Alegerea Amazon Bedrock de către Vxceed s-a bazat pe: 1. **Securitate și confidențialitate la nivel enterprise:** sarcinile și datele AI rămân în cloud-ul privat virtual al clienților, fiind criptate și izolate. 2. **Integrarea serviciilor gestionate AWS:** permite funcționare fără probleme în infrastructura AWS existentă a Vxceed. 3. **Acces la multiple modele de bază AI:** optimizate pentru diverse cazuri de utilizare, în special Claude 3. 5 Sonnet de la Anthropic, ideal pentru conversații sofisticate. 4. **Instrumente solide pentru dezvoltarea AI:** biblioteci pentru baze de cunoaștere, engineering de prompts și cadre pentru orchestrarea AI. **Impactul asupra afacerii și perspectivele de viitor** Soluția a dus la îmbunătățiri semnificative: - Precizie de răspuns de 95% și automatizarea a 90% din întrebările legate de programele de fidelizare, îmbunătățind serviciul clienților și experiența retailerilor. - Creșterea cu 5-15% a numărului de înscrieri în programe, influențând direct creșterea veniturilor. - Eficiențe operaționale, precum o procesare cu 20% mai rapidă a înscrierilor, reducerea timpului de suport cu 10% și economisirea a două luni-personal anual pe regiune. Pe viitor, Vxceed intenționează să optimizeze costurile de inferență AI pentru scalabilitate, să integreze agenți pentru limbaj nativ, și să folosească tehnici Retrieval-Augmented Generation (RAG) și GraphRAG pentru rafinarea generării poveștilor. **Concluzie** Prin colaborarea cu AWS, Vxceed a dezvoltat cu succes Lighthouse Loyalty Selling Story, o soluție AI scalabilă, sigură și personalizată, ce optimizează retenția de venituri, eficiența operațională și implicarea clienților pe piețele emergente. Organițiile interesate de implementări similare pot explora folosirea agenților AI asincroni cu Amazon Bedrock pentru a construi soluții multi-agent AI securizate. **Despre autori** [Detalii despre autori urmau a fi incluse aici. ]