Этот пост, подготовленный совместно с Кириллом Овели из Vxceed, посвящён актуальной задаче для компаний, производящих товары народного потребления (ТПП), в развивающихся странах: эффективному сохранению доходов и росту лояльности клиентов в масштабах. Несмотря на вложения 15–20 % доходов в торговые акции и программы лояльности для розничных сетей, уровень их использования остаётся ниже 30 % из-за сложности реализации и трудностей в удовлетворении индивидуальных потребностей каждого ритейлера. Платформа Lighthouse от Vxceed решает эту задачу благодаря своему инновационному модулю лояльности, доверенному ведущими мировыми брендами ТПП в Юго-Восточной Азии, Африке и на Ближнем Востоке. Оснащённая инструментарием на базе искусственного интеллекта, основанным на генеративных моделях, Lighthouse позволяет командами продаж на местах создавать персонализированные презентации, адаптированные к данным и трендам каждого розничного магазина. Такая персонализация повышает вовлечённость ритейлеров, помогает преодолевать возражения и увеличивает число участников программ. В статье рассказывается, как Vxceed использовал Amazon Bedrock — полностью управляемую услугу, предоставляющую доступ к нескольким высокоэффективным базовым моделям (участникам модели) через единый API — для построения своего многоагентного решения на базе искусственного интеллекта, которое генерирует персонализированные презентации масштабируемо. **Задача: повышение удержания доходов на развивающихся рынках** Работая преимущественно в странах с развивающейся экономикой, Vxceed сталкивается с индустрией, характерной быстрыми изменениями, высокими ожиданиями клиентов и низкими барьерами для входа. Компании, производящие товары народного потребления, в мире ежегодно тратят 15–20 % доходов на торговые акции и программы лояльности, реализуемые в основном командами продаж, координирующими миллионы торговых точек. Однако доля их использования часто не превышает 30 %, поскольку программы сложны и требуют индивидуальной адаптации под каждый магазин. Чтобы повысить показатели внедрения и, следовательно, удержания доходов, программы лояльности должны предлагать персонализированные презентации, соответствующие уникальным потребностям каждого ритейлера. Vxceed необходимило масштабируемое решение для создания таких уникальных историй продаж, которые помогли бы командам продаж эффективно продвигать программы. **Обзор решения: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed разработала Lighthouse Loyalty Selling Story — решение на основе искусственного интеллекта с использованием Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB и AWS Lambda, обеспечивающее безопасную, масштабируемую и бессерверную систему. Архитектура построена на модели мультиагентов внутри AWS у клиента, что гарантирует безопасность данных и удобство использования. Ключевые компоненты: - **Мобильное приложение для продавца:** интерфейс, через который команды могут получать персонализированные презентации и общаться в чат-формате. - **API Gateway и безопасность:** обеспечивают защищённый доступ с помощью AWS Key Management Service и Secrets Manager; изображениями занимается Amazon S3. - **Интеллектуальные агенты (Lambda-функции):** - *Агент оркестрации* — координирует рабочие процессы. - *Агент структуры истории* — определяет сценарии повествования. - *Агент генерации истории* — создает персонализированный контент на основе профилей точек продаж, программ лояльности и исторических данных. - *Агент проверки истории* — контролирует качество и соответствие содержания. - *Агент брендовых стандартов* — обеспечивает соблюдение фирменного стиля и тональности. - *Агент бизнес-правил* — применяет операционные и нормативные правила. - **Слой данных:** предоставляет важную информацию через API, включая профили магазинов, детали программ лояльности, историю покупок и интеграцию с ИИ/ML моделями и дата-офлами. - **Расширенные возможности:** включают сервисы вопросов и ответов для естественного языка, упрощённые процессы регистрации с помощью Call-to-Action, автоматизированные ответы на базе моделей Amazon Bedrock LLM, а также механизмы соблюдения регуляций. **Многоагентная AI-архитектура** Модель мультиагентов обеспечивает создание персонализированных историй, активно взаимодействуя с LLM Amazon Bedrock через специализированные Lambda-функции.

Каждый агент отвечает за отдельные функции — от генерации контента до обеспечения соответствия бренду и бизнес-правилам — что позволяет получать масштабируемое, эффективное и безопасное AI-решение. **Защитные механизмы (Guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails встроены для обеспечения профессиональной и уместной коммуникации, фильтруя нежелательные темы и оскорбительный язык, избегая отвлечённых или непрофессиональных сообщений и тактично управляя чувствительными или конкурентными вопросами, придерживаясь корпоративных ценностей. **Почему Amazon Bedrock?** Выбор Vxceed пал на Amazon Bedrock по следующим причинам: 1. **Безопасность и приватность уровня корпоративных стандартов:** рабочие нагрузки и данные ИИ полностью изолированы в частных облаках клиента и шифруются. 2. **Интеграция с управляемыми AWS сервисами:** обеспечивает лёгкую поддержку внутри существующей инфраструктуры. 3. **Доступ к множеству базовых ИИ-моделей:** для оптимизации под разные сценарии, особенно предпочтителен Claude 3. 5 Sonnet от Anthropic для сложных диалогов. 4. **Мощные инструменты разработки AI:** включая базы знаний, библиотеки по созданию запросов и фреймворки для оркестрации моделей. **Бизнес-результаты и перспективы** Реализованное решение показало следующие результаты: - Точность ответов — 95 %, автоматизация — 90 % запросов по программам лояльности, что повысило качество обслуживания и опыт ритейлеров. - Рост количества зарегистрированных участников программы на 5–15 %, прямо влияя на доходы. - Операционная эффективность: ускорение обработки регистрации на 20 %, снижение поддержки на 10 %, экономия двух человеко-месяцев в год на регион. В будущем Vxceed планирует оптимизировать затраты на ИИ-вычисления для масштабирования, внедрить языковых агентов для презентаций на родных языках и применять методы Retrieval-Augmented Generation (RAG) и GraphRAG для улучшения генерации историй. **Заключение** Совместно с AWS Vxceed успешно создала Lighthouse Loyalty Selling Story — масштабное, безопасное и персонализированное AI-решение для команд продаж компаний в развивающихся странах. Эта инновация повышает удержание доходов, операционную эффективность и вовлечённость клиентов. Организации, заинтересованные в подобных AI-разработках, могут использовать ассинхронное внедрение многоагентных AI-решений через Amazon Bedrock. **Об авторе** [Здесь указываются сведения об авторах. ]