Ovaj post, koji je suautorstvom sa Cyrilom Ovelyjem iz Vxceed-a, obrađuje urgentni izazov za kompanije koje prodaju pakovane proizvode za potrošače (CPG) u zemljama u razvoju: efikasno zadržavanje prihoda i rast lojalnosti kupaca na velikoj skali. Iako ulažu 15–20% svog prihoda u trgovinske promocije i programe lojalnosti maloprodaja, zainteresovanost za ove inicijative ostaje ispod 30% zbog njihove složenosti i problema u ispunjavanju individualnih potreba maloprodaja. Vxceed-ova platforma Lighthouse odgovara na ovaj izazov svojim inovativnim modulom lojalnosti, kojeg koriste vodeći globalni CPG brendovi širom Južne Azije, Afrike i Bliskog istoka. Opremljena AI-alatom koji koristi generativnu veštačku inteligenciju, Lighthouse omogućava prodajnim timovima na terenu da kreiraju personalizovane prodajne predloge prilagođene podacima i trendovima pojedinačnih maloprodaja. Ova personalizacija povećava angažovanost maloprodaja, prevazilazi prigovore i poveća stopu prihvatanja programa. Ovaj tekst detaljno opisuje kako je Vxceed iskoristio Amazon Bedrock — potpuno upravljenu uslugu koja obezbeđuje pristup više visokoperformantnih osnovnih modela (FMs) putem jednog API-ja — za izgradnju svog AI-osnaženog multi-agent rešenja koje generiše personalizovane prodajne predloge na veliku skalu. **Izazov: poboljšanje zadržavanja prihoda u zemljama u razvoju** Vxceed, koji uglavnom posluje u zemljama u razvoju, suočava se sa industrijom koja je u brzom razvoju, sa visokim očekivanjima kupaca i niskim barijerama za ulazak. CPG kompanije širom sveta izdvajaju 15–20% prihoda godišnje za trgovinske promocije i programe lojalnosti, najčešće putem prodajnih timova na terenu koji upravljaju milionskim brojem maloprodajnih objekata. Međutim, stopa usvajanja ovih programa često je ispod 30% zbog kompleksnosti i potrebe za prilagođavanjem ponuda svakom pojedinačnom objektu. Da bi poboljšali prihvatanje i time povećali zadržavanje prihoda, programi lojalnosti zahtevaju personalizovane ponude koje odgovaraju jedinstvenim potrebama svakog maloprodajnog objekta. Vxceed je bio u potrazi za skalabilnim rešenjem koje će generisati prilagođene prodajne priče za prodajne timove na terenu, kako bi efikasnije promovisali ove programe. **Pregled rešenja: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed je razvio Lighthouse Loyalty Selling Story, AI-pokretno rešenje koristeći Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB i AWS Lambda, koje omogućava siguran, skalabilan i serverless sistem. Arhitektura koristi multi-agentok framework unutar AWS okruženja klijenta, čime se obezbeđuje bezbednost podataka i glatko korisničko iskustvo. Ključni elementi uključuju: - **Aplikacija za prodavce:** Mobilni interfejs putem koga prodajni timovi pristupaju prilagođenim prodajnim predlozima i komuniciraju putem četa. - **API Gateway i bezbednost:** Upravljanje sigurnim pristupom uz AWS Key Management Service i Secrets Manager, dok Amazon S3 skladišti slike. - **Pametni agenti (Lambda funkcije):** - *Koordinacioni agent* upravlja radnim tokovima. - *Agent okvira priče* definiše narativne strukture. - *Agent za generisanje priče* kreira personalizovan sadržaj koristeći profile objekata, programe lojalnosti i istorijske podatke. - *Agent za reviziju priče* ocenjuje kvalitet i usklađenost sadržaja. - *Agent za smernice brenda* osigurava usklađenost sa glasom i standardima brenda.

- *Agent za poslovna pravila* primenjuje operativna i usklađenost pravila. - **Sloj podataka:** Obuhvata kritične podatke putem API-ja — profile objekata, podatke o lojalnosti, istoriju kupovine — i integriše ih sa AI/ML modelima i data lake-ovima. - **Napredne mogućnosti:** Uključuju Q&A usluge za prirodno jezičke upite, ubrzane procese prijave putem call-to-action servisa, AI-odgovore iz Amazon Bedrock LLM-ova i mere za usklađenost. **Multi-agent AI arhitektura** Ovaj sistem koordinira personalizovano pripovedanje putem specijalizovanih Lambda funkcija koje sarađuju sa Amazon Bedrock LLM-ovima. Svaki agent ima specifične funkcije, od generisanja sadržaja do održavanja konzistentnosti brenda i primene poslovne logike, čime se obezbeđuje skalabilan, isplativ i siguran AI upravljan rad. **Zaštitne mere (Guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails osiguravaju da komunikacija bude prikladna i profesionalna, filtrirajući zabrinjavajuće teme ili uvredljiv jezik, sprečavajući off-topic i neprofesionalne diskusije, kao i taktički upravljajući osetljivim ili konkurentskim upitima u skladu sa korporativnim vrednostima. **Zašto Amazon Bedrock?** Izbor Vxceed-a za Amazon Bedrock zasnovan je na: 1. **Bezbednosti i privatnosti za kompanije:** AI radni zadaci i podaci ostaju unutar virtuelnih privatnih oblaka klijenata, zaštićeni enkripcijom i izolovani. 2. **Upravljanim AWS uslugama:** Omogućava besprekorno poslovanje u postojećoj infrastrukturnoj AWS okolini Vxceed-a. 3. **Pristupu višestrukim AI modelima:** Omogućava optimizaciju za različite slučajeve korišćenja, pri čemu je Anthropic Claude 3. 5 Sonnet preferiran zbog naprednih konverzacionih mogućnosti. 4. **Robusnim AI alatima:** Uključuju baze znanja, biblioteke za prompt inženjerstvo i okvire za agente za efikasno upravljanje AI-jem. **Uticaj na poslovanje i budući razvoj** Rešenje je donelo vidljive rezultate: - Postignuta je 95% tačnost odgovora i automatizovano je 90% zahteva za programima lojalnosti, čime je poboljšana korisnička služba i iskustvo maloprodaja. - Broj upisa u programe povećan je za 5–15%, što direktno utiče na rast prihoda. - Ostvarene su operativne uštede, uključujući 20% bržu obradu prijava, 10% manje vreme podrške i uštedu od dva meseca godine po regionu. Vxceed planira da dalje optimizuje AI inferencu za skalabilnost, uključi jezičke agente za prezentacije na maternjem jeziku i primeni tehnike Retrieval-Augmented Generation (RAG) i GraphRAG za usavršavanje generisanja priča. **Zaključak** Uz saradnju sa AWS-om, Vxceed je uspešno razvio Lighthouse Loyalty Selling Story, AI-pokretno, skalabilno i sigurno rešenje koje personalizuje prodajne predloge za CPG prodajne timove u zemljama u razvoju. Ova inovacija podiže zadržavanje prihoda, operativnu efikasnost i angažovanost kupaca. Kompanije zainteresovane za slične AI primene mogu razmotriti asinkronu implementaciju AI agenata koristeći Amazon Bedrock za razvoj sigurnih, višeslojnih AI rešenja. **O autorima** [Detalji o autorima bi bili ovde. ]