Detta inlägg, som är co-skrivet med Cyril Ovely från Vxceed, tar itu med en akut utmaning för företag inom konsumentvarujenheter (CPG) i tillväxtmarknader: att effektivt behålla intäkter och öka kundlojalitet i stor skala. Trots att de investerar 15–20 % av sina intäkter i handelsfrämjande insatser och detaljistlojalitetsprogram, är deltagandet i dessa initiativ under 30 % på grund av deras komplexitet och svårigheter att möta varje butiksägares behov. Vxceed’s Lighthouse-plattform möter denna utmaning med sitt innovativa lojalitetsmodul, som är betrodd av ledande globala CPG-varumärken i Sydostasien, Afrika och Mellanöstern. Utrustad med ett AI-drivet verktygssvit, drivet av generativ AI, möjliggör Lighthouse att säljteam på fältet kan skapa personliga säljpitcher anpassade efter varje butiks data och trender. Denna personalisering ökar butikernas engagemang, övervinner invändningar och främjar programnas popularitet. Denna artikel beskriver hur Vxceed använde Amazon Bedrock — en fullständigt hanterad tjänst som ger åtkomst till flera högpresterande grundmodeller (FMs) via ett enda API — för att bygga deras AI-drivna multi-agentlösning som genererar personliga säljpitchar i stor skala. **Utmaningen: Att förbättra intäktsbehållning i tillväxtländer** Verksamma främst i tillväxtländer kämpar Vxceed med en bransch präglad av snabb förändring, höga kundförväntningar och låga trösklar för inträde. CPG-företag över hela världen avsätter 15–20 % av sina årliga intäkter till handelsfrämjande åtgärder och lojalitetsprogram, mest förmedlade via fältförsäljningslag som hanterar miljontals butiker. Men andelen som tar del av dessa program är ofta under 30 %, främst på grund av programmens komplexitet och behovet av att skräddarsy lojalitetserbjudanden för varje butik. För att öka antagandet och därigenom förbättra intäktsbehållningen behövs personaliserade säljpitchar som passar varje butiks unika behov. Vxceed behövde en skalbar lösning som kunde generera anpassade säljberättelser för säljteamet att effektivt marknadsföra dessa program. **Översikt av lösningen: Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceed utvecklade Lighthouse Loyalty Selling Story, en AI-driven lösning som använder Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB och AWS Lambda för att leverera ett säkert, skalbart och serverlöst system. Arkitekturen bygger på en multi-agent-ram inom kundens AWS-miljö för att säkerställa datasäkerhet och smidig användarupplevelse. Huvudkomponenter inkluderar: - **Säljare-app:** En mobilgränssnitt där säljteam tillgång till skräddarsydda säljpitchar och kan kommunicera via chatt. - **API Gateway och säkerhet:** Hanterar säker åtkomst med AWS Key Management Service och Secrets Manager, medan Amazon S3 används för bildlagring. - **Intelligenta agenter (Lambda-funktioner):** - *Orkestreringsagent* koordinerar arbetsflöden. - *Berättelse-ramverksagent* definierar narrativ strukturer. - *Story Generator Agent* skapar personligt anpassat innehåll utifrån butikens profil, lojalitetsprogram och historiska data. - *Story Review Agent* granskar innehållet för kvalitet och regelöverensstämmelse. - *Brand Guidelines Agent* säkerställer att tonen stämmer med varumärkets röst och standarder. - *Business Rules Agent* tillämpar operativa och efterlevnadspolicyer. - **Datatjänstelager:** Tillhandahåller kritisk data via API, inklusive butikprofiler, lojalitetsuppgifter, köphistorik, samt integreras med AI/ML-modeller och datasjöar. - **Avancerade funktioner:** Inkluderar Q&A-tjänster för naturligt språk-baserade frågor, smidiga registreringsprocesser via call-to-action-tjänster, AI-drivna svar från Amazon Bedrock LLMs, samt säkerhetsfunktioner för att hantera känsliga eller konkurrerande frågor. **Multi-agent-AI-arkitektur** Systemet koordinerar personliga berättelser genom specialiserade Lambda-funktioner som samarbetar med Amazon Bedrock LLM.

Varje agent fyller olika funktioner, från innehållsgenerering till varumärkeskonsistens och efterlevnad av affärslogik, vilket garanterar en skalbar, kostnadseffektiv och säker AI-Drivna interaktioner. **Säkerhetsramar** Amazon Bedrock Guardrails upprätthåller professionell och passande kommunikation genom att filtrera bort otillåtna ämnen och offensivt språk, förhindra avvikande eller oprofessionellt beteende samt hantera känsliga eller konkurrerande frågor på ett taktfullt sätt i enlighet med företagsvärderingar. **Varför Amazon Bedrock?** Vxceed valde Amazon Bedrock baserat på: 1. **Företagsklassad säkerhet och sekretess:** AI-arbetsbelastningar och data förblir inom kundens virtuella privata moln, krypterade och isolerade. 2. **Integration av managed AWS-tjänster:** Ger sömlös drift inom Vxceeds befintliga AWS-infrastruktur. 3. **Tillgång till flera AI-grundmodeller:** Möjliggör optimering för olika användningsområden, där Anthropic’s Claude 3. 5 Sonnet föredras för avancerad samtalsfunktionalitet. 4. **Robusta verktyg för AI-utveckling:** Inklusive kunskapsbaser, prompt-ingenjörs bibliotek och agentramverk för effektiv AI-orkestrering. **Affärspåverkan och framtidsutsikter** Lösningen har medfört bland annat: - 95 % noggrannhet i svar och automatisering av 90 % av lojalitetsprogramsfrågor, vilket förbättrar kundservice och butikernas upplevelse. - En ökning med 5–15 % i programregistreringar, vilket direkt påverkar intäkterna positivt. - Företagsövergripande effektiviseringar som 20 % snabbare registreringsprocess, 10 % minskad supporttid och besparingar motsvarande två personmånader per region årligen. Framöver planerar Vxceed att optimera AI-inferenskostnader för att möjliggöra skalbarhet, integrera språkspecifika agenter för native-språkpresentationer samt använda Retrieval-Augmented Generation (RAG) och GraphRAG-tekniker för förfinad berättelsedigitalisering. **Slutsats** Genom samarbete med AWS har Vxceed framgångsrikt utvecklat Lighthouse Loyalty Selling Story, en AI-driven, skalbar och säker lösning som personaliserar säljpitchar för CPG:s fältteam i tillväxtländer. Denna innovation stärker intäktsbehållning, operativ effektivitet och kundengagemang. Organisationer som är intresserade av liknande AI-implementationer kan utforska asynkrona AI-agentlösningar med Amazon Bedrock för att bygga säkra, multi-agent AI. **Om författarna** [Författarinformation skulle finnas här. ]