Bu gönderi, Vxceed’den Cyril Ovely ile ortak yazılmış olup, gelişmekte olan ekonomilerdeki tüketici paketli ürünler (CPG) şirketleri için acil bir soruna değiniyor: gelirleri etkin şekilde korumak ve müşteri sadakatini ölçeklendirilerek artırmak. Ticari promosyonlara ve perakendeci sadakat programlarına gelirlerinin %15-20’sini yatırmalarına rağmen, bu girişimlerin benimsenme oranı karmaşıklıkları ve bireysel perakendeci ihtiyaçlarını karşılamada yaşanan zorluklar nedeniyle hala %30’un altında kalmaktadır. Vxceed’nin Lighthouse platformu, Güneydoğu Asya, Afrika ve Orta Doğu’da lider küresel CPG markaları tarafından güvenilen, yenilikçi sadakat modülüyle bu sorunu çözüyor. Generatif AI gücüyle desteklenen AI tabanlı araç takımıyla donatılan Lighthouse, saha satış ekiplerinin bireysel perakendecilerin verileri ve trendlerine uygun kişiselleştirilmiş satış önerileri hazırlamasını sağlıyor. Bu kişiselleştirme, perakendeci katılımını artırıyor, itirazları aşmaya yardımcı oluyor ve programın benimsenme oranını yükseltiyor. Bu makale, Vxceed’in, tek bir API üzerinden erişilebilen çok sayfalı yüksek performanslı temel modeller (FMs) ile erişim sağlayan tam yönetilen bir hizmet olan Amazon Bedrock’u kullanarak, kişiselleştirilmiş satış önerileri üreten AI destekli çok ajanlı çözümlerini nasıl geliştirdiğine ayrıntılı olarak değiniyor. **Sorun: Gelişmekte Olan Piyasalarda Gelir Korumanın Artırılması** Özellikle gelişmekte olan ekonomilerde faaliyet gösteren Vxceed, hızla değişen, yüksek müşteri beklentili ve düşük giriş engellerine sahip bir sektörde yer alıyor. Dünya genelinde CPG şirketleri yıllık gelirlerinin %15-20’sini ticari promosyonlara ve sadakat programlarına ayırıyor; bunlar çoğunlukla milyonlarca perakende noktasını yöneten saha satış ekipleri tarafından satılıyor. Ancak, programların karmaşıklığı ve her noktaya uygun sadakat teklifleri hazırlamanın zorluğu nedeniyle, benimsenme oranları sıklıkla %30’un altında kalıyor. Kullanımın artmasını sağlamak ve böylece gelir korumasını güçlendirmek için, sadakat programlarının her perakendecinin ihtiyaçlarına uygun kişiselleştirilmiş öneriler sunması gerekiyor. Vxceed, saha satış ekiplerinin bu programları etkili şekilde tanıtabilmesi için ölçeklenebilir, kişiselleştirilmiş satış hikayeleri üretebilen bir çözüm geliştirmeyi amaçladı. **Çözüm Özeti: Lighthouse Sadakat Satış Hikayesi** Vxceed, Lighthouse Sadakat Satış Hikayesi adlı, Amazon Bedrock, Amazon API Gateway, Amazon DynamoDB ve AWS Lambda kullanılarak gelişmiş, güvenli, ölçeklenebilir ve sunucusuz bir sistem geliştirdi. Müşterinin AWS ortamında çok ajanlı bir mimari kullanan bu yapı, veri güvenliği ve kullanıcı deneyimini sorunsuz hale getiriyor. Temel bileşenler şunları içeriyor: - **Satıcı Uygulaması:** Saha satış ekiplerinin kişiselleştirilmiş satış önerilerine erişip sohbet yoluyla etkileşim kurabildiği mobil arayüz. - **API Gateway ve Güvenlik:** AWS Anahtar Yönetimi ve Güvenlik Anahtarı Yöneticisi ile güvenli erişimi yönetirken, Amazon S3 görsel depolamasını sağlıyor. - **Akıllı Ajanlar (Lambda fonksiyonları):** - *Orkestrasyon Ajanı:* İş akışlarını koordine eder. - *Hikaye Çerçevesi Ajanı:* Anlatı yapısını belirler. - *Hikaye Üretici Ajan:* Mağaza profili, sadakat programı ve tarihsel verilere dayanarak kişiselleştirilmiş içerik üretir. - *Hikaye İnceleme Ajanı:* İçeriğin kalitesini ve uyumluluğunu kontrol eder. - *Marka Rehberi Ajanı:* Marka sesi ve standartlarına sadık kalmayı sağlar. - *İş Kuralları Ajanı:* Operasyonel ve uyum kurallarını uygular. - **Veri Servisleri Katmanı:** Mağaza profilleri, sadakat detayları, satın alma geçmişi gibi verileri API’lar aracılığıyla sunar ve AI/ML modelleri ve veri göletleriyle entegre olur. - **Gelişmiş Özellikler:** Doğal dil sorguları için Q&A servisleri, çağrı-aksiyon hizmetleriyle hızlı kayıt, Amazon Bedrock LLM’lerinden AI destekli yanıtlar ve uyum odaklı kontrol mekanizmaları içerir. **Multi-Ajanlı AI Mimarisi** Çok ajanlı sistem, Amazon Bedrock LLM ile iş birliği yapan çeşitli Lambda fonksiyonlarının kişiselleştirilmiş hikaye anlatımını koordine eder.

Her ajan, içerik üretiminden marka tutarlılığına, işletme kurallarını uygulamaya kadar farklı görevler üstlenerek, ölçeklenebilir, maliyet etkin ve güvenli AI tabanlı etkileşimlerin sağlanmasını sağlar. **Kontrol Mekanizmaları (Guardrails)** Amazon Bedrock Guardrails, uygun ve profesyonel iletişimi sağlamak amacıyla, menedilen konuları ve saldırgan dili filtreler; konudan sapma veya uygunsuz dil kullanımını engeller, hassas veya rekabet içeren sorulara şirket değerlerine uygun şekilde yanıt verilmesini denetler. **Neden Amazon Bedrock?** Vxceed’in Amazon Bedrock’u tercih etmesinin nedenleri: 1. **Kurumsal güvenlik ve gizlilik:** AI iş yükleri ve veriler, müşterilerin sanal özel bulutları içerisinde, şifrelenmiş ve izole şekilde tutulur. 2. **Yönetilen AWS entegrasyonu:** Mevcut AWS altyapısına sorunsuz entegrasyon sağlar. 3. **Çok sayıda AI temel modeli erişimi:** Kullanım alanlarına göre optimize edilmesine imkan tanır; özellikle Anthropic’in Claude 3. 5 Sonnet’u gelişmiş sohbet yetenekleri için tercih edilir. 4. **Gelişmiş AI geliştirme araçları:** Bilgi tabanları, prompt mühendisliği kütüphaneleri ve ajan çerçevesi gibi araçlar, AI orkestrasyonunu kolaylaştırır. **İş Birliği ve Gelecek Planları** Bu çözümler sayesinde: - %95 doğrulukla yanıt verildi, sadakat programı sorgularının %90’ı otomatikleştirildi, böylece müşteri ve perakendeci deneyimi iyileştirildi. - Programlara katılım %5-15 oranında arttı, doğrudan gelir büyümesine katkı sağladı. - Operasyonel verimlilikler ortaya çıktı: %20 daha hızlı kayıt, %10 destek süresi azaldı, bölge başına yıllık iki kişilik ay kaybı tasarrufu sağlandı. Gelecekte Vxceed, AI çıkarım maliyetlerini optimize etmeyi, yerel dilda sunumlar için dil ajanlarını eklemeyi ve hikaye üretimini geliştirmek için Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve GraphRAG gibi yöntemleri kullanmayı planlıyor. **Sonuç** AWS ile iş birliği içinde, Vxceed başarıyla Lighthouse Sadakat Satış Hikayesi’ni geliştirdi; bu, gelişmekte olan pazarlardaki CPG saha ekiplerinin satış konuşmalarını kişiselleştiren, ölçeklenebilir ve güvenli bir AI çözümüdür. Bu inovasyon, gelir koruma, operasyonel verimlilik ve müşteri katılımını artırmaktadır. Benzer AI uygulamaları ilgilendiren kurumlar, Amazon Bedrock kullanarak güvenli ve çok ajanlı AI çözümleri geliştirebilirler. **Yazarlar Hakkında** [Burada yazar bilgileri yer alacaktır. ]